Trainning C.

Projetos (Aguardando Propostas):

• Instrutor presencial de Python para dados e machine learning - (SP)

  Outra - Educação & Consultoria | Orçamento: Aberto | Publicado: | Propostas: 0

  Estamos com uma demanda pontual para a contratação de um instrutor(a) presencial com experiência em Python para Dados, Engenharia de Dados e Machine Learning, para ministrar um treinamento técnico completo em São Paulo - SP.
  
  Informações do treinamento:
  
  Tema do curso: Fundamentos de Python para Dados, Engenharia de Dados e Introdução ao Machine Learning
  Carga horária: 60 horas
  Datas: 02/09 a 13/09 de 2025
  Horário: Das 09h00 às 18h00
  Formato: Presencial
  Local: Avenida Paulista, 2006 – Sede da Trainning - São Paulo/SP
  Público: 01 turma com 5 alunos (nível iniciante/intermediário)
  
  Conteúdo programático:
  1. Fundamentos de Python para Dados
  • Sintaxe básica, variáveis e tipos de dados
  • Listas, dicionários e tuplas
  • Controle de fluxo: if, for, while
  • Funções e escopo de variáveis
  • Manipulação de arquivos
  • Introdução à orientação a objetos
  
  2. Bibliotecas essenciais para análise e engenharia de dados
  • NumPy: arrays, operações, fatiamento
  • Pandas: DataFrames, leitura de arquivos, tratamento de dados, groupby, pivot
  • Matplotlib e Seaborn: gráficos básicos, mapas de calor, correlações
  
  3. Engenharia de Dados e Big Data
  • Conceitos de Big Data, Data Science e Engenharia de Dados
  • Pipeline de dados: ETL (extração, transformação e carga)
  • Visão geral de ferramentas e tecnologias para Big Data
  • Boas práticas de gestão e qualidade de dados
  • Limpeza e preparação de dados com Pandas
  
  4. Análise exploratória de dados e visualização
  • Estatísticas descritivas com Pandas
  • Análise de variáveis categóricas e contínuas
  • Matriz de correlação e análise gráfica
  • Visualizações para apoio à decisão
  
  5. Introdução ao Machine Learning com Python
  • Fluxo de projetos de Machine Learning
  • Algoritmos de Classificação: KNN, SVM
  • Algoritmos de Agrupamento: K-Means, Mean Shift, Hierárquico
  • Métricas: matriz de confusão, AUC, LogLoss
  • Modelos preditivos com Scikit-learn
  • Visão geral de IA e Deep Learning
  
  Requisitos do profissional:
  • Experiência comprovada como instrutor(a) em cursos similares
  • Conhecimento sólido em Python, bibliotecas de dados e fundamentos de ML
  • Boa didática, comunicação clara e perfil colaborativo
  • Disponibilidade para ministrar presencialmente durante o período citado
  
  Como se candidatar:
  
  Por favor, envie:
  • Perfil profissional (portfólio etc.)
  • Experiências anteriores como instrutor(a) ou facilitador(a) de treinamentos
  • Valor/hora ou valor total proposto para o projeto
  
  Ficamos no aguardo do seu contato!
  Obrigado desde já pela atenção!

  Habilidades desejadas: Banco De Dados, Aprendizado de Máquina (ML) e Python.

• Automação de CRM e funil de vendas

  Marketing Digital | Orçamento: Aberto | Publicado: | Propostas: 6

  Estamos em busca de um(a) profissional com experiência em automação de CRM e funil de vendas, com domínio nas seguintes ferramentas:
  
  - Kommo
  - RD Station
  - Make (Integromat)
  
  O objetivo é estruturar e otimizar processos de automação voltados para captação, nutrição e conversão de leads, garantindo mais eficiência nas etapas do funil.
  
  Se você tem experiência prática com essas plataformas e gosta de criar fluxos inteligentes e estratégicos, entre em contato!
  
  Vamos conversar?