Daniel W.

Sobre mim:

Sou Engenheiro de Dados com mais de 6 anos de experiência em projetos de análise, engenharia e visualização de dados, atuando com tecnologias como Azure, Databricks, SQL Server, Spark, Power BI e Python. Tenho forte conhecimento em construção de pipelines de dados escaláveis, integração de sistemas, automação de processos e soluções de BI para tomada de decisões.

Ajudo empresas a estruturarem seus dados, otimizarem suas operações e aumentarem a eficiência por meio de projetos robustos e personalizados. Já atuei em empresas de consultoria, tecnologia e grandes corporações, sempre com foco em qualidade, performance e governança.

Sou certificado pela Microsoft e Databricks, e estou sempre buscando aplicar as melhores práticas do mercado com atenção à segurança, custo-benefício e escalabilidade.

Tenho experiência com:

- Desenvolvimento e orquestração de pipelines de dados (Azure Data Factory, Databricks, Python)

- Criação de dashboards interativos e relatórios executivos no Power BI

- Extração de dados de APIs (REST, Jira, etc.) e automações com Python

- Implementação de Data Lakes e arquitetura em nuvem (especialmente Azure)

- Limpeza, transformação e modelagem de dados para BI e análises preditivas

Resumo da experiência profissional:

- +6 anos de experiência como Engenheiro de Dados, com foco em soluções baseadas em nuvem e BI

- Especialista em Azure, Databricks, Spark, Python, SQL e Power BI

- Certificado Databricks Data Engineer Professional e Microsoft Azure

- Experiência em construção de pipelines ETL/ELT, automação de dados e ingestão de grandes volumes

- Projetos com foco em performance, redução de custos e governança de dados

- Integrações com APIs como Jira, sistemas internos, bancos de dados e ferramentas SaaS

- Participação ativa em projetos ágeis e multidisciplinares, entregando valor de forma contínua

- Também atuo como mentor de iniciantes na área de dados, ajudando profissionais a se posicionarem no mercado

Histórico de projetos & Avaliações:

Trabalhos: