Engenheiro da computação, com experiência em modelos preditivos e criação de dashboards para insights de negócio.
Resumo da experiência profissional:
Profissional com mais de 5 anos de experiência em Engenharia de Dados e Análise de BI, especializado no desenvolvimento de pipelines de dados end-to-end, modelagem preditiva e criação de dashboards interativos. Atuação comprovada em suporte e otimização de bancos de dados, com domínio em Python (Pandas, Scikit-learn), SQL, PostgreSQL, AWS e Power BI. Principais habilidades e realizações: Desenvolvimento e implantação de modelo de previsão de risco de crédito utilizando Python; Otimização de consultas SQL, aumentando desempenho em 40%; Automação de fluxos de dados, reduzindo mais de 10 horas semanais de trabalho manual; Experiência com ETL/ELT, Apache Airflow, AWS (S3, Glue, Lambda) e integração de APIs REST; Criação de dashboards estratégicos no Power BI para suporte à decisão empresarial; Colaboração eficaz com equipes multidisciplinares na tradução de necessidades de negócio em soluções técnicas ágeis e escaláveis. Disponível para projetos como Analista de BI, Engenheiro de Dados ou Cientista de Dados, com foco em entregas orientadas a resultados, qualidade dos dados e impacto mensurável.
Habilidades:
Amazon AWS Lambda
Análise Estatística
Docker
Modelagem Estatística
Power BI
Python
Pytorch
Qlik
Tensorflow
Virtual Machines
Áreas de interesse:
Banco de Dados
Análise de Dados & Estatística
Financeiro
Tecnologia da Informação
Criação & Integração com IA
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