Sou advogado e professor universitário. Mestre em Direito pela UNESP. Doutor em Ciências Sociais (Relações Internacionais) pela UNESP. Tenho experiência na área de direito público, direito internacional, direito administrativo, direito processual civil, causas processuais de grande complexidade, ações constitucionais, penal empresarial, direito de família, entre outras. CV Lattes: http://lattes.cnpq.br/1442423232451997
Banco de Dados
| Orçamento: Aberto |
Publicado: |
Propostas: 28
Descrição: Sou da área jurídica e estou criando um MVP de um assistente de IA para concursos.
Preciso de um especialista em Python/Data Engineering para realizar a "Fase 1: Fundação de Dados" de um projeto.
Entregáveis:
1. Scripts de Extração (Scrapers/API): Criar scripts Python para consultar a API Pública do DataJud (CNJ) e os portais de dados abertos do STF e do STJ.
2. Filtro e Limpeza: Implementar lógica para filtrar acórdãos dos últimos 5 anos (exceto Súmulas, Súmulas Vinculantes e casos com Repercussão Geral) e remover despachos irrelevantes (regras de negócio que eu fornecerei).
3. Banco de Dados Vetorial: Configurar um banco de dados vetorial (recomendo Pinecone ou Weaviate) para armazenar esses textos.
4. Processamento de Texto: Implementar "chunking" (segmentação) inteligente de leis (preservando a estrutura Artigo/Inciso) e vetorização usando o modelo Legal-BERTimbau (ou similar em português).
Diferencial: Experiência prévia com dados jurídicos (jurimetria) ou ElasticSearch.
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