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Hugo C.

(4.97 - 16 avaliações)

Projetos concluídos: 15 | Recomendações: 16 | Registrado desde: 29/01/2020

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Projetos (Aguardando Propostas):

  • Análise de dados e relatórios no Looker Studio

    Banco de Dados | Orçamento: Aberto | Publicado: | Propostas: 15

    Estamos procurando alguém para apoiar nossa equipe na criação, ajuste e melhoria de relatórios no Looker Studio, com base nos dados já capturados em BigQuery, GA4, Google Ads e Facebook Ads (Meta Ads).

    O foco principal é transformar esses dados em dashboards claros, organizados e estratégicos, que atendam às necessidades de cada cliente.

    As principais atividades incluem:

    • Entender as métricas e KPIs solicitados pelos clientes;

    • Ajustar e criar relatórios no Looker Studio conectados ao BigQuery e às fontes (GA4, Google Ads, Meta Ads);

    • Diferenciar corretamente origens de tráfego (Google Ads vs. Orgânico, Facebook vs. Instagram);

    • Criar gráficos e painéis que contem melhor a “história” do desempenho;

    • Revisar e ajustar fórmulas (ex: custo/conv., ROAS, ticket médio);

    • Documentar o andamento das alterações e melhorias nos relatórios.

    Exemplos de demandas atuais:

    • Ajustar relatórios de campanhas e anúncios, criando painéis macro por plataforma com KPIs como:

    • Investimento

    • Custo por conversão (leads ou conversas iniciadas)

    • Leads / Conversas iniciadas

    • Orçamentos gerados (Qtd. / Valor)

    • Ticket médio de orçamentos

    • Vendas feitas (Qtd. / Valor, apenas de vendedores de aquisição)

    • Ticket médio de vendas

    • ROAS (investimento x vendas)

    Importante:

    • Não exigimos domínio profundo de todas as ferramentas, mas sim capacidade de entender dados, lógica de métricas e montar relatórios claros;

    • No início haverá acompanhamento direto para guiar a execução das tarefas;

    • O trabalho será remunerado por hora.

    Se tiver interesse, envie sua proposta com:

    • Uma breve apresentação sua;

    • Sua experiência com análise de dados, Looker Studio e BigQuery;

    • Seu valor por hora.
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