PROJETO BACKEND COMPLETO – IST CORE
Inteligência Artificial Aplicada ao Trading Esportivo Autônomo

Sobre o projeto
A IST CORE (Intelligence Sports Trading) é uma plataforma de trading esportivo autônoma, baseada em IA, que analisa jogos ao vivo e pré-live, calcula valor esperado, decide as melhores apostas com base em estatísticas e dados táticos, executa entradas (modo simulado ou real) e gerencia a banca com precisão.

O frontend está sendo desenvolvido com base no template Bidibet, no Figma, e será entregue ao desenvolvedor com todas as telas definidas. Este projeto busca agora a construção completa do backend para entregar um MVP funcional, escalável e operacional.

Objetivo deste job
Desenvolver o backend completo da plataforma IST CORE, pronto para rodar de forma funcional em produção, incluindo:

• Integração com IA (GPT via API)
• Módulo completo de gestão de banca, stake e ROI
• Integração com API de dados esportivos (ex: API-Football)
• Módulo de registro e análise de apostas (simulado e real)
• Integração com a Betfair Exchange via API (estrutura pronta para ativar)
• Integração com bot Telegram como painel de controle
• Arquitetura escalável e pronta para múltiplos usuários no futuro

Funcionalidades requeridas
1. Integração com IA (GPT)
• Envio de prompt tático com dados de jogos
• Resposta com sugestão de entrada, mercado, stake e confiança
• Justificativa textual da IA para cada decisão
• Reescrita de prompts em caso de desempenho negativo (autoajuste)
• Armazenamento completo dos prompts e respostas para auditoria

2. Sistema de banca
• Registro de saldo por filial e geral
• Simulação de stake e ROI por entrada
• Modo simulado e modo real configurável
• Estratégias de stake: fixa, percentual e Kelly fracionada
• Registro de lucros, perdas, acertos e erros por filial
• Logs completos e exportáveis

3. Módulo de filiais inteligentes
• Filiais separadas (IA-GOLS, IA-BTTS, IA-FAVORITO, etc)
• Lógica modular e independente
• Ranking por ROI, consistência e performance
• Ativação/desativação de filiais individualmente
• Sistema de recompensa e penalização automática por desempenho

4. Integração com API de dados esportivos
• Consulta de jogos do dia (pré-live e ao vivo)
• Leitura de dados: finalizações, escanteios, posse, xG, etc.
• Apenas jogos com dados de qualidade mínima são analisados
• API recomendada: API-Football (já utilizada)

5. Integração com Telegram Bot
• Comandos:
• Ligar/desligar IA
• Mudar modo (simulado/real)
• Selecionar filiais
• Consultar ROI, banca, acertos/erros
• Alertas automáticos:
• Entradas feitas
• Resultado de apostas
• Alertas de desempenho
• Relatórios diários e semanais

6. Pronto para API da Betfair (modo real)
• Estrutura de login com token
• Leitura e execução de entradas via back/lay
• Gestão de stake real
• Cashout manual e automático
• Logs com ID de operação e evento
• Capacidade de simular entradas caso a Betfair esteja desativada

7. Módulo de aprendizado e autoajuste
• Ajustes automáticos de estratégia com base no ROI
• Registro de crises e padrões negativos
• Avaliação do desempenho da IA por período
• Reescrita dos prompts com lógica adaptativa

Estrutura técnica recomendada
• Backend: Python (FastAPI) ou Node.js (NestJS)
• Banco de dados: PostgreSQL
• Integração IA: OpenAI GPT-4 API
• APIs externas: API-Football, SofaScore (se necessário)
• Mensageria: Telegram Bot API
• Estrutura: Docker (opcional), ambiente .env configurável
• Segurança básica: token de sessão, pronto para escalar com autenticação real

Expectativas de entrega
O projeto deve ser entregue com código limpo, modular, comentado e documentado, incluindo:
• Scripts prontos para inicialização local ou em VPS
• Banco de dados inicial com estrutura de tabelas
• Configuração clara de ambiente
• README com instruções de instalação e uso
• Exportação de logs e relatórios em .csv

Estrutura por etapas
• Estrutura e banco de dados + conexão com IA
• Sistema de filiais, banca, ROI e registros
• Integração com APIs esportivas e Telegram
• Estrutura da Betfair (modo real) + modo simulado
• Testes finais e entrega

Requisitos para o freelancer
Obrigatórios:
• Experiência com FastAPI (ou NestJS)
• Integração com APIs externas (IA, esportes, etc.)
• Domínio de lógica aplicada à IA (prompt engineering)
• Experiência com bots do Telegram (comando e resposta)
• Experiência com banco de dados relacionais
• Organização e clareza na documentação do código

Desejáveis:
• Conhecimento de trading esportivo ou financeiro
• Experiência com sistemas baseados em ROI, stake, lucro
• Experiência anterior com API da Betfair
• Interesse em continuar como parceiro de longo prazo

Como se candidatar
Envie:
• Seu portfólio com projetos parecidos
• Um exemplo prático de integração com IA ou sistema inteligente
• Tempo estimado para entrega do MVP funcional
• Stack preferida (FastAPI ou Node)
• Condições de entrega por etapas (ou pacote completo)

Estamos buscando um profissional ou consultoria especializada para realizar a implantação e customização inicial do Chatwoot (open-source de atendimento omnichannel).

Escopo principal:

• Instalação e configuração inicial do Chatwoot (última versão estável).

• Setup de ambiente: Docker, Redis, PostgreSQL, Sidekiq.

• Nuvem: Oracle OCI.

• Ajustes básicos de performance, logs e segurança.

• Customização visual (branding, cores, logotipo).

• Configuração de canais de atendimento (WhatsApp, SMS, e-mail, etc).

• Configuração de Webhooks e APIs de integração.

• Customização de API e Webhook para conexão com sistema desktop.

• Documentação do ambiente entregue ao final do projeto.

*** Favor ler atentamente ***

Enviar proposta global, quantidade de horas de desenvolvimento, proposta por hora de desenvolvimento, prazo de entrega, etc.

VISÃO GERAL DO PROJETO

A proposta é desenvolver um planner de viagens interativo, acessível por web e mobile, com perfis públicos personalizados. Os usuários podem montar itinerários, visualizar mapas, gerenciar tarefas, colaborar com outros viajantes e compartilhar conteúdo multimídia.

INFRAESTRUTURA E HOSPEDAGEM
• Hospedagem: Plataforma como serviço (PaaS) com servidores dedicados e redundância geográfica (EUA, Índia, Austrália, França)
• Infraestrutura global: Escalabilidade horizontal com suporte a regiões múltiplas para reduzir latência e aumentar a disponibilidade
• CI/CD: Integração e entrega contínuas com pipelines automatizados (GitHub Actions, Docker, Vercel)
• Monitoramento: Logs centralizados, rastreamento de erros (Sentry), analytics de infraestrutura (Datadog)

FRONTEND (WEB)
• Framework principal: Next.js com React e TypeScript (renderização SSR/SSG para SEO)
• UI/UX: Tailwind CSS, ShadCN UI, Framer Motion para animações suaves
• Mapas interativos: Mapbox GL JS ou Leaflet.js
• Estado da aplicação: Zustand, Redux Toolkit ou React Context API
• Drag and Drop: DnD Kit ou React Beautiful DnD
• Formulários: React Hook Form + Zod para validação robusta
• Compatibilidade: Uso de core-js para polifills e suporte a navegadores antigos
• Progressive Web App (PWA): Suporte mobile-first com navegação offline

BACKEND
• Linguagens e frameworks: Node.js com Express.js ou Go com Fiber
• API: GraphQL com Apollo Server (ou REST com documentação OpenAPI)
• Autenticação: Firebase Auth, Auth0 ou JWT com OAuth2
• Colaboração em tempo real: WebSockets (Socket.io) ou WebRTC
• Gerenciamento assíncrono: BullMQ (Redis), Temporal.io para tarefas em background (ex: parsing de e-mails, criação de vídeos)

BANCO DE DADOS
• Relacional: PostgreSQL — ideal para itinerários, tarefas, usuários, permissões e controle financeiro
• Não-relacional: MongoDB — para dados semiestruturados como diários de bordo, mídias e transcrições
• Cache: Redis — usado para sessões, pré-carregamento de dados, filas de tarefas
• Sincronização mobile: Armazenamento local (SQLite, RealmDB) com sincronização baseada em checkpoints para apps offline

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
• Planejamento inteligente: Roteiros sugeridos automaticamente com base em preferências e histórico do usuário (usando LLMs como OpenAI ou Claude)
• Geração de conteúdo: Produção automática de textos para destinos, títulos de vídeos, diários de viagem e descrições de experiências
• Multimodalidade: Conversão de fotos em vídeos curtos (reels) com seleção automática de trilha sonora, transições e legendas
• Recomendações personalizadas: Motor baseado em embeddings e nearest-neighbor search para sugerir hospedagens, experiências e roteiros

FUNCIONALIDADES AVANÇADAS
• Encaminhamento de e-mail: Parsing automático de confirmações de reservas, passagens e hospedagens recebidas por e-mail
• Cobertura móvel via eSIM: Integração direta com provedores de eSIM para ativação instantânea
• Colaboração: Compartilhamento de roteiros, checklists, bagagens e divisão de custos entre viajantes
• Editor visual: Itinerário personalizável com mapas, drag & drop, tags, checklists e visuais compartilháveis
• Visualização interativa: Mapas com rotas, lugares marcados, e filtros por dia, tipo ou atividade
• State machine complexa: Lógica de estado para coordenar múltiplas dimensões (ex: tempo + orçamento)

INTEGRAÇÕES EXTERNAS
• Reservas e experiências: APIs da Booking.com, GetYourGuide, Skyscanner
• Mapas e localização: Google Places, OpenStreetMap, Mapbox
• E-mail: Mailgun, SendGrid ou Gmail API para extração automática de dados de confirmação
• Mídia: Cloudinary, Uploadcare para otimização e distribuição de imagens e vídeos
• Vídeo: FFmpeg para processamento de mídia no backend, com suporte a IA

UX/UI
• Design moderno: Navegação lateral fixa, estrutura modular, responsivo e intuitivo (inspirado no Notion + Airbnb)
• Prototipação: Figma para design de telas, Storybook para biblioteca de componentes UI isolada
• Tema adaptável: Modo claro/escuro com persistência por usuário
• Feedback contínuo: Transições suaves, progress indicators, e respostas visuais aos comandos
• Multiplataforma: Design mobile-first com possibilidade de extensão nativa via React Native

RESUMO TÉCNICO (POR CAMADA)
Camada Tecnologia/Ferramenta

Frontend - Next.js, React, Tailwind, Zustand, Mapbox, Framer Motion

Backend - Node.js/Express ou Go/Fiber, GraphQL/REST, WebSockets, BullMQ

Banco de Dados - PostgreSQL, MongoDB, Redis

Inteligência Artificial - OpenAI API, visão computacional, geração automática de conteúdo e recomendações

APIs Externas - Booking.com, Skyscanner, GetYourGuide, Mapbox, Cloudinary, SendGrid

UX/UI - Figma, Storybook, design responsivo, drag & drop, mapas interativos

Infraestrutura - Vercel, AWS, Docker, GitHub Actions, Sentry, Datadog.

MesaFácil é um sistema online pensado para facilitar o dia a dia de pequenos e médios restaurantes. A ideia é criar uma plataforma simples e prática, que ajude no controle das mesas, pedidos, estoque e fluxo de caixa.

O sistema precisa ter:
• Um painel visual das mesas para mostrar quais estão livres, ocupadas ou reservadas.
• Um jeito rápido e fácil de registrar pedidos direto pelo celular ou tablet, com comunicação direta com a cozinha.
• Controle do estoque para acompanhar o que está acabando e avisar quando precisar repor.
• Um PDV que permita fechar a conta rapidamente, com várias formas de pagamento e emissão de recibos.
• Relatórios simples para o dono do restaurante acompanhar vendas, faturamento e produtos mais vendidos.
• Interface que funcione bem em computadores, celulares e tablets.
• O sistema precisa ser integrado e intuitivo, incluindo o fluxo de caixa do restaurante.

Frontend: JavaScript com React.js para uma interface web moderna e responsiva. Para app móvel, React Native ou Flutter.

Backend: Node.js (JavaScript/TypeScript) ou Python para lógica do servidor, APIs e integração com banco de dados.

Banco de dados: PostgreSQL ou MySQL para armazenar dados de forma segura e eficiente.

Infraestrutura: Deploy em nuvem com Docker para facilitar escalabilidade e manutenção.

Integrações: APIs REST para comunicação interna e integração com WhatsApp e sistemas de pagamento.

Estamos abertos a alterações e sugestões no plano de desenvolvimento, tudo muito flexível desde que atenda o objetivo final e seja robusto.

Descrição do projeto:

Precisamos de um(a) desenvolvedor(a) full stack — início imediato — para:

1. Construir do zero uma aplicação web em React (TypeScript) e um app mobile em React Native (Expo) que controlem o estoque de materiais, com modo offline e sincronização via backend FastAPI (Python 3.11) + PostgreSQL.

2. Modelar e integrar esse novo sistema a um banco de dados e a uma API SAP (integração em Python).

3. Containerizar toda a stack (Docker) e auxiliar no deploy do front web em Kubernetes (DigitalOcean/AWS).

4. Manter e evoluir um produto já existente de apontamento de horas feito em Angular + TypeScript (PWA desktop/web/mobile), cujo backend roda em Cloudflare Workers usando Hono, Drizzle ORM e Zod.

Comunicação diária via GitHub Issues/PRs e reuniões semanais.

Contexto geral do projeto:

É uma empresa de óleo e gás (prestadora de serviço para plataformas de petróleo) que precisa rastrear, em tempo real, o fluxo de materiais enviados a campo. Hoje usamos planilhas e um sistema legado limitado; queremos substituí-los por uma solução moderna e integrada ao SAP para garantir inventário confiável e reduzir perdas logísticas. Paralelamente, possuímos um sistema de controle de horas já ativo que precisa de novas funcionalidades e correções para acompanhar o crescimento da operação.

Alcance: MVP web + mobile, seguido de incrementos e manutenção contínua.
Times de referência: arquitetura inspirada em exemplos open source de FastAPI + React (por exemplo, cookiecutter react fastapi).
Objetivo final: digitalizar processos, melhorar confiabilidade dos dados e centralizar indicadores de estoque e produtividade em painéis Power BI já existentes.

Contexto:
Somos uma plataforma SaaS de lojas e-commerce e estamos buscando um(a) freelancer full stack (PHP e JS) com conhecimento de CodeIgniter 4, Vue.js 3 e que tenha disposição para trabalhar com um código em partes "legado", onde o front e back estão acoplados.

Projeto:
O catálogo das lojas hoje é feito utilizando a estrutura de Views do framework CodeIgniter 4, utilizando HTML, CSS, JS e jQuery. Precisamos refatorar todas as views em outro repositório que está rodando o Vue.js 3, utilizando a biblioteca PrimeVue 4.

Já iniciamos esse processo de refatoração, porém, com o surgimento de outras prioridades, precisamos de apoio para dar continuidade.

Como nossa estrutura antiga era acoplada entre o back e o front, vai ser necessário transferir os dados do back para um "endpoint" onde o front irá consumir. Este processo também já foi iniciado, dentro do CodeIgniter mesmo, para aproveitar as lógicas do back já existentes.

Detalhes importantes:
- Estarei disponível para apoiar e tirar dúvidas que surgirem ao longo do desenvolvimento.
- Nosso código está no GitHub, então é essencial saber trabalhar com versionamento.
- Criaremos uma branch para essa funcionalidade, onde o dev irá subir os commits na medida que for trabalhando. Dessa branch, já de início, iremos criar uma PR para termos uma comunicação assíncrona por ali, tanto para code review quanto para comunicações diversas, como dúvidas.
- O ambiente local rodará via Docker.
- Será necessário assinar um termo de confidencialidade (NDA).
- A diretoria prefere a forma de pagamento por hora trabalhada.

Busco um desenvolvedor sênior/especialista para dar continuidade ao desenvolvimento de um gateway de pagamentos robusto com sistema de multi-adquirência. O projeto já possui uma base sólida implementada (reta final) e necessita de alguns ajustes de funcionalidades.

Descrição técnica:

Sistema principal:
• Gateway de pagamentos com suporte a múltiplas adquirentes
• Sistema de ledgers completo e robusto para rastreamento financeiro
• Gerenciamento de transações em tempo real
• Controle de fluxos de pagamento e reconciliação
• Sistema de taxas configurável e automatizado

Arquitetura e tecnologias:

• Backend: TypeScript + Next.js (API Routes)
• Validação: Zod para validação de schemas e dados
• Segurança: Infisical para gerenciamento seguro de credenciais
• Containerização: Docker para ambiente de desenvolvimento e produção
• Database: PostgreSQL
• Outras tecnologias podem ser exibidas durante a reunião de negociação

Escopo de continuidade:

Funcionalidades a desenvolver/aprimorar:
• Ajustes de funcionalidades em algumas views, formatação e refinamento de alguns dados específicos e finalização do sistema de afiliados.

Integrações necessárias:
• Integração com a adquirente de cartão.
• Finalizar sistemas de saques.

Perfil do desenvolvedor ideal:

Obrigatório:
• 5+ anos de experiência com TypeScript/Node.js
• Experiência sólida com Next.js e APIs REST
• Conhecimento avançado em sistemas financeiros/fintech
• Experiência com Docker e containerização
• Familiaridade com sistemas de pagamento e gateways
• Conhecimento em padrões de segurança financeira

Diferencial:
• Experiência prévia com gateways de pagamento
• Conhecimento em sistemas de ledger e contabilidade
• Experiência com adquirentes brasileiras
• Experiência com microserviços e arquitetura distribuída
• Conhecimento em observabilidade (logs, métricas, traces)

Metodologia de trabalho:

• Desenvolvimento ágil com entregas incrementais
• Code review obrigatório
• Documentação de todas as implementações
• Testes para todas as funcionalidades críticas
• Comunicação regular sobre progresso e dificuldades

Informações adicionais:

• Projeto com potencial de longo prazo
• Possibilidade de contrato CLT após período inicial
• Orçamento compatível com complexidade técnica
• Flexibilidade de horários (remoto)
• Ambiente técnico bem estruturado

Como se candidatar:

Envie sua proposta incluindo:
• Experiência detalhada com projetos similares
• Portfólio com sistemas financeiros/pagamentos
• Estimativa de tempo para as funcionalidades principais
• Valor/hora ou proposta comercial
• Disponibilidade de início e dedicação semanal

Importante: Este é um projeto que exige alta responsabilidade técnica devido à natureza financeira. Candidatos sem experiência comprovada em sistemas de pagamento não serão considerados.

Vaga para Programador(a) Full Stack — Projeto com automação, APIs e interfaces inteligentes.

Estamos buscando um(a) desenvolvedor(a) altamente qualificado(a) para integrar nosso time em um projeto inovador envolvendo automação, smart lockers e integração com IA.

Requisitos essenciais:
• Domínio avançado de PostgreSQL, incluindo procedures, triggers e otimização.
• Experiência sólida com Python, especialmente com Qt Designer e PySide6 (interfaces gráficas ricas).
• Experiência comprovada em desenvolvimento full stack (backend e frontend).
• Familiaridade e experiência prática com MCPs (Multi-Cloud Platforms ou Processos de Controle Modular).
• Integração com APIs do WhatsApp (como Z-API, WhatsApp Business API, etc.).
• Capacidade de trabalhar com autonomia e construir soluções limpas e escaláveis.

Desejável:
• Experiência com integração de hardware (ex: controle de fechaduras, sensores, relés IP).
• Conhecimento em Docker, APIs RESTful, e automação via webhook/eventos.
• Familiaridade com sistemas de controle de acesso ou automação predial é um diferencial.

Local:
Trabalho remoto com possíveis encontros presenciais pontuais (São Paulo/SP ou outra cidade, dependendo da fase do projeto).

Contratação:
PJ ou prestação de serviço.

Valor negociável conforme experiência e disponibilidade.

Sou engenheiro de software e já iniciei um projeto de bot escrito em Python que:

• Coleta dados da BetsAPI (futebol).
• Alimenta modelos de machine learning (XGBoost, scikit-learn) para gerar previsões de apostas.
• Publica as recomendações (com explicação em linguagem natural via ChatGPT) em um canal/grupo do Telegram.

O repositório existente contém:

• Código para extração de dados (requests, pandas, SQLAlchemy, Alembic, Postgres).
• Pipelines de treinamento e carga de modelos.
• Estrutura Docker-Compose com serviços de banco, worker e bot.
• Log de problemas conhecidos (ex.: endpoints player-/team-stats depreciados, tratamento de fallbacks, necessidade de agendamento e testes).

Preciso de um(a) freelancer para dar continuidade e elevar o nível de produção do bot, atuando como extensão da minha equipe de desenvolvimento.