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1 2
  • Projeto exclusivo

    Desenvolvimento de CRM com reconhecimento facial

    Outra - Web, Mobile & Software | Intermediário | Publicado: | Tempo restante: | Propostas: 1 | Interessados: 2

    Briefing técnico – desenvolvimento do CRM com reconhecimento facial.

    Objetivo
    Construir, do zero, um módulo de CRM em Bubble (ou stack web equivalente) que receba eventos de reconhecimento facial, registre visitas e apresente ao atendente dados do cliente em tempo real, permitindo ações rápidas de recepção premium.

    **1. Arquitetura**
    Câmera IP ? Motor de Reconhecimento (Azure Face API ou local)
    ? ?
    Webhook ? API ? Banco de Dados ? Front-end Tablet

    Câmera captura rosto na entrada.

    Motor de reconhecimento gera face_id em ?2 s.

    Webhook (HTTPS) envia {face_id, timestamp, snapshot_url} ao back-end.

    API back-end consulta banco, cria registro de visita e dispara evento de “chegada” para a interface.

    Front-end (dashboard do atendente) atualiza a Fila de Chegada e abre o perfil do cliente.

    2. Modelagem de dados
    Tabela / Tipo
    Campos principais
    Observações
    Cliente
    id, nome, foto, face_id, nívelVIP, consentimentoLGPD, preferências (list), observações(text)
    face_id é hash/UUID vindo do motor; preferências armazena JSON ou relational tag.
    Visita
    id, cliente_id, dataHora, atendente_id, notas
    Criado a cada evento “chegada”.
    Tarefa
    id, cliente_id, tipo (mimo, transfer, etc.), status, criadoEm, concluídoEm
    Ações disparadas pelo atendente.
    Auditoria
    id, user_id, ação, registroAfetado, timestamp
    Log de privacidade (LGPD).

    3. API e workflows
    3.1 Webhook de chegada
    POST /faceWebhook

    json
    {
    "face_id": "e2c9-…",
    "timestamp": "2025-07-18T14:08:55Z",
    "snapshot_url": "https://…/img.jpeg"
    }

    **Passos internos**
    Procurar Cliente onde face_id = body.face_id e consentimentoLGPD = true.

    Se encontrado, criar Visita.

    Emitir evento server-side “visitor_arrived” com cliente_id.

    Se não encontrado, registrar em Auditoria como IdDesconhecido.

    3.2 Evento “visitor_arrived”
    Backend workflow que envia push ou publish via WebSocket para o front-end.

    Payload mínimo: cliente_id, nome, foto, nívelVIP.

    4. Interface do atendente (tablet paisagem)
    Página Dashboard

    Painel “Fila de Chegada” – lista horizontal de cartões com foto/nome e cronômetro de tempo de espera.

    Toque em um cartão ? Modal Perfil do Cliente.

    **Modal Perfil do Cliente**

    Bloco superior: Foto ampla + saudação “Bem-vindo, <Nome>”.

    Abaixo: Última visita, preferência de bebida, restrições, observações.

    Área de ações rápidas (botões grandes):

    Ver histórico (abre página “Histórico de Visitas”)

    Enviar mimo (cria Tarefa tipo “Gift”)

    Notificar lounge VIP (gatilho para equipe interna)

    **Menu lateral**

    Clientes Ativos | Fila de Chegada | Estatísticas | Aniversários

    Página Estatísticas (para gerente)

    Gráficos de visitas por período, valor médio de consumo, clientes TOP.

    5. Permissões e privacidade
    Papel
    Acesso de leitura
    Acesso de escrita
    Diretor
    Todos relatórios, dados consolidados
    Nenhum
    Gerente
    Dados de cliente e visitas
    Editar cliente, criar alertas
    Atendente
    Apenas dados de cliente no turno via evento “visitor_arrived”
    Adicionar notas de visita, criar tarefas
    Sistema
    Webhook / backend
    Gravar Visita, Auditar

    Privacy Rules em Bubble garantem que atendentes nunca vejam CPF ou campos sensíveis.

    6. LGPD
    Campo consentimentoLGPD obrigatório para processar rosto.

    Todo acesso ao registro de cliente grava linha em Auditoria.

    Rotina diária de expurgo de logs anonimizados cuja finalidade expirou (> 5 anos).

    7. Roadmap de implementação
    Semana
    Entrega
    Detalhes
    1
    Data model & API webhook
    Banco, segurança, mock de Face API
    2
    Dashboard + evento em tempo real
    WebSockets / custom event
    3
    Modal de perfil + ações rápidas
    Workflows de “Mimo” e “Notificar VIP”
    4
    Estatísticas, auditoria e testes E2E
    LGPD, testes de latência

    Tempo total estimado: 2 semanas.

    Cliente: (Sem feedback)

  • Front-End sob demanda para sistemas

    Desenvolvimento Web | Intermediário | Publicado: | Tempo restante: | Propostas: 17 | Interessados: 26

    Estamos procurando um(a) front-end experiente para atuar sob demanda em projetos reais de alto impacto. A atuação será pontual, com possibilidade de continuidade mensal conforme desempenho.

    Projetos ativos:
    • Sistema interno com Laravel + Vue.js (painel administrativo dinâmico)
    • Landing page moderna em Next.js + Tailwind (voltada para sorteios gamificados)
    • Dashboard híbrido com HTML + PHP + AJAX (SPA simples com rotas parciais)

    Responsabilidades:
    • Implementar telas a partir de Figma ou templates prontos
    • Integrar com back-end via JSON, AJAX ou REST APIs
    • Criar componentes responsivos com Tailwind + Vue ou JS puro
    • Otimizar UX/UI com ajustes visuais, animações, modais, loaders
    • Garantir responsividade e boa organização do código

    Requisitos:
    • Domínio em TailwindCSS + JavaScript/Vue.js
    • Experiência com Next.js e interfaces modernas
    • Conhecimento básico de HTML + PHP (para painéis legados)
    • Código limpo, organizado e componentizado

    Contratação:
    • Modelo: Projeto pontual (com possibilidade de recorrência)
    • Pagamento: via PIX ou plataforma de sua escolha
    • Perfil ideal: ágil, comprometido e com boa comunicação

    Diferenciais:
    • Experiência com SPAs híbridas (Laravel + Vue ou HTML + AJAX)
    • Noções de performance e SEO técnico (Next.js)

    CSS HTML Javascript Laravel Vue.JS

    Cliente: Felix E. (Sem feedback)

  • Automatizar geração de episódios para redes sociais

    Outra - Web, Mobile & Software | Intermediário | Publicado: | Tempo restante: | Propostas: 4 | Interessados: 4

    AUTOMAÇÃO TÉCNICA COMPLETA

    Esta fase contempla o desenvolvimento de um sistema para automatizar totalmente a criação e publicação dos episódios para um projeto nas redes sociais (Instagram, TikTok, Spotify, YouTube), a partir de roteiros gerados previamente no ChatGPT. O usuário (autor) fornecerá apenas o texto e prompts escritos de cada episódio (Shorts/Reels, Spotify, Livro/Ebook), e o sistema deverá executar automaticamente todas as etapas abaixo:

    1. Configuração de acionadores e automações.
    2. Geração de áudio com a voz do autor (via ElevenLabs API) e vozes de apoio (personagens do episódio).
    3. Aplicação de trilha sonora conforme o tom do episódio.
    4. Sincronização da fala + trilha + pausas.
    5. Geração do Livro/Ebook em formato PDF/EPUB.
    6. Criação de vídeos curtos com legenda e imagem visual via Pika Labs API.
    7. Geração do episódio do Spotify com trilha e voz.
    8. Organização e entrega completa dos materiais finais.
    9. Agendamento e publicação automática nas redes (Spotify, Reels/Shorts/TikTok).
    10. Armazenamento e backup em nuvem (Google Drive).

    Desenvolvimento de API Expressão Regular (Regex) JSON

    Cliente: João - 2. (Sem feedback)

  • Projeto urgente

    Desenvolvimento de chatbot com IA para Bumcash Food

    Outra - Web, Mobile & Software | Iniciante | Publicado: | Tempo restante: | Propostas: 19 | Interessados: 22

    Boa tarde!

    Chatbot Bumcash Food com N8N e Whaticket.

    Objetivo: Criar um chatbot inteligente e 100% automatizado no WhatsApp para o Bumcash Food, cobrindo todo o ciclo do pedido, desde a visualização dos produtos até a confirmação do pagamento, com opções de botões para simplificar a jornada do cliente.

    Tecnologias envolvidas:
    • Whaticket: Plataforma de multiatendimento e conexão com WhatsApp Business API.
    • N8N: Ferramenta de automação e orquestração de workflows.
    • IA (LLM): Para processamento de linguagem natural (NLP), compreensão de intenções e geração de respostas dinâmicas.
    • Banco de dados: Para armazenar cardápio, pedidos, clientes, etc. (CRM nativo).
    • Gateway de pagamento: Para processar transações (vários já integrados).

    Fase 1: Preparação e estrutura inicial
    1. Configuração da WhatsApp Business API (via Whaticket):
    • Garantir que a conta do WhatsApp Business esteja conectada e configurada no Whaticket.
    • Obter as credenciais da API do Whaticket para uso no N8N.
    • Configurar o Webhook de entrada no Whaticket para enviar mensagens recebidas para o N8N.

    2. Configuração do N8N:
    • Instalar e configurar o N8N (auto-hospedado ou N8N Cloud).
    • Configurar credenciais de API para todas as ferramentas que serão integradas (Whaticket, LLM, banco de dados, gateway de pagamento, Google Maps - para delivery).

    3. Estrutura de dados (banco de dados):
    • Cardápio: Criar uma tabela com: ID do item, nome do item, descrição, preço, categoria (pizzas, hamburgers, bebidas, etc.), status (disponível/indisponível), URL da imagem (se houver).
    • Pedidos: Tabela para registrar: ID do pedido, ID do cliente, itens do pedido (JSON ou IDs), total, status (pendente, confirmado, em preparo, a caminho, entregue, cancelado), endereço de entrega, forma de pagamento, observações, data/hora.
    • Clientes: Tabela para dados básicos do cliente: ID do cliente, nome, telefone WhatsApp, endereço de entrega padrão.

    4. Treinamento inicial da IA (no Dify ou similar):
    • Criar uma base de conhecimento inicial com perguntas e respostas frequentes sobre o restaurante (horário de funcionamento, área de entrega, promoções gerais, etc.).
    • Importante: A IA precisará ser "treinada" para entender termos de pedidos de comida (ex: "quero uma pizza grande de calabresa com borda recheada").

    Fase 2: Construção do fluxo do chatbot no N8N (orquestração central)
    Este será o coração do seu sistema. Cada etapa é um "nó" ou uma sequência de nós no N8N.

    1. Gatilho (Webhook Whaticket):
    • O workflow inicia quando o Whaticket envia uma nova mensagem para o N8N via Webhook.

    2. Pré-processamento da mensagem:
    • Limpeza da mensagem (remover caracteres especiais, padronizar).
    • Identificação do número de telefone do cliente.

    3. Identificação/criação do cliente no banco de dados:
    • Consultar a tabela de clientes: Se o cliente existe, carregar seus dados. Se não, criar um novo registro.

    4. Boas-vindas e menu principal (com botões):
    • Regra: Se a conversa é nova ou o cliente digita "Olá"/"Menu".
    • Ação N8N:
    • Enviar uma mensagem de boas-vindas: "Olá! Seja bem-vindo(a) ao [Nome do Restaurante]! O que você gostaria de fazer hoje?"
    • Opções de botão (WhatsApp List Message ou Reply Buttons):
    • "Ver Produtos"
    • "Meus Pedidos"
    • "Falar com Atendente"
    • "Promoções do Dia"

    5. Fluxo "Ver Cardápio" (botões e descrições):
    • Ação N8N:
    • Listar categorias de produtos (com botões): "Escolha uma categoria:"
    • "Pizzas"
    • "Hamburgers"
    • "Bebidas"
    • "Sobremesas"
    • "Voltar ao Menu Principal"
    • Ao selecionar uma categoria:
    • Listar itens da categoria (consultando o banco de dados) com nome, descrição e preço.
    • Opções de botão para cada item (ou um botão "Adicionar ao Carrinho" que leve ao próximo passo):
    • "Adicionar [Nome do Item] ao carrinho"
    • "Ver Detalhes de [Nome do Item]" (se houver, leva a descrição mais completa)

    6. Fluxo "Adicionar ao Carrinho" (NLP e botões de quantidade):
    • Ação N8N:
    • Ao selecionar um item: "Quantas unidades de [Nome do Item] você deseja adicionar?"
    • Opções de botão (ou teclado numérico): "1", "2", "3", "Outra Quantidade"
    • Permitir que o cliente digite a quantidade diretamente.
    • Registrar o item e a quantidade em uma variável de estado do pedido no N8N (ou no BD).
    • Ações pós-adição:
    • "Continuar Comprando" (volta para a listagem de itens/categorias)
    • "Finalizar Pedido" (vai para o resumo do pedido)
    • "Ver Carrinho"

    7. Fluxo "Ver Carrinho" / Resumo do Pedido:
    • Ação N8N:
    • Exibir todos os itens no carrinho (consultando a variável de estado/BD).
    • Mostrar o subtotal.
    • Opções de botão:
    • "Remover/Editar Itens" (leva a um sub-fluxo para gerenciar o carrinho)

    .NET Compact Framework .NET para Web

    Cliente: Givanildo (3 avaliações)

  • Criação de animações Lottie para site

    Motion Design | Iniciante | Publicado: | Tempo restante: | Propostas: 7 | Interessados: 8

    Estamos em busca de um freelancer especializado em animações Lottie para integrar quatro animações em nosso site. Já possuímos os arquivos vetoriais no Figma e precisamos que você crie animações interativas no formato Lottie.

    Requisitos do projeto:

    Número de animações: 4 animações no total, sendo que 3 delas devem ser adaptadas para 4 idiomas (português, inglês, espanhol e francês).

    Formatos e ferramentas: As animações devem ser exportadas no formato Lottie (JSON), compatível com a biblioteca Lottie.js ou Lottie Player.

    Tradução: As animações com texto precisam ser adaptadas para as diferentes línguas de forma que o conteúdo seja ajustado dinamicamente conforme o idioma do site.

    Detalhes adicionais: Precisamos dos arquivos abertos das animações após a finalização.

    Adobe After Effects Animação Motion Graphics

    Cliente: Isabela B. (Sem feedback)

  • Userbot no Telegram com mensagens, vídeos e áudios gravados

    Outra - Web, Mobile & Software | Intermediário | Publicado: | Tempo restante: | Propostas: 15 | Interessados: 16

    Automação no Telegram. Quero desenvolver um userbot, que não é bot de API, mas sim um userbot rodando em conta pessoal.

    O fluxo que eu quero é o seguinte:
    • Assim que qualquer pessoa enviar mensagem no meu PV, o bot dispara uma sequência automática de mensagens, áudios, imagens e vídeos.
    • Tudo com delay personalizado entre cada mensagem.
    • A sequência dispara apenas uma vez por usuário (se a pessoa já recebeu, não dispara de novo).
    • Quero que os arquivos (áudios, fotos, vídeos, textos) fiquem fáceis de eu atualizar, de preferência por um arquivo JSON, banco ou até painel web.
    • Rodando direto em VPS, PC ou servidor 24h.
    • Sem risco de travar no meio ou resetar o fluxo.
    • Se possível, também quero um painel web simples pra eu controlar:

    • Ver status do bot (online/offline)
    • Alterar as mensagens do fluxo
    • Resetar usuários (caso eu queira enviar de novo pra todo mundo)
    • E ver os logs (quem recebeu, quem mandou mensagem, etc)

    Não é bot pra grupo, nem bot de API, é pra rodar na minha conta pessoal mesmo, como userbot no privado.

    Python

    Cliente: Ryanzinho Tv (Sem feedback)

  • Desenvolvimento de agente conversacional com IA para WhatsApp

    Outra - Web, Mobile & Software | Intermediário | Publicado: | Tempo restante: | Propostas: 9 | Interessados: 12

    Projeto: Agente Conversacional com IA para WhatsApp (NinjaZap)

    Duração estimada: 10 a 12 dias úteis (60 a 90 horas)
    Remuneração: A combinar (foco em custo acessível + entrega objetiva)
    100% remoto

    ________________________________________

    OBJETIVO:
    Implementar um MVP funcional de um agente conversacional com IA, baseado em prompt já estruturado, com integração via Evolution API, Supabase e N8N. Toda a lógica já está pronta, com fluxos e blocos de execução documentados (Prompt Mestre v10.0).

    ________________________________________

    STACK / TECNOLOGIAS
    • Node.js ou Python (execução simples de APIs)
    • Supabase (PostgreSQL + logs em JSON)
    • N8N (automação de rotinas, fallback e atualizações)
    • Integração de APIs REST (WhatsApp Business, ElevenLabs, Whisper, Stripe)
    • Ambientes: Replit, Render, Railway ou Lovable.ai

    ________________________________________

    REQUISITOS TÉCNICOS
    • Experiência com integrações via API (GET/POST, Headers, Token, Webhook)
    • Noções sólidas de estruturação de JSON e logs
    • Ter implementado algum projeto com Supabase ou PostgreSQL
    • Saber configurar automações no N8N (ou ferramentas similares)
    • Saber consumir prompts externos como fonte de configuração

    ________________________________________

    DIFERENCIAIS (não obrigatórios)
    • Já trabalhou com Evolution API, Z-API ou similar (WhatsApp)
    • Conhecimento de fallback, modo resiliente e logs automáticos
    • Experiência com sistemas SaaS white-label

    ________________________________________

    ENTREGAS ESPERADAS
    • Execução dos blocos principais (5, 6, 11, 14, 26, 27, 47 e 50)
    • Integrações com Supabase, WhatsApp API e ElevenLabs
    • API REST com rotas básicas: /diagnostico, /logs, /fallback
    • Logs em JSON por sessão e fallback
    • Fallbacks operacionais por canal e falha técnica
    • Customização 100% via prompt externo

    ________________________________________

    Observações
    • Projeto 100% pronto para desenvolvimento — sem escopo indefinido
    • Prioridade para quem entrega com foco, clareza e segue instruções
    • Valor hora ou pacote fechado negociável conforme experiência.

    Cliente: Dagoberto H. (Sem feedback)

  • Desenvolvimento de site em C# Blazor com Firebird

    Outra - Web, Mobile & Software | Iniciante | Publicado: | Tempo restante: | Propostas: 12 | Interessados: 16

    Solicitação de desenvolvimento de uma aplicação web utilizando C# com Blazor para gerenciamento e disponibilização de documentos PDF, com autenticação de usuários e conexão a banco de dados Firebird.

    Objetivo:
    Desenvolver uma aplicação web que permita o gerenciamento e a disponibilização de documentos PDF, garantindo a autenticação de usuários e a conexão ao banco de dados Firebird.

    Funcionalidades requisitadas:

    1. Login / Recuperação de Senha
    Tela de login com campos para usuário e senha.
    Validação de credenciais com dados armazenados no banco Firebird.
    Funcionalidade para recuperar senha por e-mail, com envio de nova senha gerada automaticamente.
    Implementar controle de sessão e redirecionamento para a área logada após login bem-sucedido.

    2. Home (Área Logada)
    Página inicial após login, contendo:
    Boas-vindas com nome do usuário.
    Informações básicas do sistema ou painel de acesso rápido.
    Botão para logout.
    Deve ser protegida, acessível apenas por usuários autenticados.

    3. Lista de Documentos
    Página exibindo uma lista de documentos em PDF disponíveis para o usuário.
    Os dados dos documentos (nome, descrição, data de envio, etc.) devem ser carregados do banco Firebird.
    Apresentação em formato de tabela responsiva, com opção de filtro ou pesquisa por nome e data.

    4. Download de Documento PDF
    Ao clicar em um item da lista, o usuário poderá baixar o PDF correspondente.
    Os arquivos devem estar armazenados em uma pasta configurável no servidor (via appsettings.json).
    O sistema deve buscar o caminho do arquivo com base em um campo do banco (ex: nome do arquivo ou caminho relativo).
    Implementar verificação de permissão para garantir que o usuário possa realizar o download dos seus próprios documentos.

    Tecnologias e requisitos técnicos:

    Frontend/Backend: C# com Blazor Server (preferencialmente)
    Layout: Simples e responsivo, preferencialmente com uso de Bootstrap ou similar.
    Banco de Dados: Firebird (EF Core)
    Segurança: Autenticação baseada em cookie/session ou Identity (customizada, se necessário).
    Configurações parametrizáveis:
    Pasta de armazenamento de documentos configurável via arquivo de configuração (appsettings.json).
    Conexão ao banco também definida no appsettings.json.

    Observações adicionais:

    Código-fonte deve ser bem estruturado e documentado.
    Projeto deve ser preparado para futura ampliação.
    Fornecer instruções de deploy e configuração da aplicação.

    ADO.NET Entity Framework Programação C#

    Cliente: Lucio - F. (Sem feedback)

  • Configuração de fluxos no n8n com integração OpenAI e WhatsApp API

    Outra - Web, Mobile & Software | Especialista | Publicado: | Tempo restante: | Propostas: 13 | Interessados: 18

    Configuração de fluxos no n8n com integração OpenAI (ChatGPT) e WhatsApp API Oficial.

    Descrição:
    Estamos buscando um profissional especializado em n8n para configurar fluxos de automação já planejados.

    Cenário atual:

    O n8n já está instalado e funcionando em nosso servidor.

    Temos acesso à API oficial do WhatsApp (Meta Cloud API).

    Temos também uma chave de API da OpenAI (ChatGPT).

    Nossos fluxos estão desenhados, mas precisamos de alguém para implementar, configurar os nós e realizar os testes até tudo estar funcionando de ponta a ponta.

    Tarefas principais:
    • Criar e configurar os nodes do n8n para integração com o WhatsApp API Oficial.
    • Criar e configurar nodes de interação com o ChatGPT (OpenAI API).
    • Realizar controle de variáveis e lógica condicional (ex.: checar se o usuário é cliente ou não).
    • Fazer integração com fontes de dados internas (Google Sheets ou arquivos locais JSON/CSV).
    • Testar todos os fluxos ponta a ponta até garantir o envio correto das mensagens.
    • (Opcional) Documentar os fluxos criados.

    Diferenciais:
    • Experiência comprovada com n8n.
    • Experiência com API da Meta (WhatsApp Cloud API).
    • Conhecimento de prompt engineering para ChatGPT.
    • Boa capacidade de organização e documentação de fluxos.

    Forma de trabalho:
    Trabalho remoto.

    Pagamento por projeto ou por hora (a negociar).

    Como se candidatar:
    Por favor, envie:
    • Um breve resumo da sua experiência com n8n e APIs.
    • Exemplo de algum projeto anterior (se tiver).
    • Prazo estimado de entrega.

    Cliente: Leonardo L. (Sem feedback)

  • Desenvolvimento web para SaaS e agente IA com automação de agenda

    Desenvolvimento Web | Intermediário | Publicado: | Tempo restante: | Propostas: 19 | Interessados: 30

    Desenvolvimento Web:
    Trata-se de um SaaS para clínicas. Fullstack SaaS usando Next.js, Typescript, Stripe e Prisma.

    Estrutura básica Web:
    • Home page com possibilidade de login do cliente
    • Lista de serviços oferecidos
    • Landing page para cada serviço com possibilidade de clicar e agendar, reagendar ou cancelar.

    Estrutura básica para o agente IA:
    Agente IA para WhatsApp com a função de apresentar os serviços da clínica e fazer os agendamentos. Também pode ser acionado por um cliente que já agendou para alterar o agendamento ou cancelar. Prever também a realização do processo de confirmação dos agendamentos 1 dia antes da consulta. Salvar todas as informações no mesmo banco da aplicação web, como informações dos clientes e agendamentos.

    Outros recursos para Web:
    • Painel administrativo da clínica
    • Apresentar as estatísticas do agente IA, leads atendidos, conversas que geraram agendamentos.
    • Agenda - reagendar, incluir novo, cancelar

    Painel administrativo do SaaS:
    • Visão geral de clientes, mensalidades, faturamento

    Desenvolver também uma landing page para a venda do SaaS, onde o cliente se cadastra, escolhe o plano e contrata o serviço que é por assinatura mensal.

    Full Stack Inteligência Artificial JSON Stripe API Typescript

    Cliente: M2l S. (Sem feedback)

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