Fazer a organização, tabulação e análise de dados referentes às feiras de ciência do Paraná contempladas no edital do CNPQ no período de 2022 a 2024.

Procuramos um profissional para colaborar com a criação de conteúdos para uma plataforma online de suporte clínico em suplementação nutracêutica, voltada para médicos e nutricionistas.

Já contamos com uma estrutura consolidada (um modelo de conteúdo claro e objetivo) — o trabalho consiste em desenvolver novos materiais sobre outros suplementos, seguindo esse padrão e sempre com embasamento rigoroso na literatura científica.

Requisitos:

- Familiaridade com temas relacionados à suplementação nutracêutica;
- Interesse genuíno pela área de nutracêuticos e atualizações científicas;
- Boa capacidade de pesquisa nas bases de dados científicas;
- Escrita clara, objetiva e com linguagem adequada ao público profissional;

É permitido (e até bem-vindo) o uso responsável de ferramentas de IA (incluindo ChatGPT e OpenEvidence) para apoio à escrita, desde que o conteúdo final seja original, técnico e baseado em evidências científicas.

É desejável, mas não obrigatório, que o profissional tenha formação ou seja acadêmico na área da saúde — como farmácia, biomedicina, nutrição, medicina ou áreas correlatas.

Se você tem interesse em contribuir com um projeto sério, baseado em ciência e com impacto direto na prática clínica, deixe seu contato.

Sobre a marca:
Nome: Workslean
Segmento: Consultoria e soluções em melhoria de processos, eficiência operacional e análise de dados.
Inspiração do nome:
Combinação de “Works” (trabalho, operações) e “Lean” (filosofia Lean de eliminação de desperdícios, melhoria contínua, produtividade e valor ao cliente).

Missão:
Ajudar empresas a atingirem altos níveis de eficiência e tomada de decisão orientada por dados, por meio da aplicação de metodologias enxutas, ágeis e inteligência analítica.

Visão:
Ser reconhecida como referência em transformação operacional e digital com base em práticas lean, agile, seis sigma e ciência de dados.

Valores:
• Melhoria contínua
• Transparência e simplicidade
• Tomada de decisão baseada em dados
• Colaboração
• Foco no cliente
• Inovação

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Público-alvo:
Empresas de pequeno, médio e grande porte dos setores industrial, logístico, financeiro, varejo e serviços, que desejam:
• Reduzir desperdícios e ineficiências
• Melhorar seus processos operacionais
• Implementar metodologias Lean, Agile, Six Sigma
• Adotar cultura data-driven

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Objetivo da identidade visual:
Criar uma identidade visual que comunique:
• Profissionalismo e confiabilidade
• Inovação e modernidade
• Clareza, objetividade e eficiência
• Relação com metodologias como Lean, Agile, Six Sigma e Data Analytics

Entregáveis esperados:
• Logotipo principal + variações (horizontal, vertical, ícone)
• Paleta de cores
• Tipografia (primária e secundária)
• Elementos gráficos de apoio (ícones, padrões, ilustrações se necessário)
• Manual de marca
• Aplicações em materiais como:
• Papelaria (cartão de visita, assinatura de e-mail)
• Redes sociais (templates e capas)
• Website (wireframe ou sugestões visuais)
• Apresentações corporativas (PowerPoint/Google Slides)

Estamos buscando um profissional para desenvolver uma ferramenta de cálculo de previsão futura de aposentadoria para servidores públicos. A ferramenta deverá seguir diretrizes e regras específicas que serão fornecidas.

Inicialmente, a ferramenta pode ser desenvolvida em Microsoft Excel, utilizando fórmulas complexas para incorporar as regras de cálculo. Posteriormente, há a possibilidade de evoluir para uma solução mais robusta, como um modelo no Power BI ou outra ferramenta de visualização de dados, para permitir análises e relatórios mais dinâmicos.

O projeto envolve:
- Compreensão das regras e diretrizes para cálculo da aposentadoria no serviço público (as regras serão fornecidas).
- Implementação precisa dessas regras em fórmulas ou scripts.
- Desenvolvimento da ferramenta de cálculo (inicialmente em Excel, com potencial migração para Power BI).
- Estruturação dos dados necessários para os cálculos.
- Criação de visualizações ou relatórios (especialmente se for para Power BI).

É fundamental que o profissional tenha experiência com manipulação de dados, implementação de lógica de cálculo complexa e, preferencialmente, conhecimento em Excel avançado e Power BI. Experiência com dados ou regras do setor público pode ser um diferencial.