Sobre mim:
Ajudo empresas a transformar planilhas, arquivos e bases de dados em análises confiáveis, dashboards claros e processos automatizados.
Tenho 19 meses de experiência profissional em análise de dados, trabalhando com coleta, organização, limpeza, validação e análise de informações. Utilizo Power BI, DAX, Excel, SQL, Python e R para desenvolver indicadores, relatórios, visualizações e rotinas de tratamento de dados.
Também desenvolvo soluções orientadas a dados com Python, FastAPI, PostgreSQL, React e TypeScript. Posso contribuir em projetos de limpeza e validação de dados, dashboards Power BI, análises em Excel e SQL, automações com Python, APIs e pequenos sistemas web.
Antes de iniciar um projeto, procuro compreender o objetivo, as fontes de dados, as regras de negócio e os critérios de aceitação. Durante a execução, mantenho comunicação clara, documento as transformações realizadas e entrego arquivos organizados para facilitar futuras atualizações.
Resumo da experiência profissional:
Atuei durante 19 meses como Estagiário de Análise de Dados na Fundação Instituto de Pesquisas Econômicas — FIPE, participando de um ciclo analítico composto por coleta, organização, limpeza, validação e análise de dados econômicos.
Utilizei Power BI, DAX e Excel para produzir dashboards, indicadores e planilhas analíticas destinados a públicos técnicos e de negócio. Também trabalhei com Python e R na preparação e análise de dados, além da integração de bancos de dados e APIs REST.
Como projeto de portfólio, desenvolvi o DataFlow, uma plataforma full stack de análise de dados organizada em seis etapas. A aplicação processa arquivos CSV, Excel, JSON e Parquet e utiliza React, TypeScript, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Celery, Docker, testes automatizados e integração contínua.
Também desenvolvi uma API para tratamento de transações financeiras com Java, Spring Boot, Spring AI e integração com modelos de inteligência artificial. O fluxo interpreta, estrutura e valida as informações recebidas antes de persistir os resultados.
Minha experiência combina análise de dados, qualidade da informação, automação, desenvolvimento de APIs, bancos relacionais, testes e documentação técnica.