Joao V.

Projetos (Aguardando Propostas):

• Desenvolver chatbot inteligente para interação com usuários

  Outra - Web, Mobile & Software | Orçamento: Aberto | Publicado: | Propostas: 12

  Desenvolver um chatbot inteligente que interaja com usuários de forma eficiente, oferecendo suporte em tempo real e fornecendo respostas precisas para perguntas relacionadas a produtos e serviços. O chatbot será utilizado em plataformas de e-commerce, sites corporativos e suporte ao cliente.
  
  1. Análise de requisitos:
  O chatbot deverá ser capaz de:
  
  • Responder a perguntas frequentes (FAQ).
  • Realizar agendamentos e compras.
  • Fornecer informações sobre status de pedidos.
  • Interagir em linguagem natural com os usuários.
  
  2. Funcionalidades principais:
  
  • Interação em linguagem natural (NLU): Capacidade de entender e responder perguntas de forma natural.
  • Integração com banco de dados: Recuperar informações atualizadas de produtos, estoque e status de pedidos.
  • Gerenciamento de conversas: Manter a continuidade de uma conversa, reconhecendo múltiplas etapas em uma interação.
  • Sugestões e recomendação de produtos: Oferecer sugestões baseadas no histórico de compras ou interesses do cliente.
  
  3. Arquitetura:
  
  • Processamento de linguagem natural (NLP): Utilizar tecnologias como spaCy ou BERT para entender e interpretar as solicitações dos usuários.
  • Backend e banco de dados: Desenvolver uma API RESTful para interagir com a base de dados, utilizando frameworks como Flask ou Django.
  • Frontend: Interface simples que pode ser integrada a um website ou aplicação mobile.
  
  4. Fluxo de conversação:
  
  • Saudação inicial: O chatbot inicia com uma saudação e perguntas para entender o que o usuário precisa.
  • Interação e resposta: Dependendo da solicitação, o chatbot oferece informações detalhadas, faz perguntas para refinar a busca ou inicia processos (como compras ou agendamentos).
  • Finalização de conversa: Oferece um resumo das ações tomadas e disponibiliza um meio de contato adicional caso o usuário necessite.
  
  5. Tecnologias recomendadas:
  
  • Frontend: React.js ou Vue.js para integração com o site.
  • Backend: Node.js, Python (Flask/Django) ou Java (Spring Boot).
  • NLP: GPT-4, spaCy, BERT.
  • Banco de dados: MongoDB (NoSQL) ou PostgreSQL (SQL).
  • Integração: APIs para e-commerce, pagamento e outros serviços.
  
  6. Testes e validação:
  O chatbot será submetido a um conjunto de testes de usabilidade, verificando a precisão nas respostas, o tempo de resposta e a satisfação do usuário. Além disso, será validado com diferentes cenários de interação para garantir que o sistema esteja preparado para todas as situações.
  
  Conclusão:
  Este chatbot proporcionará uma experiência de usuário fluida e eficiente, com integração robusta aos sistemas de backend e funcionalidades de recomendação personalizadas. Com a implementação de NLP, será possível oferecer respostas contextuais e automatizadas, melhorando o atendimento ao cliente.

  Habilidades desejadas: .NET Framework, 1ShoppingCart, 3GSM, .NET para Web e 3DS Max.