Necessito de um desenvolvedor sênior, com experiência em Java, C, Python e IA, para o desenvolvimento de uma ferramenta para prestação de serviços de compliance. Este é um projeto de médio a longo prazo.

5.6. Sistema de Gestão de Estoque

? Requisitos Funcionais: Cadastro de produtos, controle de entradas e saídas, geração de relatórios de inventário.

? Requisitos Não Funcionais: Escalabilidade, segurança, desempenho.

? UML: Diagrama de casos de uso, diagrama de classes, diagrama de sequência.

? BPM: Diagrama de processos de negócios para o fluxo de gestão de estoque.

? Prototipação: Interface de usuário no Figma para gestão de estoque e cadastro de produtos.

6.6 Sistema de Gestão de Estoque

Atributos mínimos do Banco de Dados:

Produtos: ID, Nome, Categoria, Preço, Quantidade.
Entradas: ID, ID_Produto, Quantidade, Data_Entrada, Fornecedor.
Saídas: ID, ID_Produto, Quantidade, Data_Saída, Destinatário.
Funcionários: ID, Nome, Cargo, Login, Senha.
Relatórios: ID, Tipo, Data, Detalhes.

Diagrama Lógico:
• Relacionamentos:
o Produtos vinculados às entradas e saídas.
o Relatórios relacionados às movimentações.

Telas:
• Tela de Cadastro de Produtos.
• Tela de Controle de Entradas e Saídas.
• Tela de Relatórios de Estoque.
• Tela de Gestão de Funcionários.
• Tela de Consultas.

CRUD:
• Create: Cadastro de produtos e entradas.
• Read: Consultar relatórios e estoque.
• Update: Atualizar informações dos produtos ou entradas.
• Delete.

OBSERVAÇÃO:
Desse projeto já tenho interfaces, banco de dados e classes. Preciso que faça a conexão. Está boa parte feito.

Sejam bem-vindos à VIRAL.

Estamos desenvolvendo uma plataforma inovadora focada em apoiar artistas independentes que desejam se inserir na crescente indústria musical brasileira. O projeto nasceu a partir de mais de 7 a 8 anos de experiências reais no setor e foi transformado em um modelo de negócio validado em conceito, sem concorrência mapeada até o momento.

Nossa missão:
Ser protagonista na realização de sonhos, encurtando o caminho entre artistas e a indústria através de tecnologia acessível, baixo custo e processos facilitados.

Status atual do projeto:

Estratégia de início em entrega com MVP funcional e enxuto, com as principais funcionalidades e serviços do projeto.

Para mais detalhes do projeto, envie sua mensagem com o seu nível de interesse.

Precisamos de uma software house que entenda e nos proponha uma melhor arquitetura do sistema, e sua sustentação visando a longo prazo toda a sua escalabilidade. Nos passe uma visão sobre as complexidades funcionais de cada funcionalidade que temos a propor.

Um UX designer para reformular nossos protótipos, trazendo um design inovador e dentro do contexto do universo que estamos prestes a desafiar. Suporte incluso no pacote para futuras necessidades.

Documentação e código limpo para que outras equipes possam assumir tranquilamente, sem impedimentos. Design responsivo, pois inicialmente vamos trabalhar com um modelo web, mas onde a maior porcentagem dos usuários acesse via mobile. (Futuramente vamos avaliar app).

Clareza no orçamento e nos serviços prestados, somos profissionais há 10 anos no mercado, então sem enrolações.

O MVP precisa ser entregue, no máximo, dentro de 1-2 meses.

Olá, boa tarde.

Preciso de alguém com habilidades para criar algumas funções dentro do nosso sistema. Já temos um programador hoje que dará todo o apoio necessário para esse desenvolvimento, porém ele está desenvolvendo uma API do sistema para o nosso app e está sem tempo para tarefas menores.

O sistema é desenvolvido em Java EE, utilizando JSF, EJB e JPA.

Tenho metade do projeto realizado, com o ecommerce funcionando, e necessito da continuidade com o bot emulador, tudo no Azure.

O projeto "Healthcare" propõe o desenvolvimento de um aplicativo móvel voltado para a triagem e o pré-diagnóstico precoce de pré-diabetes, com foco na prevenção e conscientização sobre a doença. A ser implementado em C# com SQL Server 2022 e CSS, o aplicativo será inicialmente disponibilizado para dispositivos Android (versão mínima 10.0), funcionando como uma ferramenta acessível para identificar riscos de diabetes tipo 2.

Funcionamento: O Healthcare utiliza questionários baseados em diretrizes da Sociedade Brasileira de Diabetes (SBD) e do Ministério da Saúde, coletando dados dos usuários, como histórico médico, hábitos alimentares e níveis de atividade física. Um algoritmo analisa essas informações e calcula o risco de pré-diabetes, fornecendo um diagnóstico preliminar. Caso o risco seja elevado, o aplicativo recomenda a busca por orientação médica, indicando Unidades Básicas de Saúde (UBS) próximas, com detalhes como endereço e horário, usando integração com Google Maps ou Waze. Além disso, oferece dicas personalizadas sobre alimentação saudável, exercícios físicos e monitoramento de glicose, além de conteúdos educativos sobre diabetes.

Objetivos e impacto: O aplicativo visa agilizar a triagem, promover a saúde preventiva e reduzir complicações graves do diabetes, como amputações, que afetam cerca de 120 mil brasileiros anualmente. Ele também apoia UBS locais, fornecendo dados preliminares que otimizam o atendimento médico, e incentiva ações filantrópicas, como campanhas de doação para saúde comunitária. A interface é intuitiva, projetada para diferentes níveis de familiaridade tecnológica, e inclui notificações para engajar os usuários no autocuidado.

Desenvolver um chatbot inteligente que interaja com usuários de forma eficiente, oferecendo suporte em tempo real e fornecendo respostas precisas para perguntas relacionadas a produtos e serviços. O chatbot será utilizado em plataformas de e-commerce, sites corporativos e suporte ao cliente.

1. Análise de requisitos:
O chatbot deverá ser capaz de:

• Responder a perguntas frequentes (FAQ).
• Realizar agendamentos e compras.
• Fornecer informações sobre status de pedidos.
• Interagir em linguagem natural com os usuários.

2. Funcionalidades principais:

• Interação em linguagem natural (NLU): Capacidade de entender e responder perguntas de forma natural.
• Integração com banco de dados: Recuperar informações atualizadas de produtos, estoque e status de pedidos.
• Gerenciamento de conversas: Manter a continuidade de uma conversa, reconhecendo múltiplas etapas em uma interação.
• Sugestões e recomendação de produtos: Oferecer sugestões baseadas no histórico de compras ou interesses do cliente.

3. Arquitetura:

• Processamento de linguagem natural (NLP): Utilizar tecnologias como spaCy ou BERT para entender e interpretar as solicitações dos usuários.
• Backend e banco de dados: Desenvolver uma API RESTful para interagir com a base de dados, utilizando frameworks como Flask ou Django.
• Frontend: Interface simples que pode ser integrada a um website ou aplicação mobile.

4. Fluxo de conversação:

• Saudação inicial: O chatbot inicia com uma saudação e perguntas para entender o que o usuário precisa.
• Interação e resposta: Dependendo da solicitação, o chatbot oferece informações detalhadas, faz perguntas para refinar a busca ou inicia processos (como compras ou agendamentos).
• Finalização de conversa: Oferece um resumo das ações tomadas e disponibiliza um meio de contato adicional caso o usuário necessite.

5. Tecnologias recomendadas:

• Frontend: React.js ou Vue.js para integração com o site.
• Backend: Node.js, Python (Flask/Django) ou Java (Spring Boot).
• NLP: GPT-4, spaCy, BERT.
• Banco de dados: MongoDB (NoSQL) ou PostgreSQL (SQL).
• Integração: APIs para e-commerce, pagamento e outros serviços.

6. Testes e validação:
O chatbot será submetido a um conjunto de testes de usabilidade, verificando a precisão nas respostas, o tempo de resposta e a satisfação do usuário. Além disso, será validado com diferentes cenários de interação para garantir que o sistema esteja preparado para todas as situações.

Conclusão:
Este chatbot proporcionará uma experiência de usuário fluida e eficiente, com integração robusta aos sistemas de backend e funcionalidades de recomendação personalizadas. Com a implementação de NLP, será possível oferecer respostas contextuais e automatizadas, melhorando o atendimento ao cliente.

Edição de conteúdo no WordPress.
Ajustes de layout e estilo.
Implementação de funcionalidades.
Otimizações.

Utilizados: WordPress / HTML, CSS / Java básico.

Quero uma automação em Python para extrair dados de anúncios da biblioteca de anúncios do Facebook. Por exemplo: pesquiso sobre algum assunto e aparecem os resultados; quero que o script abra cada um e extraia as informações em .txt. Criei um script já com a ajuda do ChatGPT, mas não está funcionando como eu quero.