Lucas O.

Projetos (Aguardando Propostas):

• Mitigar evasão escolar com n8n, SQL e Looker/Power BI

  Banco de Dados | Orçamento: Aberto | Publicado: | Propostas: 31

  O objetivo é utilizar n8n para automação, Standard SQL (BigQuery) para ETL e Looker Studio ou Power BI para visualização.
  
  Preciso de alguém para realizar o seguinte desafio:
  
  1.
  Neste desafio, você assumirá o papel de um consultor de inteligência de dados com a missão de mitigar a evasão escolar. Seu objetivo é identificar alunos em
  situação de risco antes que eles decidam abandonar os estudos, permitindo uma ação preventiva das coordenações.
  
  2. O problema: "O Guardião da Evasão"
  A Reitoria identificou uma oscilação na retenção de alunos. Historicamente, sabemos que a evasão é multicausal, mas dois fatores são predominantes:
  desengajamento acadêmico (faltas e notas baixas) e dificuldade financeira (inadimplência).
  Sua tarefa é cruzar as bases de dados e criar um modelo de indicadores (KPIs) que aponte quem são esses alunos e qual o impacto financeiro para a IES.
  
  3. Requisitos da entrega (o fluxo)
  Você deverá entregar um documento (PDF ou apresentação) e os arquivos técnicos (SQL/Link de dashboard) contendo:
  
  I. Extração e Transformação (SQL)
  Escreva uma consulta em Standard SQL (padrão Google BigQuery) consolidando as tabelas abaixo. Você deve criar uma coluna de "Score de Risco" baseada na lógica
  que julgar mais eficiente para o negócio.
  Tabela A: academicos_unifecaf (id, nome, curso, semestre, nota_media, percentual_faltas)
  Tabela B: mensalidades_unifecaf (id_aluno, status_pagamento, dias_atraso, valor_boleto)
  
  II. Data storytelling e análise de KPIs
  Não basta o código; precisamos da interpretação. Explique:
  • Quais KPIs você escolheu para monitorar a saúde do aluno?
  • Como você calculou o Índice de Perda de Receita (ou Churn de Receita) — o valor financeiro total que está em risco neste momento?
  • Quais tendências você identificou ao cruzar notas baixas com atrasos financeiros?
  
  III. Visualização (dashboard)
  Apresente um protótipo ou link de dashboard (preferencialmente Looker Studio) que responda:
  1. Quantos alunos estão em "Risco Crítico" hoje?
  2. Qual curso possui a menor taxa de engajamento acadêmico?
  3. Qual o ranking de urgência para o coordenador realizar as ligações?
  
  IV. Proposta de solução (mente aberta e IA)
  Como analista pleno, queremos sua visão estratégica.
  Sugira uma solução técnica (ex.: automação via n8n, uso de IA generativa para scripts de abordagem) para reduzir o tempo entre a identificação do risco e a ação
  da coordenação.
  
  4. Critérios de avaliação
  • Excelência técnica: qualidade e organização do código SQL.
  • Visão de negócio: capacidade de converter dados brutos em KPIs que fazem sentido para uma instituição de ensino.
  • Storytelling: clareza na explicação dos dados para um público não técnico.
  • Inovação: uso de ferramentas modernas ou automações para otimizar o processo.
  
  5. Instruções de envio
  Prazo: 3 dias a contar do recebimento deste material.
  Formato: link para o dashboard e repositório/documento com o SQL e a apresentação.

  Habilidades desejadas: Automação de processos robóticos, Python, Power BI  e SQL.