Sobre mim:
Construo e opero sistemas de automação com agentes de IA em produção.
Hoje mantenho no ar uma infraestrutura própria com seis agentes autônomos
rodando em VPS Linux, orquestrados por cron, integrados a WhatsApp e Telegram,
com base de conhecimento indexada e memória persistente. Não é protótipo. Roda
todo dia.
O que eu entrego:
- Agentes de IA para atendimento, qualificação e venda no WhatsApp
- Automação de processos com n8n em VPS própria (custo fixo, sem tarifa por execução)
- Integrações via API REST: CRM, ERP, planilhas, Meta, Google, pagamentos
- RAG com banco vetorial para agentes que respondem sobre a base do cliente
- Transcrição de áudio, processamento de documentos, disparo condicional
- Documentação de entrega e treinamento em vídeo
Stack: n8n, Evolution API, Docker, PostgreSQL, Supabase, Redis, Traefik,
Cloudflare, OpenAI, Whisper, React Native.
Trabalho com escopo fechado e prazo definido. Você sabe o preço e a data antes
de começar. Se o que eu propuser não fizer sentido pro seu caso, eu falo na hora.
Resumo da experiência profissional:
OPERAÇÃO MULTIAGENTE PRÓPRIA (em produção)
Arquitetei e mantenho uma operação com seis agentes autônomos de escopo
especializado, cada um com documento de identidade, limites de atuação e base de
conhecimento própria. Decisões técnicas que definiram o projeto:
Optei por servidor próprio em vez de plataforma gerenciada. Plataforma cobra por
execução, então o custo cresce exatamente quando a automação começa a dar certo.
Em VPS o custo fica fixo independente do volume.
Implementei protocolo de handoff entre modelos: modelo pesado apenas para
decisão estratégica, modelo leve para execução repetitiva. Isso derrubou o custo
de token por rotina sem perder qualidade nas decisões que importam.
Estruturei a base de conhecimento para busca por seção, nunca carregando
documento inteiro em contexto. Documento grande em contexto degrada a resposta e
multiplica o custo.
APLICATIVO MOBILE COM IA E ASSINATURA RECORRENTE
Desenvolvimento em React Native e Expo, com Supabase para autenticação e banco,
API de visão computacional para o processamento e RevenueCat para a assinatura.
Pipeline completo de captura de imagem, processamento, retorno estruturado,
paywall e retenção. Implementei limite de uso por usuário na camada de API depois
de mapear que chamada de visão computacional sem teto é o que quebra a margem
desse tipo de produto.
MOTOR DE QUALIFICAÇÃO E PONTUAÇÃO B2B
Construção de sistema de inteligência comercial com 36 segmentos de mercado
mapeados e pontuação automática de empresas para times de venda.
O trabalho relevante aqui foi um diagnóstico de erro: a primeira versão pontuava
empresas usando critérios que dependiam de informação impossível de observar de
fora. Parecia sofisticada e não funcionava. Reescrevi as cinco dimensões de
pontuação usando exclusivamente sinais verificáveis: certificado SSL, seções
presentes no site, pixel de rastreamento instalado, tags de anúncio, ferramentas
de CRM detectáveis, idade da empresa e quadro de funcionários confirmável.
Levo esse critério para todo projeto de automação: se o fluxo depende de um dado
que ninguém consegue obter de forma confiável, ele vai falhar em produção
independente de quão bem foi construído.
COMO EU TRABALHO
Analiso a estrutura existente antes de propor reconstrução. Aproveitar o que já
funciona costuma ser mais rápido e mais barato que começar do zero, e quando não
for eu explico tecnicamente o motivo.
Tratamento de erro em todo nó crítico e log persistente desde a entrega, não
depois que quebra.
Infraestrutura, chaves de API e repositório no nome do cliente. Documentação
escrita de como operar e editar. O objetivo é que a equipe dele consiga mexer
sozinha.