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• Desenvolver sistema bridge em Python para Raspberry Pi e câmera IP

  Outra - Web, Mobile & Software | Orçamento: Aberto | Publicado: | Propostas: 32

  Preciso de um desenvolvedor para criar um sistema em Python que rode em Raspberry Pi, capture vídeo de câmera IP (RTSP) e envie frames para uma API em nuvem (Supabase).
  
  O QUE PRECISA SER DESENVOLVIDO:
  
  1. Container Docker com Python que:
  - Auto-descobre câmeras IP na rede (protocolo ONVIF).
  - Captura frames RTSP a cada 30 segundos.
  - Envia via HTTP POST para endpoint Supabase.
  - Reconecta automaticamente ao perder conexão.
  - Roda no boot do Raspberry Pi.
  
  2. Interface web simples (Flask) para configuração WiFi inicial:
  - Raspberry Pi cria hotspot na primeira inicialização.
  - Página web permite que o usuário digite credenciais WiFi.
  - Após configurar, o Raspberry conecta no WiFi e inicia a captura.
  
  3. Sistema de heartbeat:
  - Envia status "online/offline" para a API a cada 60s.
  - Logs de erro salvos localmente.
  
  STACK TÉCNICA:
  - Python 3.10+
  - Docker + Docker Compose
  - OpenCV ou FFmpeg (captura RTSP)
  - Flask (interface web de configuração)
  - Biblioteca ONVIF (auto-discovery)
  - Requests (HTTP POST)
  
  ENTREGÁVEIS:
  - Código fonte completo comentado.
  - Dockerfile + docker-compose.yml funcionando.
  - Imagem de cartão SD pronta para gravação no Raspberry (script de instalação).
  - Documentação de como instalar e testar.
  - Vídeo-aula de como instalar e configurar.
  - 2 semanas de suporte pós-entrega para ajustes.
  
  REQUISITOS TÉCNICOS:
  - Compatível com Raspberry Pi Zero 2 W (ARM, 512 MB RAM) ou similares.
  - Funciona com câmeras Tapo C210, Intelbras VIP (ONVIF/RTSP) e similares.
  - Consumo de CPU otimizado (não pode travar o Raspberry Pi).
  - Logs detalhados para debug remoto.
  - Auto-update via Docker pull (configurável).
  
  HARDWARE DE TESTE:
  Você NÃO precisa ter Raspberry Pi físico. Pode desenvolver e testar em:
  - Docker no seu PC/Mac (simulação).
  - Eu forneço acesso remoto a um Raspberry real para testes finais.

  Habilidades desejadas: Automação de processos robóticos, Internet das Coisas (IoT), Python, Raspberry Pi e Software Embarcado.