Bianca F.
Engenheira de Dados | Python | APIs | Automações | GCP | IA Aplicada
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Ranking: 3565489 | Projetos concluídos: 0 | Recomendações: 0 | Registrado desde: 07/05/2026
Sobre mim:
Sou Bianca Bezerra, Engenheira de Dados com experiência em Python, SQL, APIs, automações, pipelines de dados, ETL/ELT, Google Cloud Platform, BigQuery e aplicações de Inteligência Artificial.
Ajudo empresas a automatizar processos manuais, integrar sistemas, organizar dados e transformar planilhas ou rotinas repetitivas em soluções mais estruturadas, confiáveis e fáceis de manter.
Tenho experiência com consumo de APIs REST, tratamento de autenticação, paginação, logs, retries, validação de dados, padronização de informações e construção de rotinas para coleta, transformação e disponibilização de dados.
Atualmente atuo como Engenheira de Dados na DUX Nutrition e também sou mestranda em Engenharia da Computação pela Universidade de Pernambuco, com foco em Inteligência Artificial, Machine Learning e aplicações práticas com Python.
Posso apoiar em projetos como:
• Automações com Python;
• Integração com APIs REST;
• Leitura e tratamento de planilhas Excel, CSV e Google Sheets;
• Criação de rotinas para coleta, limpeza e padronização de dados;
• Pipelines de dados e processos ETL/ELT;
• Validação de dados, schemas, duplicidades e inconsistências;
• Integrações com sistemas externos;
• Organização de bases para dashboards e relatórios;
• Apoio em soluções com IA aplicada, Machine Learning e NLP;
• Documentação técnica e orientação de uso;
• Levantamento de requisitos e entendimento da regra de negócio.
Minha forma de trabalho é baseada em entender primeiro o problema, mapear entradas, saídas, exceções e critérios de sucesso, para então desenvolver uma solução organizada, funcional e de fácil manutenção.
Tenho cuidado com comunicação, documentação, qualidade dos dados e alinhamento com a regra de negócio. Meu objetivo é entregar soluções úteis, claras e sustentáveis para o cliente.
Em projetos que exigem desenvolvimento full stack, PHP/Laravel, frontend, dashboards web ou sistemas administrativos, também posso atuar em parceria técnica com desenvolvedor full stack, ampliando a capacidade de entrega para projetos que combinam dados, backend, frontend, automações e sistemas web.
Ajudo empresas a automatizar processos manuais, integrar sistemas, organizar dados e transformar planilhas ou rotinas repetitivas em soluções mais estruturadas, confiáveis e fáceis de manter.
Tenho experiência com consumo de APIs REST, tratamento de autenticação, paginação, logs, retries, validação de dados, padronização de informações e construção de rotinas para coleta, transformação e disponibilização de dados.
Atualmente atuo como Engenheira de Dados na DUX Nutrition e também sou mestranda em Engenharia da Computação pela Universidade de Pernambuco, com foco em Inteligência Artificial, Machine Learning e aplicações práticas com Python.
Posso apoiar em projetos como:
• Automações com Python;
• Integração com APIs REST;
• Leitura e tratamento de planilhas Excel, CSV e Google Sheets;
• Criação de rotinas para coleta, limpeza e padronização de dados;
• Pipelines de dados e processos ETL/ELT;
• Validação de dados, schemas, duplicidades e inconsistências;
• Integrações com sistemas externos;
• Organização de bases para dashboards e relatórios;
• Apoio em soluções com IA aplicada, Machine Learning e NLP;
• Documentação técnica e orientação de uso;
• Levantamento de requisitos e entendimento da regra de negócio.
Minha forma de trabalho é baseada em entender primeiro o problema, mapear entradas, saídas, exceções e critérios de sucesso, para então desenvolver uma solução organizada, funcional e de fácil manutenção.
Tenho cuidado com comunicação, documentação, qualidade dos dados e alinhamento com a regra de negócio. Meu objetivo é entregar soluções úteis, claras e sustentáveis para o cliente.
Em projetos que exigem desenvolvimento full stack, PHP/Laravel, frontend, dashboards web ou sistemas administrativos, também posso atuar em parceria técnica com desenvolvedor full stack, ampliando a capacidade de entrega para projetos que combinam dados, backend, frontend, automações e sistemas web.
Resumo da experiência profissional:
## Resumo da experiência profissional
### DUX Nutrition
**Engenheira de Dados | Abril de 2024 – Atualmente**
Atuação no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em ambiente cloud, com foco em ingestão, transformação, validação e disponibilização de dados para consumo analítico.
Principais atividades:
• Desenvolvimento e sustentação de pipelines utilizando Python, SQL, Apache Beam e contratos de dados em YAML;
• Construção de fluxos ETL/ELT em arquitetura de Data Lake, com organização dos dados em camadas Bronze, Silver e Gold;
• Atuação com Google Cloud Platform, incluindo BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Run Jobs, Pub/Sub e BigLake;
• Integração com APIs externas para coleta e processamento de dados;
• Tratamento de autenticação, paginação, logs, retries e padronização de retornos;
• Validação da qualidade dos dados carregados no BigQuery;
• Análise de schema, consistência, tipagem, duplicidade, completude e atualização das cargas;
• Investigação e correção de falhas em pipelines, jobs em cloud e inconsistências entre camadas do Data Lake;
• Apoio na modelagem, mapeamento e documentação de dados para dashboards, análises e processos internos.
### Accenture
**Engenheira de Dados | Abril de 2021 – Julho de 2023**
Atuação em projetos de engenharia e qualidade de dados, com foco em análise de metadados, mapeamento, validação de informações e sustentação de dados em ambientes corporativos.
Principais atividades:
• Participação em processos de ingestão, tratamento e migração de dados;
• Atuação com dados em ambientes Hadoop e cloud;
• Sustentação e manutenção de tabelas em produção;
• Apoio em análise de dados, levantamento de requisitos e desenho de soluções;
• Desenvolvimento e acompanhamento de iniciativas envolvendo Inteligência Artificial, Machine Learning e modelos preditivos;
• Utilização de SQL, Python, Hadoop, GCP, Git, Jira, ServiceNow e Control-M.
### Formação acadêmica
**Mestrado em Engenharia da Computação — POLI/UPE**
Em andamento
Foco em Inteligência Artificial, Machine Learning, Redes Neurais Artificiais, preparação de datasets, treinamento, avaliação de modelos, métricas de desempenho e aplicações práticas com Python.
**Licenciatura em Ciências da Computação — Universidade de Pernambuco**
### Vamos conversar?
Se você precisa automatizar processos, integrar sistemas, organizar dados, consumir APIs, estruturar pipelines ou transformar uma rotina manual em uma solução mais confiável e escalável, posso ajudar.
Meu foco é unir tecnologia, dados e entendimento da regra de negócio para entregar soluções úteis, organizadas e sustentáveis.
### DUX Nutrition
**Engenheira de Dados | Abril de 2024 – Atualmente**
Atuação no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em ambiente cloud, com foco em ingestão, transformação, validação e disponibilização de dados para consumo analítico.
Principais atividades:
• Desenvolvimento e sustentação de pipelines utilizando Python, SQL, Apache Beam e contratos de dados em YAML;
• Construção de fluxos ETL/ELT em arquitetura de Data Lake, com organização dos dados em camadas Bronze, Silver e Gold;
• Atuação com Google Cloud Platform, incluindo BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Run Jobs, Pub/Sub e BigLake;
• Integração com APIs externas para coleta e processamento de dados;
• Tratamento de autenticação, paginação, logs, retries e padronização de retornos;
• Validação da qualidade dos dados carregados no BigQuery;
• Análise de schema, consistência, tipagem, duplicidade, completude e atualização das cargas;
• Investigação e correção de falhas em pipelines, jobs em cloud e inconsistências entre camadas do Data Lake;
• Apoio na modelagem, mapeamento e documentação de dados para dashboards, análises e processos internos.
### Accenture
**Engenheira de Dados | Abril de 2021 – Julho de 2023**
Atuação em projetos de engenharia e qualidade de dados, com foco em análise de metadados, mapeamento, validação de informações e sustentação de dados em ambientes corporativos.
Principais atividades:
• Participação em processos de ingestão, tratamento e migração de dados;
• Atuação com dados em ambientes Hadoop e cloud;
• Sustentação e manutenção de tabelas em produção;
• Apoio em análise de dados, levantamento de requisitos e desenho de soluções;
• Desenvolvimento e acompanhamento de iniciativas envolvendo Inteligência Artificial, Machine Learning e modelos preditivos;
• Utilização de SQL, Python, Hadoop, GCP, Git, Jira, ServiceNow e Control-M.
### Formação acadêmica
**Mestrado em Engenharia da Computação — POLI/UPE**
Em andamento
Foco em Inteligência Artificial, Machine Learning, Redes Neurais Artificiais, preparação de datasets, treinamento, avaliação de modelos, métricas de desempenho e aplicações práticas com Python.
**Licenciatura em Ciências da Computação — Universidade de Pernambuco**
### Vamos conversar?
Se você precisa automatizar processos, integrar sistemas, organizar dados, consumir APIs, estruturar pipelines ou transformar uma rotina manual em uma solução mais confiável e escalável, posso ajudar.
Meu foco é unir tecnologia, dados e entendimento da regra de negócio para entregar soluções úteis, organizadas e sustentáveis.
Histórico de projetos & Avaliações:
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Gravação em primeira pessoa de atividades domésticas para treinamento de IA - Bianca F.
Projeto em andamento
Em andamento jul. 2026 - ?
Habilidades:
- Análise de Dados
- Aprendizado de Máquina (ML)
- Banco De Dados
- Desenvolvimento Back-End
- Google Cloud Platform
- Google Cloud Storage
- Inteligência Artificial
- Python
- Automação de processos robóticos
- Google Sheets
Áreas de interesse:
- Banco de Dados
- Desenvolvimento Web
- Cloud Computing
- Criação & Integração com IA
