Contexto do projeto
Estamos migrando nosso atendimento de Multi 360 para Scale4. Precisamos conectar o novo hub ao ERP Conta Azul e enviar eventos de compra para o Meta Conversions API for Business Messaging (CAPI-BM). O funil de aquisição gera hoje cerca de 3.000 leads mensais via campanhas Click-to-WhatsApp.

Escopo de trabalho
• Mapear objetos, endpoints e payloads entre Scale4, Conta Azul e Meta.
• Implementar webhook “lead_qualified” que cria ou atualiza contato no ERP e gera pedido em status OPEN.
• Implantar webhook “sale_paid” que dispara o evento purchase server-side (com event_id=sale_id, dados SHA-256) e aplica a tag Cliente no contato Scale4.
• Construir os fluxos no-code em Albato ou Zapier (ou escrever pequena função Node/Python caso necessário).
• Documentar tudo (README técnico + vídeo curto) e entregar ambiente testado de ponta a ponta.

Ferramentas/stack esperadas
API Scale4 (REST, JWT), Conta Azul API v2 (OAuth2), Meta Marketing API (CAPI-BM), Albato ou Zapier, Postman, Git, Node.js ou Python.

Perfil desejado
• Mínimo 3 anos com integrações REST e webhooks.
• Experiência comprovável com WhatsApp Business, Meta CAPI ou ERPs SaaS (Bling, Conta Azul, Omie etc.).
• Domínio de deduplicação pixel + CAPI, hashing e boas práticas LGPD.
• Disponibilidade para concluir em até 3 semanas.

Como candidatar-se:
Envie CV, portfólio Git ou Loom, cite projetos semelhantes, informe sua hora média em reais e estimativa de horas para o escopo.

Preciso de um programador para customizar uma plataforma para que eu possa utilizá-la, inclusive colocando-a na nuvem, de preferência no AWS.

Gostaria de um profissional para ajudar a montar a infraestrutura otimizada da minha plataforma. Hoje, trabalho com React (JS), Node e MySQL, tudo hospedado em uma VM Windows. Gostaria de deixar mais automatizado em Docker, com automatizações e fluxos de CI/CD para trabalhar melhor em ambientes de desenvolvimento e produção.

1. Objetivo

Criar um sistema de copy trade que replique automaticamente em milissegundos (1–20 ms) todas as operações de uma conta mestre para um conjunto de contas copiadas, com painel de gestão simples e integração a webhook de pagamento. Embora tenha mencionado IQ Option no título, o sistema será desenvolvido para outra corretora, utilizando a mesma base de tecnologia.

2. Funcionalidades principais

- Replicação de ordens
- Detectar ordens (market, limit, stop, etc.) na conta mestre e enviá-las instantaneamente para todas as contas ativas.
- Latência máxima de 20 ms entre execução na conta mestre e envio às contas copiadas.
- Painel de gestão
- Cadastro, ativação e desativação de contas copiadas.
- Configuração de alocação de capital por operação (ex.: R$ X por trade).
- Interface simples — pode ser um bot no Telegram, painel web minimalista ou outra solução equivalente.
- Configuração de gerenciamento de capital (stop win / stop loss / martingale).
- Controle de acesso / comercialização
- Integração via webhook com sistema de pagamentos:
- Liberar acesso após confirmação de pagamento.
- Revogar acesso em caso de estorno ou cancelamento.

3. Requisitos não funcionais

- Performance: código otimizado e modular; replicação em 1–20 ms.
- Escalabilidade: suportar dezenas ou centenas de contas copiadas sem degradação de performance.
- Tecnologias: livre escolha (Node.js, Python, Go, C++, Rust, etc.), desde que atenda à meta de latência.
- Documentação: guia de instalação, configuração e testes de latência.

4. Entregáveis

- Código-fonte completo, versionado em repositório (Git).
- Script ou container para deploy (Docker, Kubernetes, etc.).
- Documentação (README) com:
• Setup do ambiente.
• Configuração de contas e painel.
• Demonstração de testes de latência.
• Exemplo de integração com corretora (API) e webhook de pagamento.

5. Critérios de aceitação

- Replicação comprovada em ? 20 ms (medições com logs ou scripts de teste).
- Painel de gestão operando corretamente (cadastro/ativação/desativação).
- Fluxo de liberação e revogação via webhook de pagamento funcionando.

6. Como se candidatar

- Breve descrição da sua experiência com sistemas de trading e baixa latência.
- Tecnologias e arquitetura que você propõe.
- Prazo estimado de entrega e valor.
- Links para portfólio ou projetos similares.

Estamos desenvolvendo um aplicativo inovador para o mercado em alta.

Buscamos um(a) desenvolvedor(a) altamente qualificado(a) para construir nosso MVP.

Responsabilidades:

• Desenvolver o aplicativo mobile (Android/iOS).
• Integrar módulos de análise facial com IA (ex.: OpenCV + Mediapipe).
• Implementar simulação em realidade aumentada (Unity ou AR Foundation).
• Criar fluxo seguro de cadastro, login, agendamento e chatbot.
• Garantir performance, segurança (LGPD) e UX fluida.
• Colaborar diretamente com nosso time de design (Figma) e produto.

Requisitos técnicos (obrigatórios):

• Experiência comprovada em Flutter ou React Native.
• Conhecimento avançado em OpenCV, Mediapipe, ou algoritmos similares para análise facial.
• Domínio de Unity + AR Foundation para RA (ou frameworks equivalentes).
• Experiência com APIs RESTful e integração backend (Node.js ou Django).
• Familiaridade com AWS, Firebase ou Google Cloud para storage e serviços backend.
• Experiência em segurança de dados e conformidade com LGPD (ou GDPR).
• Habilidade de versionamento com Git/GitHub.

Desejável (diferenciais):

• Experiência prévia com apps de saúde, estética ou fitness.
• Portfólio de apps publicados em App Store/Google Play.
• Experiência com chatbots (DialogFlow ou similar).
• Conhecimentos em UI/UX mobile.

Formato de trabalho:

• Trabalho 100% remoto.
• Reuniões semanais via Google Meet.

Introdução
Buscamos um desenvolvedor backend para criar uma API inteligente que transforme o site Zoom (zoom.com.br) em uma fonte de dados JSON estruturados. O serviço deverá simular as buscas e navegações realizadas pelo usuário, extrair informações de produtos, detalhes e lojas com os melhores preços, e disponibilizar tudo por meio de endpoints REST, permitindo integrações rápidas e confiáveis sem depender de APIs oficiais.

Aplicação
API de consumo de dados do Zoom (zoom.com.br) via scraper.

Descrição resumida
Criar um serviço backend que, dado um termo de busca, faça raspagem das páginas do Zoom e exponha os resultados em JSON. Deve contemplar:

/search?q={termo} ? lista de produtos (id, nome, imagem, link interno)

/product/{id} ? detalhes completos do produto

/product/{id}/stores ? lista de lojas com preços e link de compra.

Requisitos técnicos

Linguagem: Node.js (Express) ou Python (FastAPI).

Containerização: Docker.

Deploy: Coolify (build automático via Git).

Cache simples para evitar requisições repetidas.

Tratamento de erros (timeouts, bloqueios, site fora do ar).

Paginação e filtros básicos (ordenar por menor preço).

Documentação mínima (README + exemplos de chamada).

Entrega e cronograma

Implantação em Docker pronto para Coolify.

Código organizado em módulos (scraper, API, cache).

Testes básicos ou mocks para evitar sobrecarga no Zoom.