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Gabriela S.

Analista de Dados

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Ranking: 2613420 | Projetos concluídos: 0 | Recomendações: 0 | Registrado desde: 10/03/2025

Sobre mim:

Sou profissional da área de dados com foco em análise, organização e automação de informações para apoiar decisões de negócio. Atuo de forma prática e orientada a resultados, buscando sempre entender o processo operacional antes de construir relatórios ou dashboards. Valorizo soluções simples, funcionais e fáceis de usar, que realmente apoiem o dia a dia da operação e da gestão. Trabalho com prazos realistas, comunicação clara e entregas objetivas, priorizando consistência e confiabilidade dos dados.

Resumo da experiência profissional:

Atuo com análise de dados aplicada a contextos operacionais e gerenciais, com experiência prática na construção de dashboards em Power BI, modelagem de dados, criação de medidas DAX e definição de indicadores de desempenho. Tenho vivência na organização de bases desestruturadas, validação de dados e transformação de informações brutas em relatórios claros para acompanhamento de produtividade, custos e eficiência operacional.
Trabalho com Excel, utilizando fórmulas, tabelas dinâmicas, Power Query e estruturação de controles para apoio à gestão. Em Python, desenvolvo scripts para automação de processos, tratamento e classificação de dados, integração de arquivos e redução de tarefas manuais, sempre com foco em ganho de tempo e confiabilidade das informações.
Minha experiência inclui atuação próxima às áreas de negócio, entendendo o fluxo dos processos antes da construção das soluções, o que garante indicadores aderentes à realidade operacional. Tenho perfil analítico, organizado e orientado à entrega, com atenção a prazos, qualidade dos dados e clareza na comunicação com gestores e equipes técnicas.

Trabalhos:

  • Tratamento dos Dados Enem 2019 São Paulo
    Este projeto analisa os resultados do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) de 2019 no estado de São Paulo. O objetivo principal é explorar e interpretar os dados para identificar padrões e obter insights relevantes sobre o desempenho dos participantes. Os dados foram obtidos no site oficial do INEP: Microdados ENEM.
  • Distribuição de frequência e Medidas Centrais ENEM
    ? Linguagem: Python Este repositório contém cadernos que realizaram análises estatísticas dos dados do ENEM 2019, incluindo medidas de tendência central, dispersão e distribuição de frequência. As Medidas Centrais apresentam o cálculo de média, mediana, moda, dispersão das notas e idades dos candidatos e visualizações com boxplots. A distribuição de frequência, utiliza apenas uma cidade de SP.

Habilidades:

  • Excel
  • Microsoft SQL Server
  • MySQL
  • Pesquisa Científica
  • PowerBI
  • Powerpoint
  • Python
  • Tableau
  • Análise de Dados
  • SQL

Áreas de interesse:

  • Banco de Dados
  • Planilhas e Relatórios
  • Análise de Dados & Estatística
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