Jesus P.

Sobre mim:

Automatizo planilhas e processos repetitivos que consomem horas da sua equipe toda semana ou todo mês.

Trabalho com VBA, macros e Python para transformar tarefas manuais em ferramentas que rodam sozinhas: consolidação de relatórios, importação e tratamento de dados, conexão entre Excel e bancos de dados, dashboards que se atualizam com um clique, e qualquer rotina que hoje você faz no copiar-colar.

Para processos que envolvem análise e decisão, integro IA (Claude e GPT) diretamente nas suas planilhas e fluxos: análise inteligente de dados, geração de relatórios em linguagem natural, classificação automática de informações, e automation que pensa antes de executar. Trabalho com as principais APIs de IA do mercado e sei combiná-las com Python para resolver problemas concretos do seu negócio.

Meu foco é entregar soluções que economizam tempo de verdade, não planilhas bonitas que ninguém usa. Antes de codar, eu entendo o seu processo: o que entra, o que sai, e onde está travando.

Posso ajudar você se:
- Sua equipe gasta horas copiando dados entre planilhas
- Você precisa gerar o mesmo relatório toda semana ou mês
- Tem uma planilha enorme que trava ou dá erro
- Quer conectar Excel com banco de dados ou outros sistemas
- Precisa de uma macro ou script personalizado
- Quer integrar IA nos seus processos para análise e automação inteligente

Comunicação clara, prazos cumpridos e código documentado para você não depender de mim no futuro.

Resumo da experiência profissional:

Desenvolvedor com foco em automação de processos usando VBA, macros do Excel, Python e IA aplicada.

Stack principal:
- Excel avançado (fórmulas, tabelas dinâmicas, Power Query)
- VBA e macros (consolidação, manipulação de arquivos, integração)
- Python (pandas, openpyxl) para tratamento e exportação de dados
- SQL para consultas e integração com bases relacionais
- IA aplicada com APIs de Claude (Anthropic) e GPT (OpenAI) para análise inteligente, classificação e geração de conteúdo

Atendo desde demandas pontuais (uma macro específica) até projetos completos de automação. Foco em soluções funcionais, documentadas e fáceis de manter.

Disponibilidade para resposta rápida e ajustes no decorrer do projeto.

Trabalhos:

Consolidador de Vendas Mensais ? Automação com Exc

Nenhuma descrição informada Empresas perdem 2-4 horas todo mês consolidando planilhas de vendas manualmente. Solução: macro VBA que une todos os arquivos em um relatório completo com painel e resumo executivo. Resultado real: 12 arquivos, 580 linhas, R$ 2,2 mi consolidados em 5 segundos. ? VEJA O VÍDEO DA DEMONSTRAÇÃO: https://youtu.be/0r_2gjvWwok

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Importador de Extrato Bancário com Classificaçã

Nenhuma descrição informada Aplicativo Python com interface gráfica que importa extratos bancários em CSV, classifica automaticamente as transações em 10 categorias e gera relatório Excel completo com resumo financeiro e gráficos. Demo: 115 transações classificadas e exportadas em 5 segundos. ? VEJA O VÍDEO: https://youtu.be/SerR0fFfris Python + pandas + openpyxl + tkinter (GUI desktop).

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Dashboard de Vendas Interativo ? Excel Avançado co

Nenhuma descrição informada Dashboard executivo em Excel puro com 4 filtros dinâmicos (Ano, Região, Categoria, Vendedor) que atualizam KPIs e gráficos em tempo real. Demo: 1.590 vendas / R$ 4 milhões / 24 meses processados com 32 fórmulas dinâmicas ? sem VBA, sem Power BI. ? VEJA O VÍDEO: https://youtu.be/ixyR1-FVDfo Excel + SUMPRODUCT + Validação de Dados + Gráficos.

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Analisador de Vendas com IA - Relatório Executivo

Nenhuma descrição informada Sistema que lê planilhas de vendas (Excel/CSV) e gera relatórios executivos profissionais em PDF com análise inteligente via IA (Claude/GPT). Em 30 segundos: KPIs, gráficos automáticos, identificação de tendências e produtos em queda, e 3 recomendações acionáveis personalizadas. Stack: Python + pandas + Anthropic API + ReportLab. Ideal para empresas que precisam de insights rápidos.

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Modelo Preditivo de Aprovação de Alunos (Python)

Nenhuma descrição informada Pipeline completo de classificação supervisionada em Python: tratamento de dados, EDA, comparação de 3 modelos por validação cruzada, e entrega do score de aprovação por aluno. Métricas: Acurácia 84% · F1 0,85 · ROC-AUC 0,93. Stack: pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn. Caso demonstrativo com dados sintéticos para mostrar metodologia. O mesmo fluxo se aplica à base real do cliente.

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Analisador Universal de Dados (Web App em Python)

Nenhuma descrição informada Demo ao vivo: data-analyzer-br.streamlit.app Web app que executa diagnóstico de dados, visualizações interativas e modelo preditivo automático a partir de qualquer CSV. Sem código. No dataset de demonstração com 2.000 vendas, o modelo prevê lucro com R² de 0.849. Stack: Python, Streamlit, Scikit-learn, Plotly. Para PMEs que precisam de análise rápida sem contratar equipe de dados.

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