Charles S.

Projetos (Aguardando Propostas):

• Implementação de dashboard Power BI integrado ao Bling

  Banco de Dados | Orçamento: Aberto | Publicado: | Propostas: 27

  *Implementação de dashboard Power BI integrado ao Bling*
  
  ## Apresentação
  
  *Boonita Moda Íntima* atua no segmento de moda íntima em modelo *dropshipping*, operando através de site próprio, Mercado Livre, Shopee e TikTok Shop. A empresa investe em publicidade paga em todos os canais e busca profissionalizar sua gestão através de inteligência de dados para otimizar investimentos em mídia e maximizar lucratividade.
  
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  ## Objetivo do projeto
  
  Desenvolver dashboards em *Power BI* integrados ao *Bling* para centralizar informações financeiras, comerciais e de marketing, permitindo análise em tempo real e otimização dos investimentos em publicidade.
  
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  ## Funcionalidades essenciais
  
  ### 1. *Análise financeira*
  - Margem de Contribuição por categorias, canais de vendas e produtos
  - DRE (Demonstrativo de Resultado do Exercício) automatizado
  - Margem de Lucro por Venda
  - Fluxo de Caixa (projetado e realizado)
  - Contas a Pagar e a Receber com visão de vencimentos
  
  ### 2. *Controle de vendas*
  - Dashboard consolidado com filtros por período, canal, categoria/produto e região
  - Evolução temporal (comparativos mês a mês, ano a ano)
  
  ### 3. *Análise de marketing* - *CRÍTICO*
  - *CPA (Custo por Aquisição)* por canal (site, Mercado Livre, Shopee, TikTok Shop)
  - Investimento em publicidade por canal (anúncios nativos + TikTok Ads)
  - *Alerta visual quando CPA > Margem de Lucro* por canal
  - ROI e ROAS por plataforma
  - Relação Investimento vs. Faturamento vs. Lucro Líquido por canal
  - CAC (Custo de Aquisição de Cliente) por canal
  
  ### 4. *Inteligência de cliente*
  - Distribuição geográfica (por estado/região)
  - Faixa etária dos compradores
  - Ticket médio por perfil
  - Segmentação para comunicação e campanhas direcionadas
  
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  ## Funcionalidades adicionais sugeridas
  
  ### *Performance por canal*
  - Comparativo de comissões/taxas por plataforma
  - Ticket médio por canal
  - Custo total de operação (comissões + frete + publicidade)
  - Lucratividade líquida por canal
  - Canal mais rentável vs. canal com maior volume
  
  ### *Análise de produtos*
  - Top produtos mais vendidos por canal
  - Produtos com melhor margem após custos de publicidade
  - Produtos com pior ROI (candidatos a pausar anúncios)
  - Sazonalidade por categoria/produto
  - Análise ABC de produtos
  
  ### *LTV e recorrência*
  - Taxa de recompra de clientes
  - Tempo médio entre compras
  - Valor vitalício do cliente por canal de aquisição
  - Clientes mais valiosos (retenção)
  
  ### *Alertas automatizados*
  - *CPA > Margem de Lucro* por canal
  - Contas a vencer
  - Produto com performance negativa em publicidade
  - Anomalias em vendas ou custos
  - Aumento súbito de CPA
  
  ### *Previsão e projeções*
  - *Previsão de Vendas Futuras* baseada em histórico e sazonalidade
  - Projeção de fluxo de caixa
  - Simulação de cenários de investimento em mídia
  - Ponto de equilíbrio por canal
  
  ### *Dashboard executivo*
  - Visão consolidada de todos os canais
  - KPIs principais: Faturamento, Lucro Líquido, CPA médio, ROAS, Margem
  - Comparativos (mês atual vs. anterior vs. mesmo período ano anterior)
  - Indicadores de saúde (semáforo verde/amarelo/vermelho)
  
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  ## Requisitos técnicos
  
  - Integração nativa com Bling (API)
  - Dashboards responsivos (acesso mobile)
  - Permissões de acesso diferenciadas
  - Exportação de relatórios
  
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  ## Entregáveis
  
  - Dashboards organizados: Financeiro, Vendas, *Marketing (CPA vs. Lucro - PRIORIDADE)*, Clientes, Executivo
  - Treinamento
  - Suporte pós-implementação
  - Cronograma de melhorias contínuas
  
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  *Observação:*
  - A análise de *CPA vs. Margem de Lucro* por canal é *PRIORIDADE CRÍTICA* para sustentabilidade e lucratividade do negócio.

  Habilidades desejadas: Power BI .