Eric V.

Sobre mim:

Olá, me chamo Eric. Sou um Engenheiro de Dados Python especializado em ETL (Extração, Transformação e Carga), com experiência em ferramentas como Airflow, Requests, BeautifulSoup, Selenium, Postgres, MongoDB e Metabase. Sou capaz de criar, manter, automatizar e agendar processos para extrair, transformar e carregar dados de diferentes fontes e destinos, garantindo soluções confiáveis e escaláveis. Sou comunicativo, proativo e agíl na entrega de projetos. Estou disposto a negociar valores e colaborar para transformar ideias em realidade, oferecendo suporte em automação de processos.

Resumo da experiência profissional:

Formado em Sistemas de Informação
Pós-Graduado em Engeharia de Dados

Web Scraping de um ERP Cloud para MongoDB;
Web Scraping de um site com +15mil páginas para CSV
ETL de banco de dados Oracle, SQL Server, Excel, CSV para MongoDB, Postgres
Implantação/Manutenção de jobs ETL com Airflow
Visualização de Dados com Metabase

Trabalhos:

Web Scraping PESDB(eFootball)

Nenhuma descrição informada Projeto de web scraping sobre dados estatísticos sobre eFootball do site pesdb.net(https://pesdb.net/efootball/). O principal desafio foi realizar coleta de dados de +18mil jogadores e organizar esses dados em um excel. O site está organizado em várias páginas e cada jogador é uma página com os dados como idade, peso velocidade. Ao final do processo o arquivo excel teve 18.634 linhas e 48 colunas.

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Web Scraping UFABC(Docentes)

Nenhuma descrição informada Projeto de web scraping sobre dados do site da UFABC(https://www.ufabc.edu.br/ensino/docentes). O principal desafio foi realizar coleta de dados de +700 docentes e organizar esses dados em um excel. O site está organizado em várias páginas e cada docente tem a sua página com os dados como curso, sala, email. Ao final do processo o arquivo excel teve 777 linhas e 8 colunas.

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Habilidades: