Motor de IA para atendimento (Ollama/LM Studio)
04/07/2026 às 19:32Descrição do Projeto:
Busco desenvolvedor experiente para criar um motor de atendimento para um projeto de delivery de restaurantes. Antes de fechar a arquitetura definitiva, quero uma POC que valide não só a viabilidade técnica, mas também se faz sentido migrar para IA privada dado o volume real de pedidos (cerca de 100 pedidos/mês, ~5 a 8 restaurantes).
Objetivo:
Validar a viabilidade técnica e o custo operacional de um bot de pedidos, comparando duas abordagens:
1. IA local (Ollama ou LM Studio) rodando em VPS própria
2. IA em nuvem via API paga por token (ex: Groq com llama-3.1-8b-instant)
A POC deve processar a intenção do cliente, buscar dados em endpoints pré-existentes e retornar um JSON estruturado para finalização do pedido, usando ambas as abordagens para fins de comparação.
Pergunta central que a proposta deve responder:
Para um volume de ~100 pedidos/mês, o custo de tokens em APIs de nuvem (Groq) já é extremamente baixo (na casa de poucos dólares por mês). Faz sentido técnico e financeiro migrar para IA privada nesse volume, ou o ganho só aparece em escala maior? Quero que o desenvolvedor traga essa análise como parte da proposta; não trate isso como resposta óbvia - pode ser que a recomendação seja manter tokens de nuvem e investir a economia de hospedagem em outra frente.
Requisitos técnicos:
- Configuração e deploy de IA local (Ollama) em ambiente VPS, e/ou integração com API de nuvem (Groq) para comparação.
- Criação de interface simples (apenas para input e exibição de JSON).
- Consumo de API de backend (já documentada no Postman) para busca de produtos, horários, formas de pagamento e registro de pedidos.
- Capacidade de lidar com múltiplas requisições simultâneas e manter o contexto do pedido.
O que você deve entregar:
1. Ambiente configurado na VPS com suporte a upgrade/downgrade programado (se optar por IA local).
2. Motor de interpretação que transforme linguagem natural em JSON (conforme especificações da API).
3. Relatório de performance (tempo de resposta por interação) e previsibilidade de custos - comparando os dois cenários (local vs. nuvem) em reais/mês para 100 pedidos.
4. Recomendação técnica fundamentada: qual abordagem faz mais sentido nesse volume, e a partir de qual volume a IA privada passaria a compensar.
5. Interface de teste simples para demonstrar o fluxo de pedido completo.
O que NÃO é escopo:
- Integração com WhatsApp.
- Construção de dashboard ou painéis visuais.
- Construção de estrutura de campanhas.
Perfil desejado:
- Domínio de Linux/SSH e deploy em VPS.
- Experiência com LLMs locais (Ollama, LM Studio ou LangChain) e com APIs de LLM em nuvem (Groq, OpenAI, etc.).
- Capacidade de integrar sistemas via API (JSON/REST).
Por favor, envie sua proposta com: (1) sua visão sobre manter tokens de nuvem vs. migrar para IA privada nesse volume de pedidos, com números; (2) estimativa de tempo para a POC comparativa.
Tem dúvidas? Faça uma pergunta.
ou
Informações adicionais
| Categoria: | Web, Mobile & Software |
|---|---|
| Subcategoria: | Criação & Integração com IA |
| Orçamento: | Aberto |
| Nível de experiência: | Especialista |
| Visibilidade: | Público |
| Propostas: | 21 |
| Interessados: | 26 |
| Tempo restante: | |
| Valor Mínimo: | R$ 50,00 |
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