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Intermediário |
Publicado:
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Propostas: 27 |
Interessados: 38
Busco um(a) freelancer para desenvolver um assistente virtual com inteligência artificial voltado inicialmente para consulta interna na minha empresa de autopeças (portas-escovas, escovas de carvão, etc). O objetivo é que nossos colaboradores possam consultar rapidamente informações técnicas sobre produtos, respondendo dúvidas técnicas frequentes, características, dimensões, aplicações, equivalências, entre outros dados.
O que preciso:
• Implementação de um assistente virtual inteligente que responda perguntas técnicas sobre produtos, utilizando como base de conhecimento nossos próprios arquivos (PDFs, planilhas Excel grandes, catálogos, tabelas técnicas, manuais, etc).
• O assistente deverá entender perguntas em linguagem natural e retornar respostas precisas e contextualizadas, facilitando o dia a dia dos nossos times de vendas, engenharia e assistência técnica.
• Deverá ser possível alimentar e atualizar a base de conhecimento facilmente, incluindo novos arquivos e informações ao longo do tempo.
• O projeto NÃO precisa, neste momento, de integração com WhatsApp ou atendimento externo (isso será a Fase 2).
É importante que eu entenda todos os custos envolvidos, incluindo:
• Custos de assinatura de inteligência artificial (por exemplo, OpenAI, Microsoft Azure, Google Cloud, etc).
• Possível necessidade de banco de dados ou infraestrutura extra (ex: hospedagem, servidores, integração com SharePoint/Drive).
• Custos de setup, manutenção e atualizações futuras.
• Qualquer limitação técnica ou de volume de dados (número de perguntas, tamanho de arquivos, etc).
Preciso de orientação sobre a escolha da melhor tecnologia para este tipo de uso (por exemplo, chatbot treinado com RAG, LLMs, uso de LangChain, ou soluções prontas tipo ChatPDF, etc).
Perfil do profissional:
• Experiência comprovada com projetos de IA Generativa, chatbots, integração de bases de dados diversas (PDF, Excel, etc).
• Capacidade de explicar e documentar o processo para que possamos manter a solução atualizada no futuro.
• Proatividade para sugerir melhorias e apontar eventuais riscos/limitações.
• Será diferencial se já tiver implementado soluções similares em empresas de médio porte ou no setor industrial.
Etapas esperadas:
• Análise dos arquivos e organização da base de conhecimento.
• Escolha da tecnologia mais adequada, considerando facilidade de uso e custo-benefício.
• Implementação de protótipo funcional para uso interno.
• Documentação do processo e treinamento básico da equipe para uso e atualização.
• Levantamento detalhado dos custos atuais e futuros.
Fase 2 (opcional, não cotar agora, apenas comentar capacidade):
• Integração do assistente virtual ao WhatsApp para atendimento direto ao cliente (responder perguntas técnicas, catálogo de produtos, etc).
Diferenciais desejados:
• Sugestão de automações ou integrações que possam ser úteis no futuro (ex: relatórios de dúvidas mais frequentes, dashboard de uso, integração com sistemas já existentes, etc).
Amazon Web Services
Excel
Google Cloud Platform
Inteligência Artificial
Cliente:
Cássio M.
(21
avaliações)
Cloud Computing
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Especialista |
Publicado:
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Tempo restante: |
Propostas: 14 |
Interessados: 18
Estamos em busca de um profissional DevOps com sólida experiência em Google Cloud Platform para colaborar em nossos projetos de infraestrutura escalável, segura e automatizada. Atuamos no segmento de produtos digitais e soluções SaaS voltadas para sorteios e plataformas de afiliados. Precisamos de alguém proativo, com olhar técnico apurado e foco em performance, segurança e automação.
Atividades esperadas:
• Gerenciar e otimizar infraestrutura GCP (Compute Engine, Cloud SQL, Cloud Storage, Load Balancer, etc.)
• Automatizar deploys via CI/CD (preferência por GitHub Actions ou Cloud Build)
• Monitorar e aplicar boas práticas de segurança na nuvem
• Escalar ambientes de alta disponibilidade
• Gerenciar permissões e IAM com controle de acesso refinado
• Diagnosticar falhas em máquinas e serviços e propor soluções eficazes
• Orientar boas práticas para Devs (ambientes de staging, produção, etc.)
Requisitos obrigatórios:
• Experiência comprovada com GCP (mínimo 2 anos)
• Domínio em Linux, Docker e redes
• Experiência com ferramentas de automação (Terraform, Ansible ou similar)
• Experiência com CI/CD e deploy automatizado
• Conhecimento em bancos de dados MySQL/PostgreSQL (via Cloud SQL)
• Habilidade para trabalhar em equipe e documentar processos
Diferenciais (não obrigatórios):
• Experiência com ambientes de sorteios/plataformas SaaS
• Conhecimento em escalabilidade de APIs e balanceamento de carga
• Familiaridade com Stack PHP + MySQL
• Inglês técnico
Forma de trabalho:
• 100% remoto
• Comunicação via Slack/Telegram + tarefas no Asana
• Pagamento via 99Freelas (por sprint ou por entrega fechada, a combinar)
DevOps
Google Cloud Platform
Cliente:
Felix E.
(Sem feedback)