Sobre mim:
Sou Desenvolvedor e Pesquisador na área de Ciência de Dados, cursando o 7º período de Ciência da Computação na UTFPR. Minha atuação combina rigor técnico acadêmico com soluções práticas de Big Data, Business Intelligence (Power BI) e Inteligência Artificial.
Possuo um perfil analítico fundamentado em excelência acadêmica, com destaque em disciplinas críticas para o mercado: Big Data e Analytics: Domínio teórico e prático, com capacidade de gerar insights estratégicos. Engenharia de Dados (SQL/MySQL): Expertise em modelagem e manipulação de bancos de dados relacionais. Inteligência Artificial: Especialista em Machine Learning e Redes Neurais, aplicando técnicas avançadas (Deep Learning) para resolver problemas complexos.
Estou pronto para atuar em projetos de análise e ciência de dados, criação de dashboards, desenvolvimento de banco de dados SQL e desenvolvimento de modelos preditivos em Python.
Possuo um perfil analítico fundamentado em excelência acadêmica, com destaque em disciplinas críticas para o mercado: Big Data e Analytics: Domínio teórico e prático, com capacidade de gerar insights estratégicos. Engenharia de Dados (SQL/MySQL): Expertise em modelagem e manipulação de bancos de dados relacionais. Inteligência Artificial: Especialista em Machine Learning e Redes Neurais, aplicando técnicas avançadas (Deep Learning) para resolver problemas complexos.
Estou pronto para atuar em projetos de análise e ciência de dados, criação de dashboards, desenvolvimento de banco de dados SQL e desenvolvimento de modelos preditivos em Python.
Resumo da experiência profissional:
Pesquisador em Machine Learning & Ciência de Dados (UTFPR) | 2024 – 2025: Atuo no desenvolvimento de modelos de Deep Learning para previsão de séries temporais meteorológicas (Projeto de Iniciação Científica). Desenvolvimento de Algoritmos: Criei um modelo híbrido inovador utilizando Decomposição de Modo Variacional (VMD) e Redes Neurais Bidirecionais (BiLSTM) em Python (TensorFlow/Keras). Resultados: O modelo alcançou precisão excepcional (R² médio > 0,92) na reconstrução de dados de 8 municípios, superando métodos estatísticos tradicionais. Manipulação de Dados: Processamento e limpeza de grandes volumes de dados climáticos (Data Cleaning), aplicação de técnicas de normalização (RobustScaler) e engenharia de atributos (Feature Engineering).
Desenvolvimento de Sistemas e Banco de Dados (Projetos Acadêmicos e Práticos) Experiência prática consolidada ao longo da graduação em Ciência da Computação:
Big Data & Analytics: Implementação de pipelines de análise e visualização de dados utilizando conceitos de Big Data e ferramentas como Power BI para tomada de decisão baseada em dados.
Banco de Dados (MySQL): Modelagem de dados, criação de queries complexas e otimização de consultas SQL para sistemas web e analíticos.
Desenvolvimento de Sistemas e Banco de Dados (Projetos Acadêmicos e Práticos) Experiência prática consolidada ao longo da graduação em Ciência da Computação:
Big Data & Analytics: Implementação de pipelines de análise e visualização de dados utilizando conceitos de Big Data e ferramentas como Power BI para tomada de decisão baseada em dados.
Banco de Dados (MySQL): Modelagem de dados, criação de queries complexas e otimização de consultas SQL para sistemas web e analíticos.
Habilidades:
- Análise de Dados
- Aprendizado de Máquina (ML)
- Aprendizagem Profunda
- Big Data
- Ciência de Dados
- Excel
- Inteligência Artificial
- Power BI
- Python
- SQL
Áreas de interesse:
- Banco de Dados
- Análise de Dados & Estatística
- Tecnologia da Informação
