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Freelancer Premium Daniel F.

Dev Python | Dados, automação e RAG/IA para operação

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Ranking: 3898672 | Projetos concluídos: 0 | Recomendações: 0 | Registrado desde: 13/09/2026

Sobre mim:

Sou desenvolvedor Python focado em dados, automação e sistemas de IA que rodam no ambiente do cliente.

Ajudo empresas a tirar trabalho repetitivo de planilha, PDF e operação: organizar informação, consultar documentos com RAG, expor API e gerar relatório sem ferramenta frágil.

Trabalhei com dados em operação nacional de distribuição de medicamentos (Grupo SC) e com pipelines e automação analítica na Oi. Entendo restrição real: dado sensível, processo que não pode parar e entrega que precisa funcionar fora da demo.

Trabalho assíncrono e documentado. Você recebe escopo por escrito, atualização objetiva e código com teste. Reunião só quando o projeto precisa de decisão, com pauta definida.

Aceito: script Python, ETL, planilha/PDF, API FastAPI, automação operacional e RAG interno com recorte fechado.

Não aceito: site institucional, landing, Wix, app mobile do zero, cassino/aposta.

Se o problema é pasta de arquivo, planilha pesada ou busca interna, descreva a fonte e o primeiro resultado que precisa. Respondo com recorte e prazo, não com discurso.

Resumo da experiência profissional:

Engenharia de Dados / Analista de Inteligência de Mercado — Grupo SC (Distribuidora de Medicamentos), jul/2023–nov/2025.
Pipelines em Python e SQL para coleta, processamento e validação. Fechei o mensal de vendas com zero dias de atraso (validação semanal/mensal, tratativas B2B, correção de inconsistência). ETL, automação corporativa, integração entre sistemas, dashboards Qlik Sense/QlikView e implantação de novos CDs nos sistemas. Docker e nuvem em produção.

Analista de Dados — Oi, mai/2022–jun/2023.
Preparação de dados para modelos de IA (tratamento, normalização e cruzamento de não estruturado). Pipelines de web scraping em Python. Automação analítica com foco em custo operacional.

Projeto em destaque: Mente Digital — pipeline local de dados para RAG (ETL incremental, SQLite + ChromaDB, testes em CI, ranqueamento e redução de erro do modelo).

Trabalhos:

  • Mente Digital - RAG e pipeline local
    Pipeline local de dados para IA (RAG). Ingestão incremental, transformação com dedup e proveniência, carga em base relacional e índice vetorial. Testes automatizados, profiling sob restrição de máquina e controle para o sistema não inventar resposta. Feito para documento interno, não para chatbot genérico. https://github.com/danielpvp22/mente_digital
  • Pipelines e fechamento de dados sell-out
    Pipelines Python/SQL em operação de distribuidora de medicamentos. Fechamento mensal de vendas no prazo, validação, integração entre sistemas e dashboards Qlik.
  • Dados e automação analítica ? telecom
    Pipelines de preparação de dados e scraping em Python, do bruto ao consumo analítico, em ambiente de telecom. Foco em processo repetitivo e custo operacional.
  • Linkedin
    www.linkedin.com/in/daniel-f-mma-gmp/

Habilidades:

  • Banco De Dados
  • ETL
  • Inteligência Artificial
  • Python
  • RESTful API
  • SQL
  • Automação de processos robóticos
  • Desenvolvimento de API

Áreas de interesse:

  • Banco de Dados
  • Outra - Web, Mobile & Software
  • Planilhas e Relatórios
  • Engenharia Mecânica
  • Criação & Integração com IA
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