Sobre mim:
Doutor em Estatística (USP/UFSCar), especialista em converter dados complexos em soluções estratégicas. Unindo rigor científico e agilidade técnica, ofereço consultoria especializada para projetos acadêmicos e empresariais.
Expertise Técnica e Modelagem:
Modelagem Avançada: Domínio em Inferência Bayesiana, Modelos Mistos (GLM/GLMM), Regressão Binária Assimétrica (skew-probito) e diagnósticos de modelos.
Data Science: Experiência sólida em Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn) e R (Tidyverse, ggplot2), atuando desde o pré-processamento e tratamento de outliers/missing values até modelos de Machine Learning (Árvores, Ensembles e Regressões).
Dados Desbalanceados: Autor de artigo no Brazilian Journal of Probability and Statistics (2022) focado em modelos de regressão para dados assimétricos.
Trajetória Acadêmica e Docente:
Ex-professor de Ciência de Dados e Estatística no ICMC/USP, com experiência em projetos práticos e cursos de extensão (CTI Roberto Archer) sobre Testes de Hipóteses e Modelos Lineares.
Frentes de Atuação:
Consultoria e relatórios estatísticos para TCCs, Dissertações e Teses.
Análise exploratória, limpeza de dados e modelagem preditiva.
Estudos ad-hoc de comportamento de dados e geração de insights acionáveis.
Disponibilidade imediata para projetos remotos. Possuo proatividade total para integração com ferramentas corporativas como SQL, PySpark, Databricks e MLOps.
Expertise Técnica e Modelagem:
Modelagem Avançada: Domínio em Inferência Bayesiana, Modelos Mistos (GLM/GLMM), Regressão Binária Assimétrica (skew-probito) e diagnósticos de modelos.
Data Science: Experiência sólida em Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn) e R (Tidyverse, ggplot2), atuando desde o pré-processamento e tratamento de outliers/missing values até modelos de Machine Learning (Árvores, Ensembles e Regressões).
Dados Desbalanceados: Autor de artigo no Brazilian Journal of Probability and Statistics (2022) focado em modelos de regressão para dados assimétricos.
Trajetória Acadêmica e Docente:
Ex-professor de Ciência de Dados e Estatística no ICMC/USP, com experiência em projetos práticos e cursos de extensão (CTI Roberto Archer) sobre Testes de Hipóteses e Modelos Lineares.
Frentes de Atuação:
Consultoria e relatórios estatísticos para TCCs, Dissertações e Teses.
Análise exploratória, limpeza de dados e modelagem preditiva.
Estudos ad-hoc de comportamento de dados e geração de insights acionáveis.
Disponibilidade imediata para projetos remotos. Possuo proatividade total para integração com ferramentas corporativas como SQL, PySpark, Databricks e MLOps.
Resumo da experiência profissional:
Experiência Profissional
1. Professor Doutor (RTP) – Ciência de Dados e Estatística Universidade de São Paulo (ICMC-USP) | Mai/2024 – Jul/2025
Docência e Projetos: Lecionei Fundamentos em Ciência de Dados e Estatística I, com foco em aplicações práticas e resolução de problemas reais.
Desenvolvimento Técnico: Supervisão de projetos hands-on em Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn) e R, cobrindo desde a engenharia de atributos (feature engineering) até a modelagem preditiva e visualização avançada (Seaborn, Matplotlib, ggplot2).
Mentoria: Orientação técnica em programas de aperfeiçoamento (PAE-USP), focada em interpretação de resultados e desenvolvimento de soluções analíticas.
2. Instrutor de Extensão: Estatística para Dados Experimentais CTI Renato Archer – Campinas, SP | Jul/2024 – Out/2025
Capacitação Técnica: Ministrei treinamento especializado em técnicas estatísticas para análise de dados experimentais.
Abordagem Prática: Capacitei profissionais em testes de hipóteses, probabilidade e modelos lineares gerais para a geração de insights acionáveis em ambientes de pesquisa e desenvolvimento.
3. Docente de Matemática e Física SEE-SP | 2012 – 2014
Base Analítica: Desenvolvimento de raciocínio lógico-quantitativo e resolução de problemas complexos em turmas de ensino médio, estabelecendo a base para a comunicação de conceitos técnicos de forma clara e acessível.
1. Professor Doutor (RTP) – Ciência de Dados e Estatística Universidade de São Paulo (ICMC-USP) | Mai/2024 – Jul/2025
Docência e Projetos: Lecionei Fundamentos em Ciência de Dados e Estatística I, com foco em aplicações práticas e resolução de problemas reais.
Desenvolvimento Técnico: Supervisão de projetos hands-on em Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn) e R, cobrindo desde a engenharia de atributos (feature engineering) até a modelagem preditiva e visualização avançada (Seaborn, Matplotlib, ggplot2).
Mentoria: Orientação técnica em programas de aperfeiçoamento (PAE-USP), focada em interpretação de resultados e desenvolvimento de soluções analíticas.
2. Instrutor de Extensão: Estatística para Dados Experimentais CTI Renato Archer – Campinas, SP | Jul/2024 – Out/2025
Capacitação Técnica: Ministrei treinamento especializado em técnicas estatísticas para análise de dados experimentais.
Abordagem Prática: Capacitei profissionais em testes de hipóteses, probabilidade e modelos lineares gerais para a geração de insights acionáveis em ambientes de pesquisa e desenvolvimento.
3. Docente de Matemática e Física SEE-SP | 2012 – 2014
Base Analítica: Desenvolvimento de raciocínio lógico-quantitativo e resolução de problemas complexos em turmas de ensino médio, estabelecendo a base para a comunicação de conceitos técnicos de forma clara e acessível.
Habilidades:
- Modelagem Estatística
- Python
Áreas de interesse:
- Outra - Educação & Consultoria
