Sobre mim:
Sou Allan Pereira Fenelon, bacharel em Matemática Computacional pela UFCA, especializado em desenvolvimento back-end, ciência de dados e análise de dados. Tenho sólida experiência na criação de soluções inteligentes que integram modelagem estatística, inteligência artificial e visualização de dados, com foco na tomada de decisão baseada em evidências. Minha atuação une visão analítica, conhecimento técnico avançado e foco em resultados práticos.
Trabalho com desenvolvimento de pipelines de dados, construção de APIs, automação de processos e criação de dashboards interativos em Power BI e Looker Studio. Também atuo com modelagem preditiva usando aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado, inferência bayesiana e previsão de séries temporais. Tenho domínio das ferramentas e linguagens mais utilizadas no mercado, como Python, SQL (Oracle), R, Databricks e Git.
Ofereço serviços de desenvolvimento de soluções back-end voltadas para dados, análise exploratória e estatística, criação de dashboards e painéis gerenciais, modelagem de previsão de vendas e comportamento do consumidor, além de sistemas inteligentes baseados em linguagem natural com LLMs. Estou preparado para transformar dados brutos em informações valiosas para seu negócio, com soluções robustas, escaláveis e orientadas a resultado.
Minhas competências incluem:
• Desenvolvimento de sistemas back-end e APIs com foco em dados
• Modelagem preditiva, regressão, classificação e séries temporais
• Inferência bayesiana aplicada à previsão e à análise de incerteza
• Criação de dashboards interativos e relatórios gerenciais com Power BI e Looker
• Análise de KPIs estratégicos e apoio à decisão
• Automação de relatórios e respostas com uso de inteligência artificial e LLMs
• Integração de dados com SQL, Oracle e Databricks
• Desenvolvimento de pacotes e softwares científicos
• Escrita de documentação técnica e artigos científicos
Trabalho com desenvolvimento de pipelines de dados, construção de APIs, automação de processos e criação de dashboards interativos em Power BI e Looker Studio. Também atuo com modelagem preditiva usando aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado, inferência bayesiana e previsão de séries temporais. Tenho domínio das ferramentas e linguagens mais utilizadas no mercado, como Python, SQL (Oracle), R, Databricks e Git.
Ofereço serviços de desenvolvimento de soluções back-end voltadas para dados, análise exploratória e estatística, criação de dashboards e painéis gerenciais, modelagem de previsão de vendas e comportamento do consumidor, além de sistemas inteligentes baseados em linguagem natural com LLMs. Estou preparado para transformar dados brutos em informações valiosas para seu negócio, com soluções robustas, escaláveis e orientadas a resultado.
Minhas competências incluem:
• Desenvolvimento de sistemas back-end e APIs com foco em dados
• Modelagem preditiva, regressão, classificação e séries temporais
• Inferência bayesiana aplicada à previsão e à análise de incerteza
• Criação de dashboards interativos e relatórios gerenciais com Power BI e Looker
• Análise de KPIs estratégicos e apoio à decisão
• Automação de relatórios e respostas com uso de inteligência artificial e LLMs
• Integração de dados com SQL, Oracle e Databricks
• Desenvolvimento de pacotes e softwares científicos
• Escrita de documentação técnica e artigos científicos
Resumo da experiência profissional:
Sabão Juá Indústria e Comércio LTDA – Assistente de Análise de Dados (2025 – atual)
Coleta, organização e tratamento de grandes volumes de dados com SQL e Oracle. Desenvolvimento de dashboards dinâmicos e relatórios para setores estratégicos. Aplicação de machine learning para otimização de custos e previsão de vendas. Criação de oráculos com LLMs para análises e respostas automatizadas. Análise de KPIs e apoio à estratégia comercial.
Universidade Federal do Cariri (UFCA) – Cientista de Dados (2024 – atual)
Desenvolvimento de um software para previsão da demanda por tratamentos oncológicos em tempo real, aplicando aprendizado de máquina online e inferência bayesiana. Construção de pipelines de dados, pacotes Python e coautoria de artigos científicos. Atuação com SQL e Databricks na manipulação e análise de grandes volumes de dados.
Universidade Federal do Cariri (UFCA) – Pesquisador (2021 – 2024)
Atuação em projetos de inovação e pesquisa com apoio do CNPq, FUNCAP e UFCA. Modelagem e previsão de séries temporais com Python, R e SQL. Aplicação de métodos bayesianos, desenvolvimento de pacotes científicos, previsão via cópulas e aprendizado de máquina aplicado à modelagem estatística.
Coleta, organização e tratamento de grandes volumes de dados com SQL e Oracle. Desenvolvimento de dashboards dinâmicos e relatórios para setores estratégicos. Aplicação de machine learning para otimização de custos e previsão de vendas. Criação de oráculos com LLMs para análises e respostas automatizadas. Análise de KPIs e apoio à estratégia comercial.
Universidade Federal do Cariri (UFCA) – Cientista de Dados (2024 – atual)
Desenvolvimento de um software para previsão da demanda por tratamentos oncológicos em tempo real, aplicando aprendizado de máquina online e inferência bayesiana. Construção de pipelines de dados, pacotes Python e coautoria de artigos científicos. Atuação com SQL e Databricks na manipulação e análise de grandes volumes de dados.
Universidade Federal do Cariri (UFCA) – Pesquisador (2021 – 2024)
Atuação em projetos de inovação e pesquisa com apoio do CNPq, FUNCAP e UFCA. Modelagem e previsão de séries temporais com Python, R e SQL. Aplicação de métodos bayesianos, desenvolvimento de pacotes científicos, previsão via cópulas e aprendizado de máquina aplicado à modelagem estatística.
Habilidades:
- Adobe Photoshop
- ES8 Javascript
- Java
- Python
- Power BI
- PowerBI
- Desenvolvimento de Games
- Console de Games
Áreas de interesse:
- Banco de Dados
- Desenvolvimento de Games
- Desenvolvimento Web
- Desenvolvimento Desktop
- Outra - Web, Mobile & Software
