Sobre mim:
Sou Cientista de Dados com formação em Economia (DSc) e experiência prática em transformar dados em decisões estratégicas de negócio.
Atuo no desenvolvimento de modelos preditivos (machine learning), análise de dados e construção de indicadores que impactam diretamente métricas como conversão, churn e receita.
Tenho experiência com Python, SQL, análise estatística e processamento de grandes volumes de dados, além de já ter desenvolvido soluções end-to-end — desde a análise exploratória até a implementação e monitoramento em produção.
Meu foco é entender o problema do cliente e entregar soluções claras, objetivas e com impacto real no negócio.
Também realizo trabalhos com organização, tratamento e estruturação de dados (Excel, digitação e limpeza de bases), sempre com atenção a qualidade e prazos.
Atuo no desenvolvimento de modelos preditivos (machine learning), análise de dados e construção de indicadores que impactam diretamente métricas como conversão, churn e receita.
Tenho experiência com Python, SQL, análise estatística e processamento de grandes volumes de dados, além de já ter desenvolvido soluções end-to-end — desde a análise exploratória até a implementação e monitoramento em produção.
Meu foco é entender o problema do cliente e entregar soluções claras, objetivas e com impacto real no negócio.
Também realizo trabalhos com organização, tratamento e estruturação de dados (Excel, digitação e limpeza de bases), sempre com atenção a qualidade e prazos.
Resumo da experiência profissional:
Cientista de Dados com doutorado em Economia e sólida experiência em análise de dados, machine learning e modelagem estatística aplicada a negócio.
Atuação end-to-end em projetos: desde a coleta e tratamento de dados até o desenvolvimento, validação e monitoramento de modelos preditivos. Experiência na construção de soluções que impactam diretamente indicadores como conversão, churn, receita e precificação.
Forte domínio de Python, SQL, PySpark e ambientes em cloud (AWS/Databricks), com experiência em processamento de grandes volumes de dados e criação de pipelines escaláveis.
Perfil analítico, orientado a resultados e com foco em transformar dados complexos em insights claros para tomada de decisão.
Atuação end-to-end em projetos: desde a coleta e tratamento de dados até o desenvolvimento, validação e monitoramento de modelos preditivos. Experiência na construção de soluções que impactam diretamente indicadores como conversão, churn, receita e precificação.
Forte domínio de Python, SQL, PySpark e ambientes em cloud (AWS/Databricks), com experiência em processamento de grandes volumes de dados e criação de pipelines escaláveis.
Perfil analítico, orientado a resultados e com foco em transformar dados complexos em insights claros para tomada de decisão.
Habilidades:
- Administração PostgreSQL
- Amazon S3
- Amazon Web Services
- Análise de Dados
- Ciência de Dados
- Econometria
- Linguagem de Programação R
- Mineração de Dados
- Modelagem Estatística
- Python
Áreas de interesse:
- Planilhas e Relatórios
- Entrada de Dados
- Análise de Dados & Estatística
- Negócios & Finanças
- Tecnologia da Informação
