Tenho um sistema próprio para análise de desempenho de motoristas TVDE, já em produção, desenvolvido em PHP e integrado com a API da OpenAI.

O sistema extrai dados das plataformas Uber e Bolt, processa essas informações e envia-as para um modelo da OpenAI, que gera análises inteligentes sobre o desempenho operacional dos motoristas.

O projeto já está funcional, mas pretendo melhorar significativamente a qualidade das análises produzidas pela IA.

Procuro um profissional experiente capaz de analisar todo o fluxo de informação e otimizar o comportamento do modelo.

O trabalho inclui
1. Revisão da extração de dados

Analisar os dados atualmente extraídos da Uber e da Bolt.

Verificar se a informação disponível é suficiente para responder corretamente às perguntas da IA.

Identificar dados relevantes que não estejam a ser extraídos ou que possam ser calculados automaticamente.

Exemplos:

- horários de trabalho;
- zonas de origem e destino;
- duração das viagens;
- distância das viagens;
- quilómetros até à recolha;
- tempo até à recolha;
- lucro;
- faturação;
- tempo online;
- cancelamentos;
- métricas históricas;
- indicadores de desempenho;
- entre outros.

2. Revisão do contexto enviado à OpenAI

Analisar toda a informação enviada ao modelo.

O objetivo é verificar se:

- existem dados em falta;
- existem dados desnecessários;
- a estrutura pode ser melhorada;
- existe informação que deveria ser calculada antes de chegar à IA.

Pretendo que o modelo receba exatamente os dados necessários para produzir respostas de elevada qualidade.

3. Prompt Engineering

Reformular os prompts utilizados pela aplicação.

O objetivo é criar uma IA capaz de:

- identificar padrões reais;
- correlacionar métricas;
- justificar conclusões;
- evitar respostas genéricas;
- evitar conclusões sem suporte nos dados;
- produzir análises específicas e consistentes.

4. Reformulação das perguntas

O sistema possui um conjunto de perguntas pré-definidas.

Será necessário rever e reformular essas perguntas para obter respostas mais úteis, específicas e acionáveis, orientando o modelo para análises mais profundas e consistentes.

5. Testes e otimização

Durante o projeto serão realizados vários testes.

Pretendo que o profissional analise as respostas produzidas pela IA, identifique problemas e proponha melhorias contínuas ao nível dos:

- dados enviados;
- estrutura do contexto;
- prompts;
- perguntas;
- lógica de análise.

Ambiente técnico

O sistema encontra-se desenvolvido em:

- PHP
- MySQL
- HTML
- CSS
- JavaScript
- API da OpenAI

Não pretendo desenvolver uma aplicação nova.

Pretendo otimizar uma aplicação já existente.

Perfil pretendido

Procuro um profissional com experiência comprovada em:

- OpenAI API
- GPT
- Prompt Engineering
- Context Engineering
- Engenharia de Dados
- PHP
- MySQL

Será valorizada experiência em:

- Business Intelligence
- Data Analytics
- Sistemas de recomendação
- Sistemas analíticos baseados em IA

Objetivo final

Pretendo transformar a IA num verdadeiro consultor operacional para motoristas TVDE.

As respostas devem ser objetivas, consistentes e fundamentadas exclusivamente nos dados disponíveis, identificando padrões reais e apresentando recomendações úteis para melhorar a rentabilidade e a eficiência operacional.

Informações adicionais
O sistema já está em funcionamento.
O código-fonte será disponibilizado ao profissional selecionado.
O trabalho será desenvolvido sobre uma base já existente, não se trata de criar uma solução do zero.
Procuro alguém que consiga compreender tanto o funcionamento técnico do sistema como a lógica analítica necessária para produzir respostas de elevada qualidade.