Sobre mim:
Oi! Sou Anderson, Engenheiro de Dados com mais de 5 anos de experiência em projetos reais de grande escala. Sou formado em Engenharia da Computação com especialização em Ciência de Dados e IA, e atualmente trabalho no Banco do Brasil Tecnologia e Serviços desenvolvendo soluções em nuvem.
Aqui no freelance, o meu foco é entregar resultado prático: seja automatizar a coleta de dados de um site, montar um pipeline robusto, criar um dashboard que realmente ajuda na tomada de decisão, ou transformar dados brutos em relatórios estratégicos.
Já trabalhei com Azure, GCP, Databricks, BigQuery, PySpark, Power BI, Airflow, entre outras tecnologias. Mas mais importante do que a lista de ferramentas: sei entender o seu problema e entregar uma solução que funciona.
? Brasília — atendo 100% remoto em todo o Brasil.
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## ?? Serviços oferecidos
### 1. Web Scraping / Coleta de Dados
Criação de robôs para coletar dados de sites, marketplaces, portais governamentais, redes sociais e qualquer fonte pública ou autenticada. Entrego os dados organizados em planilha, banco de dados ou via API — do jeito que for mais útil pra você.
**Ideal para:** monitoramento de preços, geração de leads, pesquisa de mercado, coleta de dados para modelos de IA.
**Ferramentas:** Python, Scrapy, Playwright, Selenium, Requests, BeautifulSoup.
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### 2. Pipelines de Dados (ETL/ELT)
Construção e automação de pipelines para ingestão, transformação e entrega de dados — seja em nuvem ou ambiente local. Garanto qualidade, escalabilidade e monitoramento em cada etapa.
**Ideal para:** empresas que precisam centralizar dados de múltiplas fontes, automatizar processos manuais ou estruturar uma base de dados confiável.
**Ferramentas:** Azure Data Factory, Databricks, Apache Airflow, PySpark, SQL, GCP/BigQuery, Azure Synapse.
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### 3. Dashboards e Visualização de Dados
Criação de dashboards interativos e visualmente claros para acompanhar KPIs, vendas, operações ou qualquer indicador relevante para o seu negócio.
**Ideal para:** gestores que precisam de visibilidade sobre os dados sem depender de relatórios manuais.
**Ferramentas:** Power BI, Looker, Apache Superset.
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### 4. Análise de Dados e Relatórios
Análise exploratória e geração de relatórios com insights acionáveis. Transformo dados confusos em informação clara para apoiar decisões estratégicas.
**Ideal para:** projetos pontuais de análise, validação de hipóteses de negócio, indicadores financeiros e de performance.
**Ferramentas:** Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn), SQL, Power BI, Jupyter Notebook.
Resumo da experiência profissional:
Tenho mais de 5 anos de experiência como Engenheiro de Dados, atuando em projetos de grande escala com foco em ingestão, processamento e análise de dados.
Atualmente trabalho no **Banco do Brasil Tecnologia e Serviços**, onde desenvolvo e otimizo pipelines de dados na nuvem Azure, usando Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Azure Data Lake. No dia a dia aplico PySpark, SQL e boas práticas de DataOps com CI/CD e versionamento via Azure DevOps.
Antes disso, atuei em uma empresa de **consultoria (professional services)** atendendo uma grande varejista, onde fui responsável por soluções de ingestão e tratamento de dados para produtos financeiros — cartões, seguros e empréstimos. Nessa fase trabalhei com GCP, BigQuery, Apache NiFi, Airflow e Zeppelin.
Ao longo da carreira também acumulei experiência em visualização de dados com **Power BI, Looker e Superset**, e em versionamento de código com Git, Bitbucket e Azure DevOps.
Sou formado em **Engenharia da Computação** com especialização em **Ciência de Dados e Inteligência Artificial**, baseado em Brasília.