Lucas P.

Projetos (Aguardando Propostas):

• Consultor DevOps sênior para auditoria de infraestrutura e apoio técnico

  Cloud Computing | Orçamento: Aberto | Publicado: | Propostas: 19

  Somos uma empresa focada na geração e qualificação de leads. Lidamos com alto volume de dados e precisamos garantir que nossa infraestrutura seja robusta, escalável e segura. Nossa stack é poliglota (Python, JavaScript, Ruby e legado em PHP) com banco de dados MongoDB.
  
  Estamos em busca de um DevOps super sênior / especialista para atuar como consultor freelancer em duas etapas cruciais.
  
  O que precisa ser feito (Escopo):
  
  Etapa 1: Auditoria e Diagnóstico (Prioridade Imediata)
  
  Realizar uma auditoria completa ("deep dive") na nossa infraestrutura atual.
  
  Analisar segurança, performance, custos de nuvem e gargalos de escalabilidade.
  
  Revisar processos de CI/CD e monitoramento das aplicações (Python, JavaScript/Node.js, Ruby, PHP).
  
  Verificar a saúde e a performance do cluster MongoDB (índices, sharding, backup, segurança).
  
  Entregar um relatório técnico com o raio-x do sistema e um plano de ação (roadmap) de melhorias de curto, médio e longo prazo.
  
  Etapa 2: Apoio técnico e implementação (seguimento)
  
  Apoiar a implementação das recomendações do roadmap, prover suporte técnico durante as mudanças, e orientar a equipe na aplicação das melhores práticas (opcionalmente atuar como mentoria/transição de conhecimento).
  
  Stack e Tecnologias:
  
  Linguagens: Python, JavaScript (Node.js), Ruby, PHP.
  
  Banco de dados: MongoDB (expertise aqui é um diferencial).
  
  Infraestrutura: (Aqui você pode citar se usam AWS, Azure, Google Cloud, DigitalOcean, etc).
  
  Perfil esperado:
  
  • Experiência comprovada como DevOps sênior, SRE ou arquiteto de soluções.
  • Vivência em ambientes com múltiplas linguagens.
  • Capacidade de comunicação clara para traduzir problemas técnicos em decisões de negócio.
  • Olhar crítico para segurança e otimização de custos.

  Habilidades desejadas: Ruby on Rails, Javascript, Python, Big Data e MongoDB.