Sou formado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e pós-graduado em Ciência de Dados. Possuo um bom domínio de Power BI, Python, SQL e Excel.
Resumo da experiência profissional:
Projetos:
#Análise de Gastos Parlamentares (Power BI) Criação de dashboards interativos com dados da Câmara dos Deputados para identificar padrões de gastos.
#Análise de Incêndios no Brasil (SQL) Consulta de dados para entender a distribuição de incêndios por estado e bioma.
#Previsão de Doença Cardíaca (Python/Machine Learning) Modelo de regressão logística para prever risco de problemas cardíacos com base em dados de saúde.
#Vendas na Amazon (Excel/Python) Análise de preços e avaliações de produtos para identificar tendências de vendas.
#Competição Bancária (Python/Machine Learning) Modelo para prever o sucesso de campanhas de marketing bancário.
#Preços de Imóveis: Técnica de Regressão (Python/Machine Learning) Regressão linear para estimar preços de imóveis considerando localização, tamanho e estado de conservação.
#Titanic: Prever Sobrevivência (Python/Machine Learning) Modelo preditivo para analisar fatores que influenciaram a sobrevivência dos passageiros.
Github: github . com / augustoasl
Habilidades:
Estatísticas
ETL
Excel
Power BI
Python
SQL
Áreas de interesse:
Banco de Dados
Outra - Web, Mobile & Software
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