Sobre mim:
Sou profissional com experiência em modelagem de Bancos de Dados (PostgreSQL - Supabase), Python, Next.js, TypeScript, Node.Js, HTML5, CSS, Power BI, Streamlit e Vercel, integração via APIs e GitHub
Tenho como objetivo atuar no desenvolvimento de sistemas web, totalmente integrado com banco de dados, objetivando dados em inteligência de negócio, aplicando técnicas de estatística, machine learning e engenharia de dados para apoiar a tomada de decisão estratégica.
Me interesso por desafios como:
1) Desenvolvimento de aplicações WEB Completas e Sites.
2) Previsão de demanda e vendas para otimização de estoques e logística.
3) Modelos de churn para retenção de clientes.
4) Detecção de fraudes e anomalias em dados financeiros.
5) Análise de sentimento e NLP para compreender clientes e mercados.
6) Automação de relatórios e dashboards para acelerar processos de análise.
Busco oportunidades em empresas que valorizem a inovação orientada a
dados, onde eu possa contribuir tanto na resolução de problemas complexos
quanto no desenvolvimento de soluções escaláveis como SaaS
Tenho como objetivo atuar no desenvolvimento de sistemas web, totalmente integrado com banco de dados, objetivando dados em inteligência de negócio, aplicando técnicas de estatística, machine learning e engenharia de dados para apoiar a tomada de decisão estratégica.
Me interesso por desafios como:
1) Desenvolvimento de aplicações WEB Completas e Sites.
2) Previsão de demanda e vendas para otimização de estoques e logística.
3) Modelos de churn para retenção de clientes.
4) Detecção de fraudes e anomalias em dados financeiros.
5) Análise de sentimento e NLP para compreender clientes e mercados.
6) Automação de relatórios e dashboards para acelerar processos de análise.
Busco oportunidades em empresas que valorizem a inovação orientada a
dados, onde eu possa contribuir tanto na resolução de problemas complexos
quanto no desenvolvimento de soluções escaláveis como SaaS
Resumo da experiência profissional:
EXPERIÊNCIAS E PROJETOS (CONSULTORIA) - Desde 2014
FORMAÇÃO ACADÊMICA: CIÊNCIAS ECONÔMICAS (UFSC) / MBA EM FINANÇAS (FGV) / DATA SCIENCE E ANALYTICS (USP - TRANCADO)
- Modelo de Previsão de Demanda (Séries Temporais): Construção de
modelo de forecasting para prever vendas semanais, otimizando estoque e
logística. Ferramentas: Python (Prophet, Scikit-learn), SQL, Power BI.
- Análise de Churn de Clientes (Classificação): Modelo preditivo para
identificar clientes em risco de cancelamento e recomendar estratégias de
retenção. Ferramentas: Python (Random Forest, XGBoost), Power BI, APIs.
- Dashboard Executivo de KPIs Financeiros: Dashboard interativo em Power
BI integrado com banco SQL, automatizando relatórios de desempenho.
- Processamento de Linguagem Natural (NLP): Análise de sentimentos em
reviews de clientes, aplicando pré-processamento e modelos
BERT/Hugging Face.
- Engenharia de Dados para Integração Multicanal: Pipeline de ingestão de
dados via APIs e banco de dados, com processamento em Spark e
visualização em BI.
- Portfólio no GitHub/Medium demonstrando projetos aplicados em dados
reais.
FORMAÇÃO ACADÊMICA: CIÊNCIAS ECONÔMICAS (UFSC) / MBA EM FINANÇAS (FGV) / DATA SCIENCE E ANALYTICS (USP - TRANCADO)
- Modelo de Previsão de Demanda (Séries Temporais): Construção de
modelo de forecasting para prever vendas semanais, otimizando estoque e
logística. Ferramentas: Python (Prophet, Scikit-learn), SQL, Power BI.
- Análise de Churn de Clientes (Classificação): Modelo preditivo para
identificar clientes em risco de cancelamento e recomendar estratégias de
retenção. Ferramentas: Python (Random Forest, XGBoost), Power BI, APIs.
- Dashboard Executivo de KPIs Financeiros: Dashboard interativo em Power
BI integrado com banco SQL, automatizando relatórios de desempenho.
- Processamento de Linguagem Natural (NLP): Análise de sentimentos em
reviews de clientes, aplicando pré-processamento e modelos
BERT/Hugging Face.
- Engenharia de Dados para Integração Multicanal: Pipeline de ingestão de
dados via APIs e banco de dados, com processamento em Spark e
visualização em BI.
- Portfólio no GitHub/Medium demonstrando projetos aplicados em dados
reais.
Trabalhos:
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Busca de Empresas com IAProjeto completo com tecnologia Next.js, TypeScript, Node.js, Python, HTML, Tailwind CSS e integração com banco de Dados PostgreSQL. Assista ao vídeo e veja do que a ferramenta é capaz https://www.youtube.com/watch?v=o7iZhrsn28g -
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SaaS de Serviços de Desenvolvimento WEBDesenvolvimento completo com react, integração com banco de dados Supabase e Integração com meios de Pagamento via API do mercado pago https://www.321site.com.br/
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CRM desenvolvido do zero para CorretoresDesenvolvimento de CRM com Kanban e integrações completas
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Habilidades:
- Administração
- Economia
- Finanças
- PostgreSQL
- Python
- React
- Typescript
- CSS3
- Desenvolvimento de Banco de Dados
- HTML5
Áreas de interesse:
- Banco de Dados
- Desenvolvimento Web
- Teste de Software
- Análise de Dados & Estatística
- Financeiro
