Sobre mim:
Estou no último ano de Engenharia de Computação.
Atualmente estou estagiando mas procuro por pequenos trabalhos para complementar a renda enquanto não me formo. Penso também na possibilidade de trabalhar efetivamente como freelancer, pois a liberdade é um fator bastante atraente e me permite não só ter um bom tempo livre para estudar meus assuntos de interesse quanto de escolher projetos diversos.
Atualmente estou estagiando mas procuro por pequenos trabalhos para complementar a renda enquanto não me formo. Penso também na possibilidade de trabalhar efetivamente como freelancer, pois a liberdade é um fator bastante atraente e me permite não só ter um bom tempo livre para estudar meus assuntos de interesse quanto de escolher projetos diversos.
Resumo da experiência profissional:
Media Portal (2016):
• Refatoração completa do Back-end: agregação e divisão de servlets, otimização de
trajetórias, criação de um único servlet de controle
• Refatoração do banco de dados: remoção de colunas inutilizadas e agregação de colunas e tabelas, afim de eliminar redundâncias
• Remodelação geral do Front-end
• Customização da página (Front-end) para diversos clientes, remoção de bugs em
clientes ativos
• Criação de web services, gerando as WDSL’s correspondentes
• Tecnologias e linguagens usadas: Java, SQL, AJAX, Javascript, JSTL, JQuery, HTML,
XML, CSS, Bootstrap, Ambiente Linux
BTG Pactual (2017):
Aprimoramento do sistema de Continuous Delivery em ambientes paralelizados, usando Blue-Green Deployment
• Aprimoramento do sistema de integração com os serviços Cloud da Amazon Web Services
• Sistema automático de controle de release para as aplicações, identificando as dependências e atualizando a versão das aplicações agrupadas
• Criação de scripts de automação de compilação, teste e distribuição das aplicações
nos servidores Cloud
• Tratamento do banco de dados do Digital (Internet Banking) para o sistema de recomendação de carteira, utilizando Machine Learning
• Tecnologias e linguagens usadas: Java EE, Python, Jenkins, SQL, Git, SSH, Groovy,
Ambiente Linux, Ambiente AWS
Big Data Brasil (2017):
Participação de aulas internas sobre Data Science e Machine Learning
• Desenvolvimento e aprimoramento de crawlers para captura de dados
• Criação de dashboards para visualização dos resultados por parte dos clientes
• Tecnologias e linguagens usadas: Python, R, Scrapy, Pandas, Jupyter, SQL, Power BI,
Ambiente Linux, Ambiente AWS
Mandala Clothing (2018):
Análise de perfis de clientes (clusteruing de personas)
• Análise das principais características das clientes com alto ticket médio
• Sistema de recomendação de peças
• Sistema de recomendação de tamanho de peças
• Tecnologias e linguagens usadas: Python, Pandas, Jupyter, SQL, Power BI, Ambiente
Linux, Ambiente AWS, Google Sheets/Google Scripts API
InfoSimples (2019):
Estudo comparativo entre indexadores de texto: ElasticSearch, Azure e Sphinx, em
termos de performance, custo e flexibilidade
• Protótipo para Face Verification: processamento das imagens, uso de transfer learning com o FaceNet
• Construção de uma plataforma de padronização de datasets de treino para o Recaptcha
• Tecnologias e linguagens usadas: Python, Pandas, Jupyter, SQL, Ambiente Linux, GCP
• Refatoração completa do Back-end: agregação e divisão de servlets, otimização de
trajetórias, criação de um único servlet de controle
• Refatoração do banco de dados: remoção de colunas inutilizadas e agregação de colunas e tabelas, afim de eliminar redundâncias
• Remodelação geral do Front-end
• Customização da página (Front-end) para diversos clientes, remoção de bugs em
clientes ativos
• Criação de web services, gerando as WDSL’s correspondentes
• Tecnologias e linguagens usadas: Java, SQL, AJAX, Javascript, JSTL, JQuery, HTML,
XML, CSS, Bootstrap, Ambiente Linux
BTG Pactual (2017):
Aprimoramento do sistema de Continuous Delivery em ambientes paralelizados, usando Blue-Green Deployment
• Aprimoramento do sistema de integração com os serviços Cloud da Amazon Web Services
• Sistema automático de controle de release para as aplicações, identificando as dependências e atualizando a versão das aplicações agrupadas
• Criação de scripts de automação de compilação, teste e distribuição das aplicações
nos servidores Cloud
• Tratamento do banco de dados do Digital (Internet Banking) para o sistema de recomendação de carteira, utilizando Machine Learning
• Tecnologias e linguagens usadas: Java EE, Python, Jenkins, SQL, Git, SSH, Groovy,
Ambiente Linux, Ambiente AWS
Big Data Brasil (2017):
Participação de aulas internas sobre Data Science e Machine Learning
• Desenvolvimento e aprimoramento de crawlers para captura de dados
• Criação de dashboards para visualização dos resultados por parte dos clientes
• Tecnologias e linguagens usadas: Python, R, Scrapy, Pandas, Jupyter, SQL, Power BI,
Ambiente Linux, Ambiente AWS
Mandala Clothing (2018):
Análise de perfis de clientes (clusteruing de personas)
• Análise das principais características das clientes com alto ticket médio
• Sistema de recomendação de peças
• Sistema de recomendação de tamanho de peças
• Tecnologias e linguagens usadas: Python, Pandas, Jupyter, SQL, Power BI, Ambiente
Linux, Ambiente AWS, Google Sheets/Google Scripts API
InfoSimples (2019):
Estudo comparativo entre indexadores de texto: ElasticSearch, Azure e Sphinx, em
termos de performance, custo e flexibilidade
• Protótipo para Face Verification: processamento das imagens, uso de transfer learning com o FaceNet
• Construção de uma plataforma de padronização de datasets de treino para o Recaptcha
• Tecnologias e linguagens usadas: Python, Pandas, Jupyter, SQL, Ambiente Linux, GCP
Histórico de projetos & Avaliações:
-
Cancelado
-
Desenvolvimento de classe Python
"Tudo bem com o job solicitado."
3.8 fev. 2020 - mai. 2020
Habilidades:
- Cloud Computing
- Mineração de Dados
- Estatísticas
- NodeJS
- PostgreSQL
- Programação C++
- Python
- SQL
Áreas de interesse:
- Banco de Dados
- Desenvolvimento Web
- Desenvolvimento Desktop
- Outra - Web, Mobile & Software
