Sobre mim:
Mais de 15 anos de experiência em T.I. em áreas como engenharia de dados, business intelligence, data warehouse, análise de requisitos e desenvolvimento de sistemas.
Resumo da experiência profissional:
- Extração de dados: Python, Apache Airflow, GraphQL API
Web scraping: Scrapy (biblioteca Python)
- Transformação de dados: AWS S3, AWS Glue Jobs, PySpark, M language (Microsoft Power BI), Pandas (biblioteca Python)
- Banco de dados: AWS Redshift, MySQL, SQL Server, MySQL e MariaDB
- Visualização de dados: Microsoft Power BI, Google Looker e Dash (biblioteca Python).
- Análise de dados: DAX (Microsoft Power BI), Microsoft Excel, Google Sheets e DAX (Microsoft Power BI).
- Implantação de código: Git.
- Rastreamento de eventos de e-commerce: Google Analytics e Google Tag Manager.
- Comunicação: Scrum (metodologia Agile) com equipes multidisciplinares e inglês para reuniões com clientes.
Web scraping: Scrapy (biblioteca Python)
- Transformação de dados: AWS S3, AWS Glue Jobs, PySpark, M language (Microsoft Power BI), Pandas (biblioteca Python)
- Banco de dados: AWS Redshift, MySQL, SQL Server, MySQL e MariaDB
- Visualização de dados: Microsoft Power BI, Google Looker e Dash (biblioteca Python).
- Análise de dados: DAX (Microsoft Power BI), Microsoft Excel, Google Sheets e DAX (Microsoft Power BI).
- Implantação de código: Git.
- Rastreamento de eventos de e-commerce: Google Analytics e Google Tag Manager.
- Comunicação: Scrum (metodologia Agile) com equipes multidisciplinares e inglês para reuniões com clientes.
Trabalhos:
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Dashboard Power BI Serviços de StreamingDashboard feito no Power BI para portifolio pessoal, contendo dados de serviços de streaming (Netflix, Amazon Prime, entre outros) -
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Telegram + Python: Encaminhador de mensagensNesse projeto, feito em Python, consigo de maneira automática verificar novas mensagens nos grupos que participo e que contém as palavras-chave pré-definidas em arquivo de texto. Com isso, um robô me notificará a cada nova mensagem. Útil para grupo de vagas de trabalho, os quais têm mensagens a todo momento e quero selecionar apenas as mensagens que me interessa.
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Webscraping site imobiliárioEste projeto feito em Python e Apache Airflow executa webscraping de dados do site de aluguéis/venda de imóveis (https://www.dfimoveis.com.br): - Webscraping utilizando Scrapy (lib do Python) - Orquestração de dados com Airflow (ferramenta baseada em Python); - Tratamento de dados com Pandas (lib do Python) - Carregamento de dados tratados em base de dados MySQL.
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Habilidades:
- Banco de Dados Oracle
- Google Analytics
- Google Data Studio
- Google Tag Management
- Microsoft Azure
- MySQL
- PL/SQL
- Power BI
- Python
- Web Scraping
- Amazon AWS Lambda
- Amazon S3
- Amazon Web Services
Áreas de interesse:
- Banco de Dados
- Cloud Computing
