Alex J.

Projetos (Aguardando Propostas):

• Melhorar sistema de game online

  Outra - Web, Mobile & Software | Orçamento: Aberto | Publicado: | Propostas: 3

  Já possuo um validador funcional em Python que coleta os dados de um game ao vivo (Player, Banker, Tie) em tempo real.
  
  Agora, estou buscando um desenvolvedor especialista em dados e lógica estatística para melhorar e evoluir esse sistema, com foco em assertividade, controle de risco e inteligência preditiva.
  
  Objetivo da melhoria:
  
  Transformar meu sistema atual em um sistema mais inteligente, adaptativo e preciso, com capacidade de:
  • Classificar padrões como vivos ou mortos
  • Operar com score dinâmico e autoajuste
  • Aplicar delay estratégico
  • Medir e responder à entropia do shoe
  • Criar validação cruzada de padrões
  • Adicionar lógica por fase do shoe (início, meio, fim)
  • Otimizar o desempenho e evitar entradas ruins
  
  Melhorias esperadas (módulos):
  1. Score de padrão vivo
  • Cada padrão deve acumular pontos baseado em G0, G1 e red
  • Entrada só autorizada com score acima de um limiar configurável
  2. Delay com confirmação
  • Entrada apenas após o padrão se confirmar 1–2x no shoe atual
  3. Entropia e instabilidade
  • Medir variação e instabilidade do shoe
  • Sistema entra em “pausa” automática quando detectada instabilidade
  4. Validação cruzada
  • Entrada liberada apenas quando múltiplos padrões apontarem para o mesmo lado
  5. Trava de padrão pós-red
  • Após erro, o padrão é pausado automaticamente por X jogadas
  6. Histórico e relatórios
  • Gravar G0, G1, red por padrão e exibir dados em painel visual simples
  7. Ajuste de delay, fase do shoe e entrada por contexto
  
  REQUISITOS DO PROGRAMADOR PARA O PROJETO (MELHORIA DO SISTEMA)
  
  1. Python avançado com foco em dados
  
  Por que é essencial:
  Seu sistema já coleta dados — agora ele precisa tratá-los, calcular scores, delay, entropia e gerar lógica viva.
  
  Ferramentas/skills específicas:
  • Python (Pandas, Numpy, lógica condicional)
  • Criação de estruturas de score e validação
  • Scripts otimizados para operação contínua (sem travar)
  
  2. Estatística aplicada e modelagem preditiva
  
  Por que é essencial:
  O sistema precisa entender o que está vivo, o que está morto, o que deve pausar e o que deve entrar.
  
  Ferramentas/skills específicas:
  • Score dinâmico (com base em acertos/erros)
  • Probabilidade condicional / Cadeias de Markov
  • Análise de séries temporais
  • Testes de hipótese (ex: qui-quadrado)
  • Entropia / medição de instabilidade
  
  3. Experiência com lógica de decisão automatizada
  
  Por que é essencial:
  Seu sistema precisa decidir sozinho:
  
  “Entro ou não entro? Esse padrão ainda vive ou morreu?”
  
  Skills esperados:
  • Construção de sistemas com travas, delays, filtros automáticos
  • Programação com base em condições estratégicas (if/else por contexto de padrão)
  • Controle por fase (início, meio, fim do shoe)
  
  4. Visualização tática (para análise e auditoria)
  
  Por que é útil:
  Você precisa ver o que o sistema está fazendo, em tempo real ou depois.
  
  Ferramentas:
  • Streamlit, Dash (Python) ou Power BI simples
  • Plotagem de gráficos com Plotly, Matplotlib, Seaborn
  • Exportação de relatórios de performance semanal por padrão
  
  5. Boa comunicação lógica (para entender o game e aplicar)
  
  Por que é essencial:
  Ele precisa entender conceitos como G0, G1, padrão vivo, delay, entropia, shoe instável.
  Se ele for técnico, mas cego na lógica do jogo, vai travar.
  
  Diferenciais:
  • Já trabalhou com sistemas baseados em decisão
  • Tem visão analítica (não só “sabe codar”)
  • Pergunta, entende e replica sua lógica
  
  6. Desejável (mas não obrigatório):
  • Scikit-learn ou Prophet (para modelos simples de previsão)
  • Experiência com automações (Airflow ou scripts agendados)
  • Conhecimento básico do jogo (eu posso explicar, ensinar) ou curiosidade por jogos com padrões
  
  Importante:
  • O sistema já está rodando com dados reais
  • Preciso de alguém com visão analítica e capacidade de ajustar filtros e inteligência com base em lógica e resultados
  • O foco não é “desenhar” sistema bonito, mas otimizar o que já existe para gerar lucro real.