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Anderson C.

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Projetos concluídos: 0 | Recomendações: 0 | Registrado desde: 25/06/2025

Projetos (Aguardando Propostas):

  • Desenvolvimento de plataforma de teste de associação implícita (IAT)

    Desenvolvimento Web | Orçamento: Aberto | Publicado: | Propostas: 6

    Estamos buscando um(a) desenvolvedor(a) full-stack talentoso(a) e experiente para projetar, desenvolver e implementar uma plataforma robusta e precisa para a aplicação de Testes de Associação Implícita (IAT). O candidato ideal terá uma compreensão profunda dos requisitos técnicos e metodológicos do IAT, com foco na precisão de milissegundos e na integridade dos dados.

    Sobre o projeto: Nosso objetivo é construir uma plataforma de pesquisa digital que permita a coleta de dados de IAT para análises comportamentais e de mercado. A plataforma deve ser capaz de apresentar estímulos visuais (texto, imagens), registrar tempos de resposta com alta precisão, tratar erros conforme o algoritmo D-score e armazenar dados de forma segura para análises posteriores.

    Responsabilidades principais:
    • Arquitetura e design: Projetar a arquitetura técnica da plataforma (frontend, backend, banco de dados), garantindo escalabilidade, segurança e desempenho.
    • Desenvolvimento frontend: Criar a interface de usuário (UI) para os testes IAT, assegurando que a apresentação de estímulos e a captura de respostas sejam rápidas, precisas (em milissegundos) e consistentes entre diferentes dispositivos e navegadores.
    • Desenvolvimento backend: Construir o servidor e a lógica de negócios para gerenciar o fluxo do teste, armazenar dados de participantes e respostas, e integrar com sistemas de análise de dados.
    • Implementação do algoritmo IAT: Codificar e otimizar o algoritmo de cálculo do D-score (incluindo o tratamento de respostas < 400ms e penalidade por erro de 600ms), garantindo precisão e conformidade com os padrões psicométricos.
    • Gerenciamento de dados: Implementar soluções de banco de dados para armazenamento seguro e eficiente dos dados brutos e processados do IAT, incluindo informações demográficas dos participantes.
    • Testes e validação: Realizar testes rigorosos de precisão de tempo (timing accuracy), performance e integridade dos dados para garantir a validade metodológica dos resultados.
    • Otimização: Identificar e resolver gargalos de performance e otimizar a latência da plataforma.
    • Segurança e privacidade: Implementar as melhores práticas de segurança de dados e conformidade com regulamentações de privacidade (LGPD, GDPR, etc.).

    Habilidades e experiências necessárias (hard skills):
    • Desenvolvimento frontend (crucial para precisão de tempo):
    - JavaScript (avançado): Experiência profunda com JavaScript puro para manipulação do DOM e otimização de performance.
    - Bibliotecas/frameworks JS: Proficiência em pelo menos um framework moderno (ex: React, Vue.js, Angular) para construção de interfaces complexas e reativas.
    - HTML5/CSS3: Conhecimento sólido para estruturação e estilização da UI.
    - Performance web: Experiência comprovada em otimização de performance frontend, minimizando latência e jitter (variação no tempo de apresentação/resposta) para medições em milissegundos.
    - Design responsivo: Capacidade de criar interfaces que funcionem bem em diferentes tamanhos de tela (desktop, tablet).

    • Desenvolvimento backend (preferencialmente Python):
    - Python: Domínio da linguagem, ideal para a lógica de cálculo do D-score e processamento de dados.
    - Frameworks web Python: Experiência com Django ou Flask para construção de APIs RESTful e gerenciamento de rotas.
    - APIs RESTful: Capacidade de projetar e implementar APIs robustas para comunicação entre frontend e backend.

    • Banco de dados:
    - SQL (ex: PostgreSQL, MySQL): Experiência em design de esquemas de banco de dados, escrita de consultas eficientes e gerenciamento de dados relacionais.

    • Algoritmos e estruturas de dados:
    - Sólida base em ciência da computação: Capacidade de pensar algoritmicamente e otimizar código para performance.
    - Conhecimento em cálculos numéricos: Familiaridade com bibliotecas como NumPy e SciPy (em Python) para implementação precisa de fórmulas estatísticas e tratamento de dados numéricos.

    • Controle de versão:
    - Git: Uso proficiente para controle de versão e colaboração em equipe.
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