Kleberson S.

Sobre mim:

Sou desenvolvedor com experiência sólida em Python e no framework Django, criando soluções completas para web, incluindo sistemas personalizados, sites dinâmicos e integrações diversas.

Tenho expertise no desenvolvimento de bots de WhatsApp e automações inteligentes, como robôs para realizar buscas, coleta e processamento de dados, além de web scraping para extração e organização de informações. Trabalho também com bancos de dados relacionais, APIs e bibliotecas como Pandas, NumPy e Matplotlib, voltadas para análise e visualização de dados.

Minha atuação é pautada em profissionalismo, agilidade e qualidade, sempre buscando entregar resultados que realmente façam diferença para o cliente.

Resumo da experiência profissional:

Iniciei minha carreira como técnico em eletrônica, atuando com manutenção de computadores, notebooks e equipamentos eletrônicos em geral. Nesse período, desenvolvi habilidades fundamentais como atenção aos detalhes, organização, disciplina, pontualidade e resolução de problemas, qualidades que me acompanham até hoje e contribuem diretamente para minha atuação como programador.

Posteriormente, trabalhei com análise de documentos e dados, adquirindo experiência em lidar com informações de forma criteriosa, garantindo precisão, clareza e confiabilidade nos resultados entregues.

Nos últimos anos, me especializei na criação de robôs e agentes de WhatsApp, desenvolvendo soluções de automação que otimizam tarefas repetitivas, realizam buscas inteligentes e melhoram a comunicação entre empresas e clientes. Essa experiência me permitiu unir a lógica da programação com a necessidade prática do mercado.

Atualmente, atuo como programador profissional, com foco em Python e Django, criando sistemas web, integrações e automações sob medida. Essa jornada me proporcionou experiência prática, visão estratégica e capacidade de entregar soluções eficientes, sempre buscando superar expectativas e agregar valor real aos projetos em que participo.

Trabalhos:

Automação de busca de números de advogados no GPT

Nenhuma descrição informada Projeto criado para automatizar a coleta de números de WhatsApp de advogados em várias cidades, usando ChatGPT de forma autêntica via cookies. A automação executa prompts, salva respostas em JSON e inclui scripts separados para extrair, filtrar e padronizar números. Desenvolvido em Python com Selenium, simula comportamento humano e contorna detecção, garantindo estabilidade no processo.

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Sistema de estoque

Nenhuma descrição informada Sistema de estoque desenvolvido em Django e JavaScript Vanilla, com dashboard principal, cadastro de produtos e movimentações, relatórios com importação de CSV, gestão de usuários e configurações de categorias e fornecedores. Todas as áreas permitem pesquisar, editar e excluir dados. Os menus variam conforme o nível de acesso: admins veem todas as funções, porem usuários comuns têm acesso restrito

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Exemplo de landing page

Nenhuma descrição informada Esta landing page foi projetada para ser direta e funcional. O layout simplificado prioriza a clareza das informações sobre o sistema, permitindo o acesso do usuário de forma intuitiva. Embora a estrutura suporte elementos visuais como fotos e ilustrações, optamos por não utilizá-los neste exemplo para destacar apenas o conteúdo essencial e a navegação.

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Sistema de monitoramento de sensores

Nenhuma descrição informada Sistema web para gestão de dispositivos IoT que permite o cadastro e monitoramento de múltiplos sensores em tempo real. A plataforma processa o fluxo constante de dados e os apresenta em um dashboard intuitivo, garantindo alta performance e controle centralizado das métricas. Projeto focado em arquitetura robusta para automação e coleta inteligente de informações.

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Habilidades: