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Antonio G.

Analista de Dados

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Ranking: 2733057 | Projetos concluídos: 0 | Recomendações: 0 | Registrado desde: 07/05/2025

Sobre mim:

Meu nome é Antonio Guilherme, tenho 31 anos, casado com a Bianca e pai da Ester. Sou um homem de princípios e valores, atualmente moro em SBC, gosto muito de estar em casa com minha família, ultimamente me identifiquei no xadrez e estou sempre reservando meus horários noturno para uma leitura devocional.

Resumo da experiência profissional:

Projetos de Data Analytics com Python, SQL, Power BI e Google Looker Studio, transformando dados brutos em insights acionáveis para decisões estratégicas. Portfólio diversificado em People Analytics, E-commerce, Retail Analytics, Machine Learning e Government Data Analysis, com expertise em ETL, Data Visualization, Business Intelligence e Predictive Analytics.
Experiência em dashboards interativos, análise exploratória (EDA), modelagem preditiva e otimização de processos. Domínio de Pandas, NumPy, Scikit-learn, DAX, Power Query, APIs e ERP, com competências em Data Cleaning, Feature Engineering, KPI Development, Statistical Analysis e geração de ROI através de Data-Driven Insights.
-Python, SQL, Power BI, Google Looker Studio, DAX, Power Query, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn;
-ETL, Data Cleaning, Exploratory Data Analysis (EDA), Feature Engineering e Data Transformation;
-Desenvolvimento de dashboards interativos, KPI Development e Data Visualization com storytelling orientado a negócios;
-Supervised Learning, Hyperparameter Tuning, Cross-Validation e Model Evaluation (MAE, RMSE, R²);
-People Analytics, E-commerce Analytics, Retail Analytics, Government Analytics e Real Estate Analytics;
-Database Design, SQL Queries complexas, API Integration e ERP Integration;
-Data-Driven Decision Making, Problem Solving, Statistical Analysis e geração de ROI com Strategic Insights;

Trabalhos:

  • People Analytics
    Extração de dados do ERP via SQL e integração ETL; Tratamento e modelagem em Power Query; KPIs customizados em DAX; Dashboard interativo em Power BI com visualização estratégica; Análise de turnover identificando padrões de retenção por faixa etária; Insights data-driven com analytics preditivo para decisão estratégica. https://github.com/gui-93/PeopleAnalytics
  • Previsão de Preços de Imóveis
    Análise exploratória com Pandas/Seaborn identificando padrões e correlações; Feature Engineering, tratamento de missing values e Label Encoding; Regressão com Cross-Validation e GridSearchCV para otimização; R² > 0.85 e MAE < $20k, identificando fatores-chave de precificação via Predictive Analytics. https://github.com/gui-93/House-Price-Prediction
  • Ecommerce Olist
    - Análise exploratória completa de dados do e-commerce Olist; - Limpeza e pré-processamento de dados com Python; - Dashboard interativo no Google Looker Studio; - Identificação de padrões de comportamento do cliente; - Recomendações estratégicas para otimização de vendas; https://github.com/gui-93/Projeto-Olist

Habilidades:

  • Excel
  • Power BI 
  • Python
  • SQL
  • Tableau
  • Análise de Dados
  • Análise de Métricas
  • Análise de Negócios
  • Análise Estatística
  • Google Data Studio

Áreas de interesse:

  • Banco de Dados
  • Marketing Digital
  • Análise de Dados & Estatística
  • Financeiro
  • Negócios & Finanças
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