Olá, estou procurando desenvolvedores experientes para participar da criação de uma plataforma mobile avançada de segurança, rastreamento e monitoramento inteligente.

O projeto NÃO é apenas um aplicativo simples de GPS.
A proposta é desenvolver um sistema profissional de segurança antifurto com:

* rastreamento em tempo real;
* automação de emergência;
* monitoramento inteligente;
* logs protegidos;
* evidências criptográficas;
* compartilhamento seguro em tempo real.

Objetivo do MVP:

Criar uma primeira versão funcional, escalável e robusta para Android/iOS.

Funcionalidades principais desejadas:

1. Rastreamento em tempo real

* localização ao vivo;
* atualização contínua;
* histórico completo;
* mapa em tempo real;
* última localização conhecida.

2. Cerca virtual (Geofencing)

* criação de áreas seguras;
* alertas automáticos ao sair da área;
* monitoramento intensificado em eventos suspeitos.

3. Sistema antifurto inteligente

Detectar automaticamente:

* tentativa de desligamento;
* ativação de modo avião;
* perda de sinal;
* troca de chip;
* encerramento forçado do app;
* remoção de permissões;
* tentativa de desativar localização.

4. Sistema de emergência automática

* envio automático para contatos de emergência;
* compartilhamento de localização em tempo real;
* alerta silencioso;
* botão pânico;
* gravação automática de áudio em situações suspeitas;
* upload automático para nuvem.

5. Histórico seguro e evidência criptográfica

O sistema deve possuir:

* logs protegidos;
* trilha criptográfica de eventos;
* hash chain;
* integridade verificável;
* detecção de adulteração.

Objetivo:
Garantir que os registros e evidências não possam ser alterados silenciosamente.

6. Compartilhamento em tempo real

* localização;
* rotas;
* eventos críticos;
* status de emergência.

Tecnologias desejadas:

* Flutter;
* Firebase;
* Node.js;
* PostgreSQL ou Firestore;
* WebSocket;
* criptografia e segurança mobile.

Perfil procurado:
Busco profissionais com experiência em:

* aplicativos em tempo real;
* segurança mobile;
* sistemas robustos;
* backend escalável;
* criptografia;
* monitoramento;
* rastreamento GPS.

Importante:
O foco do projeto é criar uma plataforma profissional, escalável e confiável, e não apenas um app visual.

Caso tenha experiência com:

* rastreamento;
* sistemas antifurto;
* telemetria;
* segurança mobile;
* logs imutáveis;
* aplicativos críticos em tempo real;

favor enviar:

* portfólio;
* tecnologias dominadas;
* experiências semelhantes;
* estimativa inicial;
* sugestões técnicas para arquitetura do sistema.

Procuro Arquiteto de Software para SaaS de lavanderia self-service.

Estou desenvolvendo um sistema completo para lavanderias self-service, com pagamento integrado e controle remoto de máquinas via IoT. O MVP está em andamento, mas a arquitetura atual precisa ser redesenhada do zero - preciso de alguém para definir como tudo deve ser feito, qual stack usar e quais fluxos seguir. Não preciso de quem escreva código; eu mesmo implemento.

O que o sistema faz

- Cliente faz pagamento no app mobile (Kotlin) - backend recebe via HTTPS - publica MQTT no AWS IoT - ESP32 com relé libera a máquina de lavar.
- Cliente também pode abrir a porta de eletroímã acessando um site - frontend chama API - backend publica MQTT - AWS IoT aciona relé da fechadura.
- Sistema multi-tenant: várias lavanderias, cada uma com várias máquinas e clientes próprios.

Stack atual (provisória, aberta a mudança total)

- Backend: PHP em VPS AWS Lightsail
- App mobile: Kotlin (Android)
- IoT: ESP32 (Tasmota ou Arduino IDE customizado)
- Comunicação: AWS IoT Core com mTLS (X.509)
- Banco em tempo real: DynamoDB
- Banco relacional: indefinido
- Armazenamento de fotos: indefinido

O arquiteto tem liberdade total para redesenhar tudo, inclusive trocar linguagem do backend, banco, padrão de comunicação ou qualquer parte da stack se julgar melhor.

Requisitos obrigatórios do profissional

- Experiência sólida com AWS IoT Core (Things, certificados X.509, IoT Rules, Device Shadow, mTLS)
- Experiência com DynamoDB (modelagem NoSQL, partition/sort keys, single-table design, GSI)
- Conhecimento amplo do ecossistema AWS (Lambda, S3, IAM, API Gateway, Cognito, CloudWatch, Lightsail/EC2)
- Experiência com sistemas multi-tenant em produção
- Experiência com IoT em produção (não só prototipagem)
- Visão de custos AWS (saber estimar e otimizar)

Dados que o sistema gerencia

- Cadastro de clientes (nome, CPF, contato, foto até 250 KB)
- Tokens de autenticação
- Histórico de acessos
- Pagamentos e transações
- Sessões de uso de máquina (quem usou, quando, quanto tempo)
- Estado em tempo real dos relés
- Telemetria dos dispositivos IoT (RSSI, uptime, heap)
- Logs de abertura da porta

O que preciso do arquiteto

- Redesenhar a arquitetura completa: definir stack ideal (linguagens, frameworks, serviços AWS), padrões de comunicação, organização de módulos
- Modelagem de dados: o que vai em DynamoDB (real-time/telemetria), o que vai em relacional (negócio), modelo das tabelas, estratégia de chaves multi-tenant
- Fluxos completos com diagramas:

- Cadastro e login de cliente
- Pagamento - liberação de máquina
- Acesso à porta via site
- Encerramento automático de sessão
- Sincronização de estado dos dispositivos

- Definição da API: endpoints, payloads, autenticação, códigos de erro
- Armazenamento de fotos: estratégia segura e barata (provavelmente S3)
- Segurança: gestão de certificados X.509 em escala, rotação de credenciais AWS, autenticação de app/site, proteção contra abuso
- OTA: estratégia para atualização remota de firmware dos ESP32 (provável AWS IoT Jobs)
- Multi-tenant: isolamento de dados entre lavanderias
- Monitoramento e alertas: detecção de dispositivo offline, falhas de pagamento, métricas no CloudWatch
- Custos estimados e roadmap de escala (10 - 100 - 1000 lavanderias, com custo previsto em cada estágio)
- Roadmap técnico: o que fazer agora, o que adiar, o que evitar

Formato esperado

- Documento de arquitetura escrito com decisões e justificativas (por que cada tecnologia/serviço foi escolhido)
- Diagramas dos fluxos e da arquitetura (Mermaid, draw.io, Lucidchart)
- Lista de endpoints da API com payload de exemplo
- Modelo do banco de dados (DER ou texto)
- Sessões periódicas para tirar dúvidas conforme implemento

Modalidade

- Trabalho remoto
- Aberto a propostas: consultoria por hora, projeto fechado ou mentoria mensal
- Localização: Brasil (mas aceito profissionais de qualquer região)

Estou procurando um arquiteto com experiência e conhecimento no Plano Diretor e na legislação de Florianópolis (SC), para elaborar um estudo de viabilidade de um edifício pequeno de 6 pavimentos em um terreno com área de 1.600 m².

O estudo poderá ser feito de forma remota, mas é necessário comprovar experiência na região. No mínimo, é preciso ser da cidade de Florianópolis (SC). Caso não conheça o Plano Diretor deste município, não perca seu tempo.

Projeto avançado. NÃO procuro automações básicas, operador de ChatGPT ou soluções genéricas.

Estou procurando um profissional realmente experiente em arquitetura de automações com IA, agentes autônomos, n8n, VPS, APIs e orquestração de múltiplos agentes para atuar inicialmente como mentor/consultor técnico em um projeto avançado de Central de Agentes para minha empresa. O objetivo não é apenas terceirizar o desenvolvimento, mas aprender corretamente a estruturação do sistema para conseguir replicar, evoluir e escalar a arquitetura futuramente com autonomia.

O projeto envolve uma estrutura complexa de operação 24/7 utilizando VPS, n8n, APIs de IA (GPT, Claude e similares), integração futura com WhatsApp, CRM, Obsidian como memória estratégica, agentes especialistas separados por função e um Agente Mestre responsável por orquestrar tarefas entre múltiplos agentes. Também existem preocupações sérias com segurança, separação de dados sensíveis, controle de permissões, prevenção de alucinação, aprovação humana em ações críticas, logs, governança e arquitetura escalável.

Já iniciei a organização do projeto em etapas, incluindo ambiente de testes, definição de funções por agente, estrutura de memória, separação entre dados reais de clientes e memória operacional de IA, além da criação de fluxos e lógica de operação.

A ideia é construir uma Central de Agentes operacional para:

- atendimento inteligente
- criação de roteiros
- automações
- integração com WhatsApp
- CRM
- memória estratégica
- fluxos multiagentes
- dashboards
- orquestração IA
- operação 24/7

Importante:
Procuro alguém com experiência prática comprovada em automações complexas, multiagentes, integrações API, infraestrutura VPS e ecossistemas de IA.

Desejável experiência com:

- n8n
- OpenAI API
- Claude API
- VPS
- Docker
- APIs
- LangChain
- CrewAI
- automação IA
- workflows complexos
- segurança
- arquitetura escalável

Não tenho interesse em soluções genéricas ou em pessoas que apenas "mexem com IA". Se possível, envie experiências reais, arquiteturas semelhantes já desenvolvidas, stack utilizada e nível de profundidade técnica que domina.

O foco principal é construir uma base sólida, segura, escalável e profissional.

Olá, profissionais de dados e Business Intelligence! Procuro um especialista em Excel avançado, Power Query e Power BI para desenvolver um ecossistema completo e integrado de gestão de Operação e Manutenção (O&M) para usinas solares fotovoltaicas de Geração Distribuída (GD), com potências entre 1 e 5 MW.

O objetivo principal deste projeto é profissionalizar o controle de contratos, garantir o cumprimento de metas de SLA junto aos investidores, gerenciar o plano de manutenção e monitorar indicadores de performance técnica.

O projeto consiste na criação de duas ferramentas totalmente integradas:

- Uma Planilha Master Operacional (Excel): que servirá como repositório centralizador, banco de dados estruturado e ferramenta de input para a operação de campo.
- Um Dashboard Executivo (Power BI): focado em indicadores visuais automatizados para apresentação em reuniões de diretoria e auditorias de clientes.

A arquitetura de dados deve ser leve, escalável e conectada via nuvem (SharePoint ou OneDrive), garantindo que a planilha alimente o Power BI de forma automática e sem quebras de vínculo.

Escopo detalhado do projeto

Fase 1: Estruturação da Planilha Operacional (Excel Master)

A planilha deve ser otimizada para evitar lentidão e travamentos. Para isso, os dados devem ser tratados e modelados preferencialmente via Power Query. O arquivo deverá conter exatamente a seguinte estrutura de abas:

- Base SCADA (Importação de Dados): área limpa configurada para que eu possa colar ou importar relatórios brutos em formato CSV ou Excel gerados pelos portais de monitoramento dos inversores das usinas.
- Backlog & Pendências (a aba principal do sistema): tabela estruturada para inserção manual e controle de falhas em tempo real. Deve conter as colunas: ID do Chamado, Usina, Equipamento Afetado, Descrição da Falha, Criticidade, Data de Abertura, Responsável pela Execução, Status do Chamado, SLA Contratual, Dias em Aberto, Status de Aprovação do Cliente e Observações Gerais.
- Disponibilidade: tabela estruturada para inserção dos dados necessários para o cálculo do SLA de disponibilidade das plantas.
- PR (Performance Ratio) e Yield: tabela para registro da performance técnica mensal e diária das usinas.
- Alarmes: histórico de alarmes críticos extraídos do sistema SCADA.
- OS (Ordens de Serviço): controle de abertura, andamento e encerramento de OS de campo.
- Corretivas: registro detalhado de intervenções por quebra de equipamentos.
- Preventivas: cronograma e plano de manutenção preventiva anual de cada planta solar.
- Peças (Estoque): controle simples de entrada, saída e saldo de peças de reposição (ex.: inversores reserva, string boxes, cabos e conectores).
- Clientes: cadastro de contratos ativos, identificando as regras de SLA específicas de cada investidor.
- Relatórios: consolidação do histórico operacional mês a mês.

Regras de automação e negócio na planilha:

- Status obrigatórios do Backlog: o campo de Status deve ser obrigatoriamente um menu suspenso (validação de dados) contendo apenas as opções: Aberto, Em análise, Aguardando cliente, Aguardando peça, Em execução, Concluído, Monitoramento.
- Níveis de criticidade: opções fixas de preenchimento: Crítico (ex.: usina offline), Alto (ex.: inversor offline), Médio (ex.: string falhando), Baixo (ex.: câmera de monitoramento offline).
- Fórmula de Dias em Aberto: o campo deve calcular dinamicamente a idade da pendência baseado na fórmula =HOJE() - Data de Abertura, congelando o valor apenas quando o status mudar para "Concluído".
- Semáforo de SLA visual: configurar formatação condicional (verde, amarelo e vermelho) com alertas visuais claros para indicar a proximidade ou estouro do prazo limite do SLA contratual.
- Filtros dinâmicos: implementar segmentação de dados e filtros rápidos por Usina, Status do chamado e Responsável técnico.

Fase 2: Desenvolvimento do Dashboard Gerencial (Power BI)

O painel do Power BI precisa ser corporativo, clean e de fácil leitura para o nível executivo. Ele consumirá a base tratada da Planilha Excel Master na nuvem.

Métricas e KPIs principais (cards ou gráficos do tipo gauge/velocímetro):

- Disponibilidade: exibição do percentual atual frente à meta contratual de SLA.
- Performance Ratio (PR): saúde técnica das usinas.
- Yield: produtividade da geração solar.
- Geração acumulada: volume total de kWh gerados.
- Alarmes críticos: quantidade de falhas graves ativas.
- Backlog aberto: total de pendências aguardando solução.
- MTTR (Tempo Médio de Reparo) e MTBF (Tempo Médio entre Falhas).

Estrutura gráfica exigida:

- Disponibilidade mensal: gráfico de linhas mostrando a evolução da usina ao longo dos meses.
- PR mensal: gráfico de linhas comparando a performance contra a meta teórica ideal.
- Geração real vs. prevista: gráfico de colunas empilhadas ou agrupadas para demonstrar o desvio de produção.
- Backlog por status: gráfico de pizza ou de barras horizontais mostrando o afunilamento dos chamados.
- Falhas por tipo: gráfico de barras explicitando quais equipamentos dão mais problemas.
- Downtime acumulado: gráfico de área apresentando as horas de indisponibilidade.

Observações adicionais:

- A solução deve priorizar desempenho e facilidade de manutenção.
- Entrego amostras de dados (CSV/Excel) e requisitos contratuais após alinhamento inicial.

Habilidades necessárias: Excel avançado, Power Query, Power BI e conhecimento em modelagem de dados (SQL será diferencial).

Oportunidade: Desenvolvedor(a) Full-Stack (IA & Missão Crítica). Estamos selecionando desenvolvedor(a) para participar do projeto 'SAPCON - Sistema de Automação de Planos de Contingência'. O projeto já conta com um protótipo em 'Lovable'.

O que você vai fazer:
- Arquitetura de IA Multi-RAG: implementar e otimizar um ecossistema de 5 camadas de RAG no Supabase Vector.
- Orquestração de Processos: refinar e escalar fluxos de automação no n8n, onde o backend será executado.
- Desenvolvimento Full-Stack: consolidar a interface em React/TypeScript integrando com o backend n8n, implementando funcionalidades de geolocalização, roteamento, cadastro, conexão com APIs, mecanismos de decisão, etc.

Requisitos técnicos:
- Linguagens & Frameworks: experiência avançada com React e TypeScript.
- Ecossistema de IA: domínio em LLMs e implementação de RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Backend & Automação: experiência avançada com n8n e Supabase.
- Localização: conhecimento em ferramentas de geolocalização e algoritmos de roteamento.
- Prototipagem: familiaridade com Lovable e exportação do projeto.

O que oferecemos:
- Trabalho a ser executado durante 12 meses, com possibilidade de continuidade após esse prazo.
- Trabalho remoto, sem necessidade de dedicação exclusiva.
- Autonomia para tomada de decisão técnica junto ao Project Lead.

Envie seu portfólio ou GitHub destacando seus projetos com IA e automação. Programadores brasileiros.

Buscamos arquiteto(a) freelancer para desenvolvimento do projeto executivo completo de 4 ambientes de um empreendimento residencial multifamiliar em Florianópolis, em colaboração com nossa equipe interna.

Ambientes:

- Academia interna - 33,04 m²
- Academia externa - 23,71 m²
- Salão de festas - 26,47 m²
- Lavanderia - 6 m²

Escopo por ambiente:
Modelagem 3D BIM no Revit com mobiliário · elevações cotadas e cortes técnicos · especificação de materiais e sistemas construtivos · pranchas técnicas · projeto de marcenaria, serralheria e marmoraria · paginação de revestimentos de parede e piso · pontos hidráulicos, elétricos, forro e luminotécnico · listagem de mobiliário solto, louças e metais · detalhamentos construtivos quando aplicável.

Como será o trabalho:
Você atuará em conjunto com a responsável pelos demais ambientes, que também fornecerá o template e o padrão de pranchas a ser seguido. Alinhamentos frequentes são parte do processo - buscamos alguém que valide, comunique e pergunte antes de avançar.

Requisitos:

- Domínio de Revit (BIM) obrigatório
- Mínimo de 2 projetos executivos entregues por semana
- Disponibilidade para início na sexta-feira, 22/05
- Comunicação ativa, respostas rápidas e abertura para revisões colaborativas

Ao se candidatar, envie portfólio com exemplos de projetos executivos desenvolvidos em Revit.