Engenheiro de Controle e Automação (UNIFEI) e mestrando em Ciência da Computação na UNIFESP, com foco em deep learning aplicado a séries temporais e dados espaço-temporais. Atuo com Python, SQL, PyTorch, TensorFlow e Power BI, unindo pesquisa acadêmica a soluções práticas de machine learning, visão computacional e BI. Já trabalhei em projetos de ML/visão computacional na indústria aeroespacial, analytics financeiro e People Analytics, sempre com foco em transformar dados complexos em modelos e decisões acionáveis.
Resumo da experiência profissional:
Machine Learning & Visão Computacional na Embraer, aplicando modelos de deep learning a problemas de engenharia. Analytics Financeiro no Bradesco, com análise de dados e modelagem para apoio à tomada de decisão. People Analytics & BI na C&A Brasil, construindo dashboards e análises com Power BI e SQL. Mestrado em andamento na UNIFESP com pesquisa em previsão de precipitação de curto prazo usando modelos espaço-temporais (ConvLSTM, Transformers) sobre dados de satélite.
Habilidades:
Power BI
Python
Pytorch
SQL
Tensorflow
Áreas de interesse:
Animação
Banco de Dados
Apresentação
Logotipos
Criação & Integração com IA
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