Estamos desenvolvendo um sistema web inteligente de acompanhamento clínico para pessoas com um transtorno específico, voltado para uso por pais, terapeutas e clínicas especializadas.

Nosso objetivo é construir uma plataforma intuitiva e inteligente que permita coletar, monitorar, analisar e gerar insights clínicos e comportamentais com base em dados estruturados e não estruturados fornecidos por familiares, profissionais e dispositivos wearable (como smartwatches).

Funcionalidades principais:
• Dashboard personalizado por perfil (Paciente, Terapeuta, Clínica, Admin)
• Coleta automatizada de informações via formulários e linguagem natural
• Geração de relatórios clínicos com base em IA (NLP + RAG)
• Monitoramento de rotina, crises, humor, sono, alimentação, sessões de terapia
• Integração com smartwatches e sensores para análise de variáveis fisiológicas
• Gráficos terapêuticos dinâmicos com análise comparativa
• Sugestões automáticas de intervenções e insights comportamentais
• Uploads e parsing de documentos clínicos (PDF, DOCX, XLSX)

Estamos interessados em integrar e adaptar soluções open-source para acelerar o desenvolvimento. Algumas das tecnologias que usaremos:

• Open Health (https://github.com/openhealthhub/openhealth-stack)
Base para estruturação modular de dados clínicos em FHIR
Capacidade de ingestão de dados heterogêneos (estruturados e não estruturados)
Foco em interoperabilidade e padronização de prontuários clínicos

• Docling
Utilizado para o parsing inteligente de documentos clínicos
Permite extrair informações de PDFs, DOCX, planilhas e transformar em dados estruturados para o sistema
Fundamental para leitura automática de laudos e relatórios

• V0.dev (by Vercel + AI)
Utilizado para a construção rápida da interface (frontend com componentes React)
Design moderno e adaptável com geração assistida por IA
Foco em usabilidade e agilidade na prototipação do sistema

Outros recursos técnicos envolvidos:
• Next.js (React) para frontend
• Node.js ou NestJS no backend (ou adaptação da stack do Open Health)
• PostgreSQL com suporte a dados clínicos estruturados
• Qdrant ou Weaviate para armazenamento e recuperação semântica (RAG com IA)
• Supabase ou Firebase como alternativa rápida para autenticação e dados não sensíveis
• Langchain / LlamaIndex para integração com IA generativa (ChatGPT-like)
• APIs para smartwatch (Garmin, Fitbit, etc.) – coleta de dados fisiológicos
• Controle de acesso por perfil, segurança e LGPD

Quem estamos buscando:
Desenvolvedor(a) Full Stack com experiência em projetos de saúde ou dados clínicos.
Conhecimento ou interesse em adaptar soluções Open Source (Open Health, V0, Docling).
Familiaridade com IA aplicada à saúde (Langchain, LLMs, análise de linguagem natural).
Experiência com parsing de documentos e dashboards interativos é um diferencial.
Disponibilidade para trabalhar em etapas modulares (MVP primeiro, depois expansão).