Desenvolver um chatbot inteligente que interaja com usuários de forma eficiente, oferecendo suporte em tempo real e fornecendo respostas precisas para perguntas relacionadas a produtos e serviços. O chatbot será utilizado em plataformas de e-commerce, sites corporativos e suporte ao cliente.

1. Análise de requisitos:
O chatbot deverá ser capaz de:

• Responder a perguntas frequentes (FAQ).
• Realizar agendamentos e compras.
• Fornecer informações sobre status de pedidos.
• Interagir em linguagem natural com os usuários.

2. Funcionalidades principais:

• Interação em linguagem natural (NLU): Capacidade de entender e responder perguntas de forma natural.
• Integração com banco de dados: Recuperar informações atualizadas de produtos, estoque e status de pedidos.
• Gerenciamento de conversas: Manter a continuidade de uma conversa, reconhecendo múltiplas etapas em uma interação.
• Sugestões e recomendação de produtos: Oferecer sugestões baseadas no histórico de compras ou interesses do cliente.

3. Arquitetura:

• Processamento de linguagem natural (NLP): Utilizar tecnologias como spaCy ou BERT para entender e interpretar as solicitações dos usuários.
• Backend e banco de dados: Desenvolver uma API RESTful para interagir com a base de dados, utilizando frameworks como Flask ou Django.
• Frontend: Interface simples que pode ser integrada a um website ou aplicação mobile.

4. Fluxo de conversação:

• Saudação inicial: O chatbot inicia com uma saudação e perguntas para entender o que o usuário precisa.
• Interação e resposta: Dependendo da solicitação, o chatbot oferece informações detalhadas, faz perguntas para refinar a busca ou inicia processos (como compras ou agendamentos).
• Finalização de conversa: Oferece um resumo das ações tomadas e disponibiliza um meio de contato adicional caso o usuário necessite.

5. Tecnologias recomendadas:

• Frontend: React.js ou Vue.js para integração com o site.
• Backend: Node.js, Python (Flask/Django) ou Java (Spring Boot).
• NLP: GPT-4, spaCy, BERT.
• Banco de dados: MongoDB (NoSQL) ou PostgreSQL (SQL).
• Integração: APIs para e-commerce, pagamento e outros serviços.

6. Testes e validação:
O chatbot será submetido a um conjunto de testes de usabilidade, verificando a precisão nas respostas, o tempo de resposta e a satisfação do usuário. Além disso, será validado com diferentes cenários de interação para garantir que o sistema esteja preparado para todas as situações.

Conclusão:
Este chatbot proporcionará uma experiência de usuário fluida e eficiente, com integração robusta aos sistemas de backend e funcionalidades de recomendação personalizadas. Com a implementação de NLP, será possível oferecer respostas contextuais e automatizadas, melhorando o atendimento ao cliente.

Quero alguém que resolva o erro do Java:

Não é possível acionar o aplicativo.

Java Web Start 11.451.0.10
Usando a versão do JRE 1.8.0_451-b10 Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM
Data de expiração do JRE: 16/08/25 00:00
console.user.home = C:\Users\ricke
----------------------------------------------------
c: limpar janela da console
f: concluir objetos da fila de finalização
g: coleta de lixo
h: exibir esta mensagem de ajuda
m: imprimir uso de memória
o: log do trigger
p: recarregar configuração do proxy
q: ocultar console
r: recarregar configuração da política
s: descartar propriedades do sistema e de implantação
t: descartar lista de threads
v: descartar pilha de threads
0-5: definir nível de rastreamento como <n>
----------------------------------------------------
#### Java Web Start Error:
#### java.lang.NoClassDefFoundError: javafx/application/Application

java.lang.NoClassDefFoundError: javafx/application/Application
at java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native Method)
at java.lang.ClassLoader.defineClass(Unknown Source)
at java.security.SecureClassLoader.defineClass(Unknown Source)
at java.net.URLClassLoader.defineClass(Unknown Source)
at java.net.URLClassLoader.access$100(Unknown Source)
at java.net.URLClassLoader$1.run(Unknown Source)
at java.net.URLClassLoader$1.run(Unknown Source)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at java.net.URLClassLoader.findClass(Unknown Source)
at com.sun.jnlp.JNLPClassLoader.findClass(Unknown Source)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(Unknown Source)
at com.sun.jnlp.JNLPClassLoader.loadClass(Unknown Source)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(Unknown Source)
at com.sun.javaws.Launcher.doLaunchApp(Unknown Source)
at com.sun.javaws.Launcher.run(Unknown Source)
at java.lang.Thread.run(Unknown Source)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: javafx.application.Application
at java.net.URLClassLoader.findClass(Unknown Source)
at com.sun.jnlp.JNLPClassLoader.findClass(Unknown Source)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(Unknown Source)
at com.sun.jnlp.JNLPClassLoader.loadClass(Unknown Source)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(Unknown Source)
... 16 more

Demanda para atualizar o suporte de um projeto OpenSource de OpenTelemetry escrito em Java. Porém, nas novas versões não há suporte para métricas no Java 17.

O objetivo é adicionar o suporte a métricas e logs na nova versão ou usar uma versão antiga do projeto e adicionar o suporte do Java 8 e 11 para o Java 17.

Quero uma automação em Python para extrair dados de anúncios da biblioteca de anúncios do Facebook. Por exemplo: pesquiso sobre algum assunto e aparecem os resultados; quero que o script abra cada um e extraia as informações em .txt. Criei um script já com a ajuda do ChatGPT, mas não está funcionando como eu quero.

Olá, atualmente precisamos de um gestor de pedidos para nossa plataforma de delivery, que possui PDV, balcão e mesa.

Também precisamos de um sistema para impressão automática. Já temos um DEM Delphi, porém não inclui os pedidos. Queremos integrar algo que una pedidos e impressão, trazendo facilidade aos clientes.

Buscamos algo em Java, React ou outra tecnologia que funcione bem em desktop e, se possível, em Android.

A interface seria quase a mesma do gestor de pedidos do iFood, porém com algumas alterações e um sistema de licença por senha: atualmente, o nosso é baseado em horas, e a senha troca a cada minuto. Temos o código de como consegui-la.

Nosso projeto original é baseado em PHP e Laravel, então precisaríamos de uma conexão direta com o banco de dados, como é o nosso atual.

Projeto para implementar melhorias em aplicativo Android nativo.

Serão desenvolvidas novas funcionalidades e adaptações visuais na interface do app.

Necessário comprovar experiência e bom conhecimento com Android nativo, nível pleno ou superior.