Este projeto objetiva a construção de um sistema computacional para quantificação de áreas arborizadas em condomínios privados na cidade de Teresina-PI. É feito o uso de técnicas de processamento digital de imagens (PDI) para obter informações a respeito da posição de áreas verdes dentro de determinado perímetro urbano. Através do estudo e construção de um sistema para reconhecimento de imagens (obtidas a partir do Google Maps) e detecção de objetos feito na linguagem de programação Python e utilizando a biblioteca OpenCV é possível identificar o posicionamento e o tamanho de áreas arborizadas a partir da diferença entre cores na imagem. Esses dados posteriormente são repassados pela interface gráfica, onde é possível verificar parâmetros correspondentes as leis municipais.

Este é um software para rastrear áreas arborizadas (verde) em qualquer imagem GoogleMaps.
Para realizar o tratamento da imagem utilizei os seguintes processos:
-Filtros
-Conversão de espaço de cor
-Monitorando
-Binarização
-Limiarizar
-Contagem de contorno
-Múltiplos centros de massa
-Interface gráfica.
Para este projeto será necessário carregar uma imagem de um local arborizado (com vegetação verde), e uma foto com a respectiva escala que foi utilizada.