Sobre mim:
Sou um Engenheiro Full Stack Sênior.
Com mais de 10 anos de experiência profissional, ajudo empresas a transformar ideias em produtos digitais confiáveis ??e escaláveis. Assumo a responsabilidade pelos projetos e entrego soluções limpas, eficientes e prontas para produção.
? Tecnologias
?Frontend:
React, Next.js, Redux, TypeScript, Vue, Nuxt, Angular, Tailwind CSS, todos os frameworks CSS modernos
?Backend:
Node.js, NestJS, Express.js, PHP, Laravel, Django
?Bancos de Dados e Serviços:
PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Firebase, Supabase, Prisma
?Habilidades Adicionais:
Desenvolvimento Android, aplicativos móveis, recursos de IA, desenvolvimento de API, arquitetura de banco de dados, desenvolvimento de e-commerce (Shopify, WordPress, Margento)
? Entrega rápida
? Código limpo e de fácil manutenção
? Suporte a longo prazo
Meu objetivo é sempre superar as expectativas e garantir a satisfação do cliente.
Eu entrego resultados perfeitos em prazos curtos e assumo total responsabilidade pela qualidade.
Vamos construir algo grandioso juntos.
Resumo da experiência profissional:
Trabajé liderando proyectos de ciencia de datos, ingeniería de datos y automatización de procesos para una plataforma SaaS enfocada en el análisis y optimización de datos operativos y de usuarios. Mi rol principal fue transformar grandes volúmenes de datos en insights accionables, automatizaciones y sistemas analíticos que ayudaran a mejorar la toma de decisiones, optimizar procesos y aumentar la eficiencia operativa.
Responsabilidades y Logros Desarrollo de Modelos de Machine Learning Diseñé e implementé modelos de análisis y segmentación de usuarios utilizando Python (Pandas, Scikit-learn) para identificar patrones de comportamiento, optimizar estrategias de producto y mejorar la experiencia de usuario. Arquitectura de Datos y Big Data Diseñé e implementé un ecosistema de datos utilizando Docker, Apache Spark y almacenamiento tipo Data Lake (S3/MinIO) para centralizar la ingesta de datos provenientes de múltiples fuentes. Automatización de Procesos y ETL Desarrollé pipelines automatizados de datos para recolección, limpieza, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información.
Business Intelligence y Dashboards Ejecutivos Construí dashboards interactivos y sistemas de monitoreo de KPIs utilizando herramientas analíticas y visualización de datos para facilitar la toma de decisiones estratégicas.
Optimización basada en datos Analicé logs y métricas operativas para detectar cuellos de botella, mejorar el rendimiento de sistemas y optimizar procesos internos.
Tecnologías utilizadas Python (Pandas, Scikit-learn, Requests) Apache Spark Docker MinIO / S3 Data Lake SQL APIs de datos y automatización Sistemas de monitoreo y dashboards analíticos