Sobre mim:
Doutor em Estatística pela USP/UFSCar, com expertise em modelagem estatística avançada: regressão binária assimétrica (skew-probito), inferência bayesiana, detecção de outliers, modelos mistos (GLM/GLMM), seleção de variáveis e diagnóstico de modelos.
Tenho sólida experiência em manipulação e análise de grandes volumes de dados com Python (pandas, numpy, scikit-learn: incluindo árvores, ensembles e regressão logística) e R (ggplot2, análise exploratória, pré-processamento, tratamento de missing/outliers e visualização).
Já lecionei disciplinas de Ciência de Dados, Estatística 1 e projetos práticos na USP (ICMC), e ministrei cursos de extensão sobre técnicas estatísticas, testes de hipóteses e modelos lineares ao CTI Roberto Archer em Campinas, SP.
Artigo publicado no Brazilian Journal of Probability and Statistics (2022) sobre modelo de regressão skew-probito. Destacando a aplicação direta em dados desbalanceados.
Busco projetos de:
- Análise estatística e exploratória
- Modelagem preditiva e machine learning básico
- Limpeza e tratamento de dados
- Relatórios e consultoria para TCC/dissertações
- Estudos ad-hoc em comportamento de dados
Disponibilidade imediata para remoto, com proatividade total para aprender ferramentas corporativas (SQL avançado, PySpark, Databricks, MLOps). Transformo dados complexos em insights acionáveis e soluções eficientes!
Tenho sólida experiência em manipulação e análise de grandes volumes de dados com Python (pandas, numpy, scikit-learn: incluindo árvores, ensembles e regressão logística) e R (ggplot2, análise exploratória, pré-processamento, tratamento de missing/outliers e visualização).
Já lecionei disciplinas de Ciência de Dados, Estatística 1 e projetos práticos na USP (ICMC), e ministrei cursos de extensão sobre técnicas estatísticas, testes de hipóteses e modelos lineares ao CTI Roberto Archer em Campinas, SP.
Artigo publicado no Brazilian Journal of Probability and Statistics (2022) sobre modelo de regressão skew-probito. Destacando a aplicação direta em dados desbalanceados.
Busco projetos de:
- Análise estatística e exploratória
- Modelagem preditiva e machine learning básico
- Limpeza e tratamento de dados
- Relatórios e consultoria para TCC/dissertações
- Estudos ad-hoc em comportamento de dados
Disponibilidade imediata para remoto, com proatividade total para aprender ferramentas corporativas (SQL avançado, PySpark, Databricks, MLOps). Transformo dados complexos em insights acionáveis e soluções eficientes!
Resumo da experiência profissional:
1. Professor Doutor RTP – Ciência de Dados e Estatística
Universidade de São Paulo (ICMC) – São Carlos, SP
Maio/2024 – Julho/2025
a) Lecionei disciplinas de Fundamentos em Ciência de Dados, Estatística I e Equações Diferenciais, aplicando conceitos de análise estatística e programação em contextos práticos.
b) Desenvolvi e supervisionei projetos hands-on em Python (pandas, numpy, scikit-learn) e R, abrangendo limpeza de dados, modelagem estatística, feature engineering e visualização (seaborn, matplotlib, ggplot2).
c) Orientei alunos em monitorias e estágios PAE (Programa de Aperfeiçoamento de Ensino da USP), auxiliando na resolução de problemas reais de dados, interpretação de resultados e desenvolvimento de soluções analíticas.
2. Instrutor de Curso de Extensão
CTI Renato Archer – Campinas, SP
Julho/2024 – Outubro/2025
a) Ministrei curso "Técnicas Estatísticas para Análise de Dados Experimentais", cobrindo análise descritiva/exploratória, noções de probabilidade, testes de hipóteses e modelo linear geral.
Capacitei participantes na aplicação prática de métodos estatísticos para exploração de dados e geração de insights acionáveis.
3. Docente de Matemática e Física – Ensino Médio
Secretaria de Estado da Educação de São Paulo (SEE-SP)
2012–2014
a) Lecionei conteúdos de Matemática e Física para turmas do ensino médio, desenvolvendo habilidades analíticas, resolução de problemas e raciocínio lógico-quantitativo.
Universidade de São Paulo (ICMC) – São Carlos, SP
Maio/2024 – Julho/2025
a) Lecionei disciplinas de Fundamentos em Ciência de Dados, Estatística I e Equações Diferenciais, aplicando conceitos de análise estatística e programação em contextos práticos.
b) Desenvolvi e supervisionei projetos hands-on em Python (pandas, numpy, scikit-learn) e R, abrangendo limpeza de dados, modelagem estatística, feature engineering e visualização (seaborn, matplotlib, ggplot2).
c) Orientei alunos em monitorias e estágios PAE (Programa de Aperfeiçoamento de Ensino da USP), auxiliando na resolução de problemas reais de dados, interpretação de resultados e desenvolvimento de soluções analíticas.
2. Instrutor de Curso de Extensão
CTI Renato Archer – Campinas, SP
Julho/2024 – Outubro/2025
a) Ministrei curso "Técnicas Estatísticas para Análise de Dados Experimentais", cobrindo análise descritiva/exploratória, noções de probabilidade, testes de hipóteses e modelo linear geral.
Capacitei participantes na aplicação prática de métodos estatísticos para exploração de dados e geração de insights acionáveis.
3. Docente de Matemática e Física – Ensino Médio
Secretaria de Estado da Educação de São Paulo (SEE-SP)
2012–2014
a) Lecionei conteúdos de Matemática e Física para turmas do ensino médio, desenvolvendo habilidades analíticas, resolução de problemas e raciocínio lógico-quantitativo.
Habilidades:
- Ciências da Computação
- Modelagem Estatística
- Python
Áreas de interesse:
- Outra - Educação & Consultoria
