Fabio L.
Engenheiro de Software
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Ranking: 1491071 | Projetos concluídos: 0 | Recomendações: 0 | Registrado desde: 05/12/2022
Sobre mim:
Com mais de 15 anos de trajetória profissional, consolidei minha carreira na intersecção entre a Engenharia de Software, a Infraestrutura em Nuvem e a Inteligência Artificial. Atualmente, atuo como MLOps Chapter Lead na ArcelorMittal, posição onde lidero a estratégia de maturidade de MLOps e a implementação de frameworks de Governança de IA (baseados nas normas ISO/IEC 42001 e 5259). Meu foco principal é estreitar a distância entre a Ciência de Dados e o ambiente de produção em larga escala.
Ao longo da minha jornada, desenvolvi uma sólida bagagem técnica e prática em diferentes vertentes:
Inteligência Artificial e MLOps: Tenho forte domínio no ecossistema de Machine Learning, trabalhando com ferramentas como Scikit-learn, PyTorch, PySpark, Pandas e BigQuery. Sou especialista no desenho de esteiras automatizadas de CI/CD/CT, gerenciamento de ciclo de vida de modelos com MLflow, monitoramento de Data Drift e orquestração via protocolo MCP (Model Context Protocol).
Desenvolvimento de Software Full-Cycle: Construo soluções robustas de back-end e sistemas de missão crítica utilizando Python, Java (com ecossistema Spring Boot e Spring Batch) e Node.js, além de possuir experiência com front-end (Angular) e automações como Web Scraping.
Nuvem e DevOps: Experiência consistente na arquitetura e provisionamento de infraestrutura como código (IaC) via Terraform, além de gerenciamento de containers e orquestração com Docker e Kubernetes (AKS/EKS) nos ambientes Microsoft Azure e AWS.
Plataformas de Dados e Governança: Manipulação e otimização de bancos de dados relacionais e analíticos, incluindo Databricks, Oracle, PostgreSQL, MySQL e SQL Server, sempre aplicando práticas de DevSecOps alinhadas às diretrizes da OWASP e gestão de riscos (ISO/IEC 23894).
Ao longo da minha jornada, desenvolvi uma sólida bagagem técnica e prática em diferentes vertentes:
Inteligência Artificial e MLOps: Tenho forte domínio no ecossistema de Machine Learning, trabalhando com ferramentas como Scikit-learn, PyTorch, PySpark, Pandas e BigQuery. Sou especialista no desenho de esteiras automatizadas de CI/CD/CT, gerenciamento de ciclo de vida de modelos com MLflow, monitoramento de Data Drift e orquestração via protocolo MCP (Model Context Protocol).
Desenvolvimento de Software Full-Cycle: Construo soluções robustas de back-end e sistemas de missão crítica utilizando Python, Java (com ecossistema Spring Boot e Spring Batch) e Node.js, além de possuir experiência com front-end (Angular) e automações como Web Scraping.
Nuvem e DevOps: Experiência consistente na arquitetura e provisionamento de infraestrutura como código (IaC) via Terraform, além de gerenciamento de containers e orquestração com Docker e Kubernetes (AKS/EKS) nos ambientes Microsoft Azure e AWS.
Plataformas de Dados e Governança: Manipulação e otimização de bancos de dados relacionais e analíticos, incluindo Databricks, Oracle, PostgreSQL, MySQL e SQL Server, sempre aplicando práticas de DevSecOps alinhadas às diretrizes da OWASP e gestão de riscos (ISO/IEC 23894).
Resumo da experiência profissional:
Sou Engenheiro de Software Sênior e Cientista de Dados com mais de 15 anos de experiência prática transformando problemas complexos de negócio em soluções tecnológicas robustas, escaláveis e seguras. Atualmente, atuo como MLOps Chapter Lead, liderando estratégias de maturidade de Inteligência Artificial, arquitetura de dados e Governança de IA corporativa.
Minha trajetória une o melhor de três mundos: Desenvolvimento de Software de Alta Performance, Engenharia de Dados/Machine Learning e Infraestrutura em Nuvem (DevOps/MLOps). Sou especialista em tirar modelos de IA do ambiente de pesquisa e colocá-los em produção em escala industrial, atendendo setores competitivos como indústria pesada, fintechs, e-commerce e logística.
Principais Especialidades e Soluções que Entrego:
Desenvolvimento Backend & Arquitetura: Criação de APIs, microsserviços e sistemas de missão crítica utilizando Python, Java (Spring Boot/Batch) e Node.js.
Inteligência Artificial & Dados: Implementação de pipelines de Machine Learning, Engenharia de Prompts (OpenAI, Claude/Anthropic), arquiteturas RAG, tratamento de dados estruturados e não estruturados com Pandas, PySpark, Databricks e BigQuery.
Automação & Integrações: Desenvolvimento de robôs de Web Scraping avançados, webhooks, automação de processos e integração completa com APIs diversas (fiscais, CRMs, mapas, meios de pagamento).
Infraestrutura e DevOps/MLOps: Desenho de ambientes em nuvem corporativos (Microsoft Azure e AWS), orquestração com Kubernetes (AKS/EKS), Docker, infraestrutura como código com Terraform e esteiras de automação de código (CI/CD/CT).
Segurança e Governança: Blindagem de sistemas seguindo as diretrizes da OWASP (DevSecOps) e aplicação de normas de governança e qualidade de dados (ISO/IEC 42001 e 5259).
Minha trajetória une o melhor de três mundos: Desenvolvimento de Software de Alta Performance, Engenharia de Dados/Machine Learning e Infraestrutura em Nuvem (DevOps/MLOps). Sou especialista em tirar modelos de IA do ambiente de pesquisa e colocá-los em produção em escala industrial, atendendo setores competitivos como indústria pesada, fintechs, e-commerce e logística.
Principais Especialidades e Soluções que Entrego:
Desenvolvimento Backend & Arquitetura: Criação de APIs, microsserviços e sistemas de missão crítica utilizando Python, Java (Spring Boot/Batch) e Node.js.
Inteligência Artificial & Dados: Implementação de pipelines de Machine Learning, Engenharia de Prompts (OpenAI, Claude/Anthropic), arquiteturas RAG, tratamento de dados estruturados e não estruturados com Pandas, PySpark, Databricks e BigQuery.
Automação & Integrações: Desenvolvimento de robôs de Web Scraping avançados, webhooks, automação de processos e integração completa com APIs diversas (fiscais, CRMs, mapas, meios de pagamento).
Infraestrutura e DevOps/MLOps: Desenho de ambientes em nuvem corporativos (Microsoft Azure e AWS), orquestração com Kubernetes (AKS/EKS), Docker, infraestrutura como código com Terraform e esteiras de automação de código (CI/CD/CT).
Segurança e Governança: Blindagem de sistemas seguindo as diretrizes da OWASP (DevSecOps) e aplicação de normas de governança e qualidade de dados (ISO/IEC 42001 e 5259).
Habilidades:
- Android
- Arquitetura Java
- Banco de Dados Oracle
- Docker
- Java
- Java EE
- Java Spring
- Kubernetes
- Linux
- Nginx
Áreas de interesse:
- Desenvolvimento Mobile
- Desenvolvimento Web
- Cloud Computing
- Outra - Web, Mobile & Software
- Análise de Dados & Estatística
