Edilton B.
Analista de Dados | Matemático Aplicado | Especialista em Python, Machine Learning e Visualização de Dados
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Ranking: 14961 | Projetos concluídos: 1 | Recomendações: 0 | Registrado desde: 24/05/2025
Sobre mim:
Sou bacharel em Matemática Aplicada formado pela FGV EMAp - Escola de Matemática Aplicada, onde tive a oportunidade de estudar graças ao meu desempenho nas olimpíadas da OBMEP (Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas e Privadas). Durante minha jornada acadêmica, participei de programas de Iniciação Científica da OBMEP, nos quais pude aprofundar minhas habilidades em Matemática e Programação, além de adquirir experiência em pesquisa e análise de dados.
Resumo da experiência profissional:
Participação no PICME – Programa de Iniciação Científica e Mestrado
Durante os cursos vistos no programa, desenvolvi projetos práticos em análise de dados e visualização de informações, utilizando diferentes tecnologias:
- Análise dos Dados do ENEM e ODS em Educação:
Análise de dados educacionais para identificar disparidades e gerar insights.
Ferramentas: Python (pandas, matplotlib, seaborn), dados abertos do INEP.
- Calculadora Financeira em R:
Desenvolvimento de uma calculadora interativa para simulações financeiras.
Ferramentas: R, Shiny.
- Copa do Mundo – Visualização da Informação:
Visualização interativa de dados históricos de todas as Copas do Mundo.
Ferramentas: Python, Streamlit, pandas.
- Ao final do programa, participei da disciplina de visão computacional, com contato prático em técnicas como: Transformada de Fourier, detecção de pontos de interesse (SIFT), transformação projetiva, Redes Neurais Convolucionais (CNN), transformada de Hough para contagem de objetos e detecção de objetos com YOLO.
Ferramentas utilizadas: Python, OpenCV, TensorFlow/PyTorch, YOLO.
Durante os cursos vistos no programa, desenvolvi projetos práticos em análise de dados e visualização de informações, utilizando diferentes tecnologias:
- Análise dos Dados do ENEM e ODS em Educação:
Análise de dados educacionais para identificar disparidades e gerar insights.
Ferramentas: Python (pandas, matplotlib, seaborn), dados abertos do INEP.
- Calculadora Financeira em R:
Desenvolvimento de uma calculadora interativa para simulações financeiras.
Ferramentas: R, Shiny.
- Copa do Mundo – Visualização da Informação:
Visualização interativa de dados históricos de todas as Copas do Mundo.
Ferramentas: Python, Streamlit, pandas.
- Ao final do programa, participei da disciplina de visão computacional, com contato prático em técnicas como: Transformada de Fourier, detecção de pontos de interesse (SIFT), transformação projetiva, Redes Neurais Convolucionais (CNN), transformada de Hough para contagem de objetos e detecção de objetos com YOLO.
Ferramentas utilizadas: Python, OpenCV, TensorFlow/PyTorch, YOLO.
Trabalhos:
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Análise dos Dados do ENEM e ODS em EducaçãoTrata-se de um trabalho acadêmico que analisa os dados do ENEM em relação aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) na educação, explorando fatores socioeconômicos, diferenças regionais e diversidade. O objetivo é identificar disparidades educacionais no Brasil, relacionar desempenho no exame com os ODS e gerar insights para políticas públicas. Utilizado Jupyter Notebook. -
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Projeto de analise preditiva de vendasTrata-se de projeto pessoal que visou testar modelos preditivos para prever o tempo de entrega em um e-commerce brasileiro, utilizando o Olist Dataset. O pipeline inclui desde a preparação dos dados até a avaliação e visualização dos resultados. Os modelos testados foram avaliados com base em métricas como RMSE, MAE e R². Utilizado prinicipalmente Jupyter Notebook e bibliotecas necessárias.
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Movie Catalog – Flask Web AppProjeto do Catálogo de Filmes: Uma plataforma com mais de 6.000 filmes cadastrados, obtidos via API e web scraping. Os usuários podem buscar filmes utilizando diversos filtros, adicionar filmes ao carrinho, simular alugueis e criar listas de recomendação compartilháveis para amigos. Principais ferramentas utilizadas: Python, Flask, HTML, CSS, JavaScript. Hospedado no Render.
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Brazilian E-Commerce Data AnalysisThis project analyzes data from a Brazilian e-commerce using SQL for data extraction and manipulation and Power BI for visualization and insights generation.
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MiniChain – A Basic Blockchain SimulationMiniChain is a basic blockchain simulation developed as part of an academic project focused on algebra and cryptography. The goal of the project is to illustrate the fundamental concepts of a blockchain, including block creation, mining, integrity validation, and data manipulation to simulate security and immutability. Python Flask blockchain cryptography SHA-256 HTML CSS JavaScript
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Financial CalculatorFinancial Calculator in R – Interactive Shiny App This project involves developing a financial calculator using Shiny (R) as part of the elective course Introduction to R at FGV EPGE R Shiny tidyverse plotly ggplot2 JavaScript
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Personal portfolio websiteProjeto de criação de um site para servir como meu próprio portfólio pessoal e para publicar meus principais projetos. Tecnologias utilizadas: Flask, HTML, CSS, JavaScript, Python, GitHub Pages
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Habilidades:
- Análise de Dados
- Extração de Dados
- Limpeza de Dados
- Matemática
- Mineração de Dados
- MySQL
- Python
- Visualização de Dados
- Web Scraping
- Visão Computacional
- Análise Estatística
- Desenvolvimento de Relatórios
- Scikit Learn
- Aprendizado de Máquina (ML)
- Desenvolvimento Web
- Flask
Áreas de interesse:
- Design Gráfico
- Ilustração
- Banco de Dados
- Desenvolvimento Web
- Cloud Computing
- Outra - Web, Mobile & Software
