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Projetos (Aguardando Propostas):

• Motor de IA para atendimento (Ollama/LM Studio)

  Criação & Integração com IA | Orçamento: Aberto | Publicado: | Propostas: 21

  Desenvolvimento de motor de IA para atendimento de delivery - comparativo local (Ollama/LM Studio) vs. nuvem (Groq)
  
  Busco desenvolvedor experiente para criar um motor de atendimento para um projeto de delivery de restaurantes. Antes de fechar a arquitetura definitiva, quero uma POC que valide não só a viabilidade técnica, mas também se faz sentido migrar para IA privada dado o volume real de pedidos (cerca de 100 pedidos/mês, ~5 a 8 restaurantes).
  
  Objetivo:
  Validar a viabilidade técnica e o custo operacional de um bot de pedidos, comparando duas abordagens:
  1. IA local (Ollama ou LM Studio) rodando em VPS própria
  2. IA em nuvem via API paga por token (ex: Groq com llama-3.1-8b-instant)
  
  A POC deve processar a intenção do cliente, buscar dados em endpoints pré-existentes e retornar um JSON estruturado para finalização do pedido, usando ambas as abordagens para fins de comparação.
  
  Pergunta central que a proposta deve responder:
  Para um volume de ~100 pedidos/mês, o custo de tokens em APIs de nuvem (Groq) já é extremamente baixo (na casa de poucos dólares por mês). Faz sentido técnico e financeiro migrar para IA privada nesse volume, ou o ganho só aparece em escala maior? Quero que o desenvolvedor traga essa análise como parte da proposta; não trate isso como resposta óbvia - pode ser que a recomendação seja manter tokens de nuvem e investir a economia de hospedagem em outra frente.
  
  Requisitos técnicos:
  - Configuração e deploy de IA local (Ollama) em ambiente VPS, e/ou integração com API de nuvem (Groq) para comparação.
  - Criação de interface simples (apenas para input e exibição de JSON).
  - Consumo de API de backend (já documentada no Postman) para busca de produtos, horários, formas de pagamento e registro de pedidos.
  - Capacidade de lidar com múltiplas requisições simultâneas e manter o contexto do pedido.
  
  O que você deve entregar:
  1. Ambiente configurado na VPS com suporte a upgrade/downgrade programado (se optar por IA local).
  2. Motor de interpretação que transforme linguagem natural em JSON (conforme especificações da API).
  3. Relatório de performance (tempo de resposta por interação) e previsibilidade de custos - comparando os dois cenários (local vs. nuvem) em reais/mês para 100 pedidos.
  4. Recomendação técnica fundamentada: qual abordagem faz mais sentido nesse volume, e a partir de qual volume a IA privada passaria a compensar.
  5. Interface de teste simples para demonstrar o fluxo de pedido completo.
  
  O que NÃO é escopo:
  - Integração com WhatsApp.
  - Construção de dashboard ou painéis visuais.
  - Construção de estrutura de campanhas.
  
  Perfil desejado:
  - Domínio de Linux/SSH e deploy em VPS.
  - Experiência com LLMs locais (Ollama, LM Studio ou LangChain) e com APIs de LLM em nuvem (Groq, OpenAI, etc.).
  - Capacidade de integrar sistemas via API (JSON/REST).
  
  Por favor, envie sua proposta com: (1) sua visão sobre manter tokens de nuvem vs. migrar para IA privada nesse volume de pedidos, com números; (2) estimativa de tempo para a POC comparativa.

• Motor de IA privada para atendimento (Ollama/LM Studio)

  Criação & Integração com IA | Orçamento: Aberto | Publicado: | Propostas: 28

  **Descrição:**
  Busco desenvolvedor experiente para criar um motor de atendimento utilizando IA privada (Ollama ou LM Studio) para um projeto de delivery de restaurantes.
  
  **Objetivo:**
  Validar a viabilidade técnica e o custo operacional de um bot de pedidos que não dependa de APIs pagas por token (como OpenAI). A POC deve processar a intenção do cliente, consultar endpoints pré-existentes e retornar um JSON estruturado para finalização do pedido.
  
  **Requisitos técnicos:**
  - Configuração e deploy de IA local (Ollama) em ambiente VPS.
  - Criação de interface simples (apenas para entrada e exibição de JSON).
  - Consumo de API de backend (já documentada no Postman) para busca de produtos, horários, formas de pagamento e registro de pedidos.
  - Capacidade de lidar com múltiplas requisições simultâneas e manter o contexto do pedido.
  
  **O que você deve entregar:**
  1. Ambiente configurado na VPS com suporte a upgrade/downgrade programado.
  2. Motor de interpretação que transforme linguagem natural em JSON (conforme especificações da API).
  3. Relatório de performance (tempo de resposta por interação) e previsibilidade de custos.
  4. Interface de teste simples para demonstrar o fluxo de pedido completo.
  
  **O que NÃO é escopo:**
  - Integração com WhatsApp.
  - Construção de dashboard ou painéis visuais.
  - Construção de estrutura de campanhas.
  
  **Perfil desejado:**
  - Domínio de Linux/SSH e deploy em VPS.
  - Experiência com LLMs locais (Ollama, LM Studio ou LangChain).
  - Capacidade de integrar sistemas via API (JSON/REST).
  
  Por favor, envie sua proposta com uma breve descrição de como você estruturaria a economia de custos em comparação com APIs de nuvem e qual seria sua estimativa de tempo para esta POC.