Sobre mim:
Sou profissional em transição para a área de Ciência de Dados, com sólida formação em análise, manipulação e visualização de dados. Tenho experiência com Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), SQL, Excel avançado, e ferramentas de Business Intelligence como Power BI e Tableau. Participei de projetos reais envolvendo modelagem preditiva, análise exploratória e automação de processos com dados.
Além disso, tenho background em investimentos e finanças, o que amplia minha visão estratégica para projetos orientados a dados. Estou sempre em busca de novos desafios, oferecendo soluções analíticas eficientes, entregas de qualidade e compromisso com os prazos.
Além disso, tenho background em investimentos e finanças, o que amplia minha visão estratégica para projetos orientados a dados. Estou sempre em busca de novos desafios, oferecendo soluções analíticas eficientes, entregas de qualidade e compromisso com os prazos.
Resumo da experiência profissional:
Atuei como Assessor de Investimentos, prestando consultoria para clientes Pessoa Física e Jurídica, com foco em renda variável e também em renda fixa (CDB, Tesouro Direto, IPCA, entre outros). Utilizava CRM, Excel e plataformas financeiras para análise e execução de ordens, além de ter participado de treinamento intensivo em vendas e investimentos.
Também estagiei na Coordenação-Geral de Cobrança (CGCOB) do Ministério da Gestão e da Inovação, auxiliando em processos internos, trabalhando com Excel e sistemas públicos como SEI e SIAPA, e participando de atividades relacionadas à inovação no setor público.
Atualmente, estou em transição para a área de Ciência de Dados, desenvolvendo projetos com dados reais e aprofundando competências em Python, SQL, Machine Learning e Business Intelligence.
Também estagiei na Coordenação-Geral de Cobrança (CGCOB) do Ministério da Gestão e da Inovação, auxiliando em processos internos, trabalhando com Excel e sistemas públicos como SEI e SIAPA, e participando de atividades relacionadas à inovação no setor público.
Atualmente, estou em transição para a área de Ciência de Dados, desenvolvendo projetos com dados reais e aprofundando competências em Python, SQL, Machine Learning e Business Intelligence.
Habilidades:
- Análise de Dados
- Ciência de Dados
- Power BI
- Python
- SQL
- Banco De Dados
- Dados em Nuvem
Áreas de interesse:
- Banco de Dados
- Análise de Dados & Estatística
- Planejamento de Negócios
- Financeiro
