Itamar P.

Projetos (Aguardando Propostas):

• Sistema solar - Planilha Master (Excel) e Dashboard Power BI

  Banco de Dados | Orçamento: Aberto | Publicado: | Propostas: 36

  Olá, profissionais de dados e Business Intelligence! Procuro um especialista em Excel avançado, Power Query e Power BI para desenvolver um ecossistema completo e integrado de gestão de Operação e Manutenção (O&M) para usinas solares fotovoltaicas de Geração Distribuída (GD), com potências entre 1 e 5 MW.
  
  O objetivo principal deste projeto é profissionalizar o controle de contratos, garantir o cumprimento de metas de SLA junto aos investidores, gerenciar o plano de manutenção e monitorar indicadores de performance técnica.
  
  O projeto consiste na criação de duas ferramentas totalmente integradas:
  
  - Uma Planilha Master Operacional (Excel): que servirá como repositório centralizador, banco de dados estruturado e ferramenta de input para a operação de campo.
  - Um Dashboard Executivo (Power BI): focado em indicadores visuais automatizados para apresentação em reuniões de diretoria e auditorias de clientes.
  
  A arquitetura de dados deve ser leve, escalável e conectada via nuvem (SharePoint ou OneDrive), garantindo que a planilha alimente o Power BI de forma automática e sem quebras de vínculo.
  
  Escopo detalhado do projeto
  
  Fase 1: Estruturação da Planilha Operacional (Excel Master)
  
  A planilha deve ser otimizada para evitar lentidão e travamentos. Para isso, os dados devem ser tratados e modelados preferencialmente via Power Query. O arquivo deverá conter exatamente a seguinte estrutura de abas:
  
  - Base SCADA (Importação de Dados): área limpa configurada para que eu possa colar ou importar relatórios brutos em formato CSV ou Excel gerados pelos portais de monitoramento dos inversores das usinas.
  - Backlog & Pendências (a aba principal do sistema): tabela estruturada para inserção manual e controle de falhas em tempo real. Deve conter as colunas: ID do Chamado, Usina, Equipamento Afetado, Descrição da Falha, Criticidade, Data de Abertura, Responsável pela Execução, Status do Chamado, SLA Contratual, Dias em Aberto, Status de Aprovação do Cliente e Observações Gerais.
  - Disponibilidade: tabela estruturada para inserção dos dados necessários para o cálculo do SLA de disponibilidade das plantas.
  - PR (Performance Ratio) e Yield: tabela para registro da performance técnica mensal e diária das usinas.
  - Alarmes: histórico de alarmes críticos extraídos do sistema SCADA.
  - OS (Ordens de Serviço): controle de abertura, andamento e encerramento de OS de campo.
  - Corretivas: registro detalhado de intervenções por quebra de equipamentos.
  - Preventivas: cronograma e plano de manutenção preventiva anual de cada planta solar.
  - Peças (Estoque): controle simples de entrada, saída e saldo de peças de reposição (ex.: inversores reserva, string boxes, cabos e conectores).
  - Clientes: cadastro de contratos ativos, identificando as regras de SLA específicas de cada investidor.
  - Relatórios: consolidação do histórico operacional mês a mês.
  
  Regras de automação e negócio na planilha:
  
  - Status obrigatórios do Backlog: o campo de Status deve ser obrigatoriamente um menu suspenso (validação de dados) contendo apenas as opções: Aberto, Em análise, Aguardando cliente, Aguardando peça, Em execução, Concluído, Monitoramento.
  - Níveis de criticidade: opções fixas de preenchimento: Crítico (ex.: usina offline), Alto (ex.: inversor offline), Médio (ex.: string falhando), Baixo (ex.: câmera de monitoramento offline).
  - Fórmula de Dias em Aberto: o campo deve calcular dinamicamente a idade da pendência baseado na fórmula =HOJE() - Data de Abertura, congelando o valor apenas quando o status mudar para "Concluído".
  - Semáforo de SLA visual: configurar formatação condicional (verde, amarelo e vermelho) com alertas visuais claros para indicar a proximidade ou estouro do prazo limite do SLA contratual.
  - Filtros dinâmicos: implementar segmentação de dados e filtros rápidos por Usina, Status do chamado e Responsável técnico.
  
  Fase 2: Desenvolvimento do Dashboard Gerencial (Power BI)
  
  O painel do Power BI precisa ser corporativo, clean e de fácil leitura para o nível executivo. Ele consumirá a base tratada da Planilha Excel Master na nuvem.
  
  Métricas e KPIs principais (cards ou gráficos do tipo gauge/velocímetro):
  
  - Disponibilidade: exibição do percentual atual frente à meta contratual de SLA.
  - Performance Ratio (PR): saúde técnica das usinas.
  - Yield: produtividade da geração solar.
  - Geração acumulada: volume total de kWh gerados.
  - Alarmes críticos: quantidade de falhas graves ativas.
  - Backlog aberto: total de pendências aguardando solução.
  - MTTR (Tempo Médio de Reparo) e MTBF (Tempo Médio entre Falhas).
  
  Estrutura gráfica exigida:
  
  - Disponibilidade mensal: gráfico de linhas mostrando a evolução da usina ao longo dos meses.
  - PR mensal: gráfico de linhas comparando a performance contra a meta teórica ideal.
  - Geração real vs. prevista: gráfico de colunas empilhadas ou agrupadas para demonstrar o desvio de produção.
  - Backlog por status: gráfico de pizza ou de barras horizontais mostrando o afunilamento dos chamados.
  - Falhas por tipo: gráfico de barras explicitando quais equipamentos dão mais problemas.
  - Downtime acumulado: gráfico de área apresentando as horas de indisponibilidade.
  
  Observações adicionais:
  
  - A solução deve priorizar desempenho e facilidade de manutenção.
  - Entrego amostras de dados (CSV/Excel) e requisitos contratuais após alinhamento inicial.
  
  Habilidades necessárias: Excel avançado, Power Query, Power BI e conhecimento em modelagem de dados (SQL será diferencial).

  Habilidades desejadas: Excel, Power BI  e SQL.