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Rafael O.

Desenvolvedor Full-Stack

(5.0 - 1 avaliação)

Ranking: 4790 | Projetos concluídos: 1 | Recomendações: 1 | Registrado desde: 29/07/2025

Sobre mim:

Olá! Sou Rafael, Desenvolvedor Full-Stack e estudante de Sistemas de Informação na Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ).

Lidero uma equipe ágil focada em transformar ideias em soluções digitais completas. Unimos uma forte base acadêmica com experiência prática para entregar projetos escaláveis e de alta performance, cuidando de tudo para você: do front-end ao back-end.

O que eu e minha equipe podemos fazer por você:

Desenvolvimento Web de Alta Performance: Criação de plataformas rápidas e modernas usando Next.js, NestJS, JavaScript e PHP.

Automações & Web Scraping: Chega de trabalho manual. Criamos robôs e automações complexas com Node.js, incluindo gestão de Proxies.

Ad Tech & Marketing: Experiência prática com Power Ads para alavancar suas campanhas.

Sistemas Robustos: Base sólida em C++ para lógicas complexas.

Diferencial: Trabalho em equipe, garantindo entregas mais rápidas e com múltiplas revisões de código.

Resumo da experiência profissional:

Desenvolvedor de Software (Projeto) | Vale S.A.:(Projeto em colaboração)

Período: Março 2025 - Julho 2025

Desenvolvi uma aplicação desktop com Electron.js para automatizar e otimizar o complexo processo de agendamento de trens, transformando uma tarefa manual de horas em um processo de minutos.

Criei o algoritmo central de scheduling que aloca recursos, previne conflitos e gera um cronograma visual em um dashboard com gráfico de Gantt e análises de pendências para o dia seguinte.

Implementei funcionalidades-chave de back-end e front-end, incluindo a leitura de planilhas Excel, exportação de relatórios para PDF e um painel de controle interativo para o gerenciamento de dados.

A ferramenta foi validada e implementada pela equipe de operações da Vale, sendo elogiada pelo impacto direto na produtividade e na redução de erros operacionais.

Desenvolvedor Full-Stack (Projeto) | Paulo Emillo Azevedo: (Portfólio Interativo)

Período: [janeiro 2026 - abril 2026]

Desenvolvi uma plataforma web completa combinando portfólio profissional e e-commerce integrado, utilizando Next.js para garantir alta performance, carregamento rápido e otimização de SEO.

Implementei elementos visuais avançados e animações imersivas no front-end utilizando a biblioteca Three.js, criando uma experiência de usuário dinâmica e interativa que destaca o trabalho do cliente.

Construí o back-end da loja virtual utilizando Python com o framework Flask, desenvolvendo uma API robusta e escalável para o gerenciamento de produtos, rotas de vendas e lógica de negócios do e-commerce.

A solução entregou um espaço digital exclusivo e inovador, elevando a presença online do cliente e viabilizando a comercialização direta de seus produtos em uma única plataforma otimizada.


Desenvolvedor Full-Stack (Projeto) | (Web Scraping & Extensão Web)

Período: [Novembro 2025 - Janeiro 2025]

Desenvolvi um ecossistema focado em raspagem de dados (Web Scraping) e automação (RPA), composto por uma Extensão para Google Chrome e um servidor local em Node.js, com o objetivo de extrair, processar e estruturar informações da web de forma eficiente.

Criei a extensão utilizando o padrão Manifest V3, HTML, CSS e JavaScript puro, implementando Service Workers para gerenciamento em segundo plano e Content Scripts para a leitura dinâmica e coleta de dados diretamente na DOM das páginas alvo.

Construí o back-end da automação com Node.js e Express, utilizando o Puppeteer para orquestrar a navegação automatizada e a extração em larga escala, comunicando-se em tempo real com a extensão do navegador.

Implementei integrações com APIs externas de mensageria e lógicas avançadas de processamento utilizando a biblioteca Sharp, entregando uma solução que transformou dados web brutos em informações estruturadas e prontas para uso.

Histórico de projetos & Avaliações:

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Trabalhos:

  • OFERTA DESCARREGÁVEL - PORTOS SUL
    Desenvolvi uma aplicação desktop com Electron.js para automatizar e otimizar o complexo processo de agendamento de trens, transformando uma tarefa manual de horas em um processo de minutos. A ferramenta foi validada e implementada pela equipe de operações da Vale, sendo elogiada pelo impacto direto na produtividade e na redução de erros operacionais. OBS: imagens censuradas por motivos óbvios.

Habilidades:

  • CSS
  • ES8 Javascript
  • Framework JavaScript
  • HTML
  • Kotlin
  • NodeJS
  • PHP
  • Programação C#
  • React
  • Python

Áreas de interesse:

  • Banco de Dados
  • Desenvolvimento Mobile
  • Desenvolvimento Web
  • Desenvolvimento Desktop
  • Teste de Software
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